核心观点与关键数据
香港特别行政区正面临劳动力参与率（LFPR）的持续下降，近年来加速下降，主要受人口老龄化和青年参与率下降的推动。人口老龄化是LFPR下降的主要驱动因素，而青年参与率下降则部分归因于本地非本地学生比例上升，但也反映出青年推迟进入劳动力市场，主要反映为持续教育。
研究结论
- 人口结构变化： 香港特别行政区的劳动力结构发生了重大变化，老年工人（55岁及以上）的比例几乎翻了一番，而青年（15-24岁）和青壮年工人（25-54岁）的比例则有所下降。同时，劳动力队伍的受教育程度越来越高，拥有高等教育学历（学位或以上）的人的比例显著增加。
- 周期性趋势： 循环指标表明，在疫情低谷之后，劳动力市场状况有所复苏，但复苏过程在不同年龄群体之间并不均衡。失业率下降至4%以下，小时工资增长也得到加强，但青年失业率与其他年龄组相比差异很大。
- 劳动力参与率的构成变化： 香港特别行政区的青年群体人口份额和参与率在过去二十年里稳步下降。20-24岁的青年LFPR从2005年以上的70%下降到近年来略低于50%，而他们在总人口中的比例也有所收缩，从而对整体LFPR造成更大的下行压力。
- 青年参与率下降的驱动因素： 持续教育是青年参与率下降的主要驱动因素，90%的20-24岁经济不活跃劳动力表示“在教育机构学习”是他们在劳动力市场之外的主要原因。这反映了教育相关决策在总体青年劳动力供应中发挥着越来越重要的作用，尤其是在女性群体中。
- 结构性转变和技能需求变化： 香港特别行政区的经济结构正在发生转变，对劳动力的需求和对技能的要求也在发生变化，这进一步鼓励青年追求额外的教育和培训。青年就业在传统部门和低技能工作中大幅收缩，而金融和相关服务部门的就业则保持相对稳定。
- 劳动力市场竞争和教育水平： 青年劳动力队伍的受教育程度的提高与青年进入劳动力市场的可能性降低有关。一个五岁年龄组回归分析表明，青年劳动力队伍中拥有高等教育学历的工人的比例每增加一个百分点，20-25岁年龄组进入劳动力市场的相对可能性就会下降约5个基点。
- 人工智能的出现： 人工智能的出现可能会增加劳动力市场中更容易受影响的群体的失业风险，尤其是青年和女性。在香港特别行政区，较年轻的工人稍微集中在高暴露、低互补性（HELC）职业中，这些工作依赖于重复性任务，更容易实现自动化，这意味着随着人工智能的采用，这些工作的失业风险会上升。
政策建议
- 人口老龄化和女性劳动力参与： 通过提高有效退休年龄、提供灵活和分阶段的退休选择、有针对性的中年再培训以及适当扩大整体养老服务和儿童保育基础设施的容量，促进更长久、更健康的职业生涯。
- 技能错配： 教育和培训体系应更加重视市场相关的技能。为弱势青年提供有针对性的支持，特别是低收入和低技能群体，以减轻疤痕效应并简化从学校到工作的过渡。
- 人工智能风险： 政策重点应放在加快人工智能互补技能的获取、加强职业流动性以及加强社会保障体系，以支持工人在转型期间。增强失业保险和积极的劳动力市场政策将提高抵御能力，同时实现更有效的劳动力重新配置。
