主动权益基金分析框架
- 绩效归因:采用定量加定性的分析框架,首先基于绩效归因进行拆解,常用模型包括 Brinson 模型、Barra 模型和多因子回归模型。但仅凭超额收益高并不能判断基金经理选股能力强,因为归因模型无法完全拆解贝塔风险。
- 风格标签:通过二维风格标签(价值、成长、均衡)和三维风格标签(QGV 框架:质量、估值、成长)对基金经理进行分类,快速筛选风格型选手和综合性选手。
- 行业配置:分析基金经理擅长哪些行业,并区分其在上涨和下跌行情中的表现。
- 选股能力:使用标准分衡量选股能力,并根据行业和涨跌情况进行标签化,避免单一行业超额收益误导。
- 换手率:关注基金经理的换手率,判断其交易是否有效。
- 个人特征:调研基金经理的投资年限、管理规模、风格差异、历史背景、专业背景等个人特征。
主动固收基金分析框架
- 绩效归因:由于信息披露不完善,主要依赖调研信息。采用财务报表业绩归因模型,分析利息收益、资本利得、杠杆、久期结构等指标。
- 券种配置:关注利率债和信用债的配置比例,以及永续债、二级资本债、产业债、城投债等品种的配置情况。
- 信用水平:分析信用风险溢价和 97 准值,判断信用风险。
- 公司资源禀赋:关注基金公司的银行间背景、交易员资源、风控能力、团队信用和风险偏好等。
指数基金分析框架
- 分类体系:按照地区、资产类型、投资范围等进行分类,包括宽基、行业、主题、策略等股票指数,以及利率债、信用债、商品等债券指数。
- 筛选功能:可根据具体需求快速筛选指数产品,并查看成分股、跟踪误差、流动性、资金流向等信息。
- 比较分析:可比较不同指数的行业分布、标的集中度、估值水平等指标。
研究结论
- 基于绩效归因模型无法完全判断基金经理的选股能力,需结合风格标签、行业配置、选股能力标签等多维度进行分析。
- 主动固收基金分析需重点关注券种配置、信用水平、公司资源禀赋等因素。
- 指数基金分析需关注指数分类、筛选功能、比较分析等方面。