2026年早期职业调查：学生与毕业生的职业经历、态度及展望

核心观点

• 人工智能的影响： 受访者对人工智能（AI）如何影响就业机会感到担忧和不确定。虽然部分人看到了AI带来的机遇，但许多人担心工作被取代。本科生对AI的负面影响感受最为强烈，而研究生和GCSE学生则相对积极。获得关于AI的职业指导有助于提升学生的积极性。
• 职业情绪： 激励仍然是早期职业者面临的最大挑战，尤其是对于本科生和研究生。金钱是近期毕业生最大的担忧。职业规划确定性有所上升，参与职业活动能增强确定性。
• 职业信息、建议和指导： 行业专业人士、教师/讲师和职业顾问是提供建议的三个最有用的来源。人工智能工具日益普及，成为“有益”的建议来源，但其作用仍无法取代职业和行业专家。社交媒体在寻求职业建议方面发挥着越来越重要的作用，尤其是对于年轻人。
• 求职与申请工作： 薪水、培训与发展、所需技能的明确性、职业发展以及工作与生活平衡是求职者最看重的因素。研究生和本科生期望的起薪显著高于近期毕业生。求职过程中的主要挑战包括缺乏工作经验、竞争激烈、申请流程缓慢且令人沮丧，以及雇主未回复或未提供反馈。
• 学习计划与经历： 计划进行全日制或非全日制学习的人数比例较高。对学科的热爱是继续学习的主要动机，但缺乏可用的工作岗位、生活成本和职业发展也是重要因素。潜在本科生最担心的是学费和生活成本，而年轻受访者最担心人工智能对技能需求的影响。

关键数据

• 85%的受访者认为AI工具“比较”或“非常”有帮助。
• 74%的人预计起薪将达到3万英镑或更高。
• 计划在未来一年内离开当前雇主的受访者比例持续上升，超过三分之一（35%）的受访者表示他们打算跳槽。
• 27%的受访者计划进行全日制或非全日制学习，另有14%考虑同时工作和学习。
• 89%计划学习的人已经开始研究课程，其中多数人表示查找信息有困难。

研究结论

• 早期职业者正应对一个快速变化的格局，人工智能对角色、技能和机会的影响尚未完全显现。
• 职业建议和支持对于帮助学生和毕业生应对挑战、提升信心和规划未来至关重要。
• 雇主需要采取行动，提高招聘过程的透明度，并提供公平、包容的就业机会。
• 需要加强对人工智能素养的教育，并确保学生能够获得高质量、有针对性的指导，以帮助他们解读快速变化的劳动力市场。