摘要
本报告探讨了生成式AI（GenAI）对全球各地区和各行业经济影响的程度，评估了GenAI对区域和行业特定生产力的重塑程度，以及由此带来的国际竞争力、贸易、资本流动和最终GDP的影响。
核心观点：
- GenAI将对生产力产生重大影响，但影响程度将取决于地区和行业。
- GenAI生产率提升将显著影响国际竞争力，尤其是在GenAI采用率较高的地区。这将对高度参与全球贸易的部门产生重大影响。
- GenAI技术的地区间不均衡采用可能导致全球投资活动的转移，这取决于跨境资本流动的障碍和投资者的本土偏好。
- GenAI对全球经济的总体影响将源于生产率提升和贸易及投资模式的变化。
关键数据和研究结论：
- 预计到2033年，医疗保健和先进制造业将引领GenAI带来的生产率提升，全球总要素生产率（TFP）增幅分别达到1.2%至2.5%和1.0%至2.4%。
- 预计GenAI将推动经济增长，特别是在发达亚洲和大洋洲、西欧和美加地区，到2033年全球实际GDP增幅最高可达1.4%。
- 医疗保健部门将从GenAI中获得最大的产出增长，其全球产出预计将增加高达2.5%。教育、公共行政和专业服务等部门也将受益，而农业和建筑等GenAI采用有限的部门可能只会看到较小的增长。
- GenAI带来的生产率提升并不能保证地区和行业层面的产出增长，因为比较优势的转移和资本流动会影响这种增长。高度贸易的部门尤其容易受到这些经济变化的影响，而面向国内市场的服务（如医疗保健）则不太容易受到GenAI带来的比较优势变化的影响。
- GenAI驱动的生产率提升将导致对支持GenAI解决方案的ICT硬件的额外需求，这将刺激供应链的增长，特别是在美加地区。
报告结构：
- 第一章：引言 介绍了全球经济的现状和挑战，以及GenAI作为潜在解决方案的作用。
- 第二章：释放效率：GenAI在塑造地区部门生产力增长中的作用 分析了GenAI对不同行业生产力的影响，指出医疗保健和先进制造业将引领GenAI带来的生产率提升。
- 第三章：连接创新与经济：GenAI对全球地区宏观经济的影响 使用EY UPGRADE可计算一般均衡（CGE）模型量化了GenAI采用对部门和地区的经济影响，重点关注地区国际竞争力、贸易和跨境资本流动的作用。
- 第四章：通过部门视角分析GenAI对全球经济的影响 描述了GenAI对全球部门的模拟影响，结合了宏观经济影响和特定部门的生产力变化。
- 第五章：GenAI对地区部门的影响 深入探讨了影响不同地区部门影响差异的因素，包括生产力增长、国际竞争力、资本流动和供应链演变。
- 第六章：GenAI和新时代的经济：商业领袖对转型路径的见解 为商业领袖提供了应对GenAI带来的挑战和机遇的策略建议。
- 第七章：总结 总结了报告的主要发现和结论。
- 第八章：附录 提供了分析地区的组成、GenAI对双边贸易流的影响以及不同经济模型对GenAI影响的比较。
总体而言，本报告强调了GenAI对全球经济的重要影响，并为商业领袖和政策制定者提供了宝贵的见解，以应对GenAI带来的机遇和挑战。
