音乐、电影与电视领域的生成式AI：理解对创意产业及消费者的影响

音乐行业

• AI 音乐生成器崛起：以 Suno 和 Udio 为代表的 AI 音乐生成技术在过去两年中迅速发展，大量 AI 生成歌曲涌入音乐流媒体平台，部分虚拟音乐艺术家（如 Xania Monet 和 Breaking Rust）积累了数百万流，并有歌曲登上 Billboard 排行榜。然而，由于缺乏行业标准的识别方式，AI 音乐的来源大多匿名，这可能导致消费者注意力竞争加剧。
• Suno 和 Udio 的发展：Suno 是目前最大的 AI 音乐生成器，其 2025 年 3 月和 9 月发布的 AI 模型升级允许生成更长、质量更高的输出。然而，与主要唱片公司的法律协议要求 Suno 和 Udio 仅使用授权材料重新训练 AI 模型，这可能会影响 AI 输出的质量。此外，两家公司都将限制用户下载 AI 歌曲，Udio 将完全禁止，而 Suno 将限制付费订阅者并设置下载上限。
• 消费者态度：美国消费者对音乐创作中使用 AI 的态度总体上是负面的，但大多数人对 AI 音乐的使用感到舒适或漠不关心。约三分之一的消费者对 AI 在音乐创作中的应用持中立态度。AI 音乐的兴趣在最近几个月有所下降，尤其是 Gen Alpha 和 Gen Z。
• 版权问题与许可：音乐行业对 AI 公司的版权诉讼表明了许可的必要性。主要唱片公司、集体管理组织和音乐家已经提起诉讼，指控 AI 公司未经授权访问和使用受版权保护的音乐作品来训练 AI 模型。2025 年，UMG 和 WMG 与 Suno 和 Udio 达成和解，建立完全授权的 AI 模型并改进平台，以限制 AI 生成歌曲的市场竞争风险。此外，许多小型许可协议也已私下达成。
• AI 音乐应用的未来：授权的粉丝混音将成为 AI 音乐应用的核心。Udio、Suno 和 KLAY 正在将不同类型的 AI 驱动的用户互动功能集成到即将推出的服务中。Spotify 也计划在更高价格的 Premium 订阅层中添加 AI 混音功能。这种用户互动形式将创建新的版税收入，并将未经授权的用户生成衍生作品转化为授权歌曲的 AI 生成衍生作品的新的收入来源。
• AI 音乐服务与 DSP 的融合：Udio 和 Suno 正在将其平台从歌曲生成器转变为允许用户创建、流式传输和分享他们自己的 AI 作品和歌曲重新创作的 DSP。这表明 Udio 和 Suno 有可能成为独立的 DSP，成为集多种音乐参与和互动于一体的混合平台，包括 AI 歌曲生成和混音、音乐流媒体和社交分享、曲库和粉丝社区。Spotify、YouTube 等流媒体服务提供商也在开发自己的 AI 工具，这可能导致 DSP 也成为这样的综合平台。

电影和电视行业

• 消费者接受度低：消费者对 AI 在电影和电视制作过程中大多数应用场景的态度普遍是不舒适的，尤其是在涉及用数字替身取代演员或完全合成表演者的情况下。虽然大多数情况下有三分之一的人持中立态度，但消费者对 AI 在电影和电视制作中的应用普遍持负面态度。
• 年龄差异：与音乐行业类似，年长的观众对 AI 在电影和电视制作中的应用更加反感。然而，与较老的一代相比，Gen Alpha 和 Gen Z 对 AI 的接受度下降最为明显，对 AI 在电影和电视制作中每个应用场景的接受度都有百分比下降。
• AI 写剧本的负面影响：消费者对 AI 写剧本的接受度最低，这可能导致对消费内容的兴趣下降。所有世代的消费者对观看使用 AI 写剧本的电影或电视剧的兴趣都是负面的，尤其是年长的观众对 AI 在剧本创作中的应用最为反感。
• 主要工作室的诉讼：好莱坞工作室首先针对 Midjourney 和 Minimax 等图像和视频生成器提起诉讼，指控其侵犯版权。与针对 AI 公司的其他内容所有者诉讼相比，工作室诉讼的独特之处在于其保护的知识产权是可识别的角色，而不是特定的已发表作品。工作室更关注输出限制，而不是公平使用之争，并威胁要对那些没有设计出旨在限制明显取自好莱坞电影、电视剧和 IP 的模型输出的保护措施的产品发布采取法律行动。
• 工作室与 AI 公司的合作：几乎所有的工作室与 AI 公司的合作都集中在将 AI 图像和视频技术纳入电影、电视、营销和其他多媒体制作管道，通常集中在前期和后期制作。迪士尼与 OpenAI 的唯一许可协议并非针对训练数据，而是授权迪士尼角色在 2026 年开始出现在 Sora 和 ChatGPT 的 AI 视频和图像输出中，一些视频最终将迁移到 Disney+。尽管通常被误认为是训练数据许可协议，但 Lionsgate 与 Runway 的合作最好理解为训练定制的视频模型，技术上是微调，用于制作。
• 艺术家权利运动：数千名主要艺术家已签署针对生成式 AI 开发和政府努力削弱版权以偏袒 AI 的意识、行动主义和倡导活动、公开信、声明和其他项目。核心批评是一致认为：未经权利所有者或创作者同意或补偿，在创意、受版权保护的作品上未经授权地训练 AI 模型，损害了艺术家的生计、创作新作品的动力和人类艺术的生存。随着创意企业参与许可、合作甚至诉讼，为权利所有者和创作者公平地获取和支付训练数据的方法将变得至关重要。