主动权益基金分析框架
- 绩效归因:采用多因子回归模型进行高频回归,关注行业配置、风格和选股能力。通过二维风格标签(价值、成长、均衡)和三维风格标签(QGV:质量、估值、成长)对基金经理进行分类,快速筛选出风格型选手和综合型选手。同时,通过行业归因和选股能力评估,分析基金经理擅长哪些行业以及在不同市场环境下的表现。
- 选股能力评估:采用标准分方法评估基金经理在不同行业的选股能力,并贴上行业和涨跌幅标签,以便更准确地判断其能力圈。
- 其他因素:关注基金经理的换手率、个人特征(投资年限、管理规模、背景等)、个股集中度、投资策略等。
主动固收基金分析框架
- 绩效归因:由于信息披露限制,主要采用财务报表业绩归因模型,关注利率债的利息收益和资本利得。
- 券种配置:分析利率债和信用债的配置比例,关注券种结构(子弹型、哑铃型、阶梯型)、杠杆、久期、信用水平等。
- 公司资源禀赋:关注基金公司的风控能力、交易员资源、信用和风险偏好等。
- 可转债:分析可转债的债性或股性,判断其增强策略的进攻性或安全性。
- 固收加:区分标准型固收加和工具型固收加,关注其大类资产配置和风险收益特征。
指数分析框架
- 指数分类:按照地区、资产类型、投资范围等进行分类,方便快速筛选。
- ETF分析:通过ETF图谱观察资金流向,比较不同指数的行业分布、集中度、估值水平等,选择合适的指数产品。
- 管理人:关注指数基金管理人的经验,尤其是对于新发产品。