金融工程作为一种研究方法,可应用于投研的各个领域,包括宏观、中观和微观。其核心在于利用量化分析方法,将投资思路模型化,并提供策略和决策依据。
宏观维度主要涉及资产配置和择时。资产配置经历了三个阶段:资产配置、风险配置和因子配置。经典模型如恒定比例策略、均值方差模型和BL模型,各有优劣,适用于不同投资目标和市场环境。其中,BL模型可通过量化主观观点,优化资产配置组合。此外,还介绍了基于美林时钟的A股化模型等。择时方面,宏观指标如PMI、PPI等,在市场波动较大时效果滞后;而微观指标如涨跌停板数据、资金流等,近年来表现更优,需随市场环境迭代更新。
中观维度主要涉及风格和行业轮动。风格轮动策略可选择不同风险偏好的ETF产品,如成长ETF与红利ETF的轮动,长期来看收益可观。行业轮动策略则需根据交易频率选择不同指标和模型。中观策略需结合产品选择和交易频率,选择适配的指标和模型。
微观维度主要涉及选股。选股领域策略众多,包括低频组合如指增、绩优基金独门重仓股等,和高频组合如基于技术分析、AI等方法。选股策略需多样化,以应对市场变化,实现长期稳健收益。
此外,还介绍了ST股票预测模型,用于量化投资的风险预警。