用情感人工智能使技术人性化 Affectiva开发情绪人工智能技术,用于测量品牌内容引发的潜意识情绪反应,这些反应来源于人类参与者面部表情。 世界最大的专有数据库库 在商界12年后,Affectiva 拥有世界上最大的数据仓库在分析过程中分析了超过80亿帧画面。这为训练在年龄、性别、种族和文化高度多样化的数据上的最佳算法提供了基础数据,这有助于减轻偏差,并为分析提供相关的国家基准。这也是为什么Affectiva的技术被世界上90%的最大广告商用于测试消费者对广告、视频和电视节目的参与度。 目录 10.人工智能在广告领域的颠覆性变革6.情感的AI力量16.经验总结与情绪检测24.关键要点 情感上吸引人们对于广告成功至关重要。 引发关注 品牌响应的调节 将广告中对其他想法或信息的反应进行框架化。 情感上积极的利益展示比情感上冷漠的信息更有可能促使对该利益的积极评价。 情感反应是大脑中的强大提示,以引起注意,因为情感的对象很可能具有进化上的意义。产生情感的广告很可能会获得更多注意力。 广告将品牌与积极情感相关联的,可能会使该品牌也成为积极情感的标志,这种积极的标签在塑造后续品牌决策时可能会非常强大。 但是,再次强调,只有当利益和品牌参与到情感叙事中时——对品牌或信息的剪辑很少能获得这种回报。 关键是,注意力不会自动扩展到信息或品牌。 所有条件相同的情况下,人们喜欢的品牌在市场上将更成功。 广告能够唤起更强烈的情感… 在Affectiva,我们喜欢谈论情感旅程的重要性:高潮、低谷,以及最终在非常结束时实现积极解决的希望。在Kantar进行的一项分析中,研究了情感参与对广告和品牌建设的影响,他们量化表明,能够唤起更强情感的广告更有可能产生更大的影响,引发病毒式传播,并推动更长期的品牌资产。 情感参与影响广告的说服力... ...并且有助于销售业绩 Affectiva和MARS进行了一项大规模的面部编码研究,以衡量消费者对广告的情感反应。结果显示,通过面部表情测量的参与度可以与积极的销售结果联系起来。 人工智能在广告领域的颠覆性影响 市场营销与广告在商业领域引领生成式AI的采用。 在4500名受访者中,37%从事市场营销和广告工作的人表示他们在任务中使用了人工智能。 生成式人工智能在创意过程的某些领域中证明是非常吸引人的。 图像是通过Midjourney AI创建的。创意总监Eric Groza一直在尝试“如果”品牌合作,这些图像代表了AI未经编辑的输出。 一点需要提到的关键点是,在生成最终图像之前需要人工干预。在合作的原始创意理念背后,需要经过数十次精心编辑的提示迭代,才能创造出最终的结果。 免责声明:生成的图像是AI实验的结果。这些结果不代表任何品牌的观点或计划。本帖旨在教育目的。 但是问题在于… 人工智能能否创造一个真正情感吸引人的故事? 生成式人工智能可以以不同的方式使用。 人工智能完全生成创意 人工智能作为创意元素 一些品牌已将通用人工智能(Gen AI)作为吸引消费者的一个元素,鉴于其话题性——即使广告中只有部分内容是由AI生成的。 迄今为止,没有品牌采用这种“大胆”的方法,但使用通用类别的某些实验已经走红。 VFX AI 工具被用来改变角色的外观。 ChatGPT用于编写Mint Mobile广告剧本。 人工智能作为提升创意过程工具 人工智能最微妙的用途,更多的是在过程中创造潜在效率。 剧本100%由人工智能生成,仅对长度和准确性进行了编辑。深度伪造人工智能用于角色动画。 各种人工智能工具的组合 - ChatGPT-4、Midjourney、Runway Gen2、Eleven Labs、SOUNDRAW AI、Adobe After Effects。 Affectiva 对生成式人工智能进行测试 传统广告 - 作为额外的基准指标 完全由全基因组人工智能生成创意人士 瑞士的一个旅游广告,运用了众多强大的叙事技巧、名人效应和幽默元素。 上述广告被选中进行消费者测试,以评估通过面部反应和调查问题来衡量情感参与度。 我们的团队希望测试几件内容,这些内容实现了从完全由生成式AI生成的创意和广告,到使用生成式AI作为创意工具或元素的各种方面,并将其与传统广告进行比较,后者不涉及任何生成式AI。在测试这些广告时,我们希望进一步探讨使用生成式AI的内容是否能够对消费者产生吸引力、情感上引起共鸣以及令人喜欢。 学习到的经验教训和情绪检测到 人工智能可以产生情感共鸣。 使用人工智能创建的广告已显示出同等强烈的心情感应和积极的参与度(尤其是微笑)。这可以解释为什么使用人工智能工具创建的无品牌用户生成内容会迅速走红,并且在YouTube上的观看量超过100万。 如果通用人工智能释放出2,它可能会变得可笑。 人工智能意识 通常,微笑水平有助于整体愉悦感(声称如此);然而,对于……橙汁该广告完全由AI创作,最显著的不同点是AI创作的意识。 这表明人们更多地反应于广告是由AI生成的这一事实,而不是内容的实际叙述。那些没有意识到这是AI编写广告的观众参与度较低,并且更加不安。因此,这种参与类型对品牌的积极影响潜力较低。 拥有对通用人工智能使用的明确参考可以提高情感反应。 当将人工智能工具作为创意元素来吸引观众(在此处为调侃人工智能)时,向观众明确这一点至关重要。 你意识到这则广告是由AI脚本编写的吗? 不是真的东西(“notreallyathing”)对于Mint Mobile 广告尽管ChatGPT在广告中被提及,但28%的受访者并未意识到或回忆起在这个创意中使用了ChatGPT,这是一个AI工具。 尽管他们对预期的笑话做出了反应,但他们总体上对创意的正面评价比那些意识到这则广告是由AI编写的观众要低。 人工智能也可以很有趣。 当用作创意增强工具时,人工智能能够创造出真正情感投入的故事,使叙事栩栩如生。在访问丹麦广告正面的互动并不仅仅来源于对AI动画谈话绘画的娱乐,而是人们对AI创作的笑话做出的反应。 尽管只有一半的参与者意识到这是由AI编写的脚本,但我们看到积极的参与度水平是相同的。 访问丹麦广告 微笑者人工智能意识你意识到这则广告是由AI脚本编写的吗? 奇异谷警告 什么是“恐怖谷”理论? 超自然山谷理论是一种概念,它表明那些不完全 resemble实际人类的类人对象会引发观察者感到的奇异或奇怪的不安和厌恶情绪。 生成式人工智能在其当前的发展阶段,能够生成人类视觉图像。然而,它仍在创建逼真的动画和令人信服的情感表情方面遇到困难。 面部表情的组合通常与更多负面反应(如尴尬)相关,并可能影响整体情绪值。 在橙汁并且意大利辣香肠拥抱我们的情感AI检测到观众强烈的负面认知反应。 这些消极时刻最常发生在AI生成的人脸和动画表情出现在屏幕上的时候。 人工智能可以作为创意过程中的一个有帮助的工具,但人类的输入是必不可少的。6 在执行中至关重要 2024年初发布的Open AI Sora文本转视频工具已用于制作在戛纳狮子节由Toys “R” Us品牌推出的广告。尽管这项技术似乎通过创建非常吸引人的角色视觉来减轻了恐怖谷效应,但叙事本身并没有与观众产生强烈的情感共鸣。 而在以“怀旧”为创意钩子的同时,人工智能生成的叙述缺乏激发强烈怀旧情绪的时刻。 只有当可爱的乔治象出现时,才能激发观众的笑容,这个标志性的品牌角色和著名的品牌提示是几十年前创造的。 “玩具反斗城”广告 *该广告由Toys “R” Us和Native Foreign共同制作,据称经过数百次提示 迭代,巩固了故事线和视觉效果,并使用视觉效果进行修正,以及由Aaron Marsh创作的原创音乐配乐。 人工智能可以作为建立互动的创造性元素——但需要与品牌信息相结合以创造有意义的冲击。 61%的受访者没有意识到生成式人工智能(GenAI)已被用于创建内容,然而,如果我们观察这两组人群中的情感反应,那些认识到AI使用的人的情感参与度显著更强,而对于其他人,广告在情感上难以建立联系。因此,这表明这里的观众更有可能是对GenAI作为工具的使用做出反应,而不是对品牌叙事本身做出反应。 并非所有情感投入7 翻译为:转换成有意识的吸引力。 尽管完全由AI生成的广告能够引发较好的情感反应,但观众并不总是将其在声称的可爱度方面排名靠前。因此,这些广告在为品牌创造预期影响方面潜力较小。 然而,当巧妙运用时,例如丹麦旅游局的AI工具和创意想法的混合使用,其受欢迎程度可以与传统的高预算广告相媲美,这些广告是由人类创作的。 创意产业专业人士对所测试广告的看法 “人工智能似乎令人印象深刻。在这些广告中[Mint Mobile,访问丹麦],因为它蕴含了人类才智。重点是,在没有一位有良好 taste 的人才来引领和选择 AI输出的成果,以及没有另一位有才华的人才进行编辑并加入他们的设计方案以完成内容的完整包装情况下——这些作品将不会具有很高的价值。 是的,制作任何东西比以往任何时候都更容易。许多创建内容的障碍已消除。您仍然需要人才、品味以及对该媒体和创意的理解,才能创造出有价值的东西。” 人工智能不会取代您[创作者],但如果你不学习如何使用这个工具,使用人工智能的人会。 埃里克·格罗扎 执行创意总监,麦肯世界集团 生成式AI在创意过程中 请留意奇异谷效应 人工智能可以帮助创意过程。 人工智能生成的内容可以具有情感吸引力。 今天,通用人工智能尚未达到创造引人入胜的人类相似视频内容阶段,因此输出可能引发负面情绪反应,这些反应可能转移到品牌联想上。 人工智能具有增强和优化创意流程的潜力,并可能在内容创作者手中成为一种有益的工具。 作为一个“时尚的新颖事物”,人工智能可以被用作创意元素来建立参与度——但要做到这一点,它必须显而易见。 为了克服潜在的快速磨损效应,通过将人工智能的使用与信息传递和品牌联系起来最大化其影响,因为仅仅为了实现人工智能而实施它是很少有价值的。 在脑海中有一个以消费者为中心的创新创意,并在执行过程中融入人工输入,以创造引人注目的内容。 即便在人工智能技术实现了视频中的人类形象模拟,奇异性效应也不应被忽视。 情感人工智能有助于提升您的通用人工智能广告效果。 在消费者中预先测试创意内容是很重要的。 理解广告表现将为您的创意和媒体策略提供宝贵的见解,并大大提高其投资回报率。 这在使用新创意工具,如AI时尤为重要。 与Affectiva合作 受信任的数据 可操作指导 协作方法 我们的技术被世界上90%以上的顶级广告商使用,以及26%的《财富》500强公司使用。 我们是一家科技公司,但愿意合作帮助您设计、培训和配备团队,以生成您所需的洞察。 多个创意与营销应用。 备注 Affectiva,一家智能眼公司,是情感人工智能的先驱,通过人性化技术弥合人类与机器之间的差距。我们的媒体分析部门帮助公司更深入地了解消费者和观众如何与他们接触的内容、产品和服务。我们的技术也推动了智能眼的汽车内饰感知解决方案,提供了对车辆中人类行为的深入理解。 如果您想查看Affectiva媒体分析解决方案的演示,请联系我们今天。