本次报告探讨了基本面量化在医药行业的应用,提出了一套稳健的股票池构建方法。报告核心观点如下:
医药行业与量化策略的适配性
- 医药板块规模较大,近500只标的,为量化策略提供基础。
- 机构关注度高,公募持仓占比居一级行业前五,具备增量策略应用价值。
医药行业分类体系
- 采用“医疗制造、医疗消费、医疗科技”三条主线进行分类。
- 主动分类基于业务属性,量化分类基于资产结构、人员结构、费用结构:
- 消费型:关注销售得分(存货占比、销售人员占比、销售费用占比)。
- 制造型:关注产能得分(固定资产、资金投向、生产人员、现金流与利润匹配度)。
- 科技型:关注创新得分(无形资产占比、研发费用占比、研发人员占比)。
- 量化分类与主动分类重合度约80%,更高效且能动态调整。
策略构建与效果
- 分域增强思路:消费、制造、科技三类企业分别构建选股池。
- 消费型:产品力(毛利率)、渠道力(净利率同比)、品牌力(市占率)综合评分,选前50%。
- 制造型:创新(研发费用率)、出海(海外营收占比)、供应链话语权(毛利率、销售费用率波动率),选前50%。
- 科技型:毛利率同比、资本密集度同比,剔除资本支出高企标的,选前50%。
- 技术面:低波动率筛选(消费、制造:长期+短期波动率;科技:长期波动率)。
- 安全边际:消费型剔除高PBDE,制造、科技型剔除高PEG(实际应用中消费型因前期筛选已较优,未启用)。
- 综合策略:三类池子汇聚(50-60只标的),自由流通市值加权,市值上限控制。
- 16-24年超额收益明显,25年与指数持平(策略分散,受细分赛道影响)。
- 对比主动型基金,策略能跟踪行业贝塔,在行业普涨/普跌时表现稳健,极致赛道时需聚焦细分领域。
最新选股池特征