核心观点
- 人工智能实施普及但准备不足:73%的组织已部署或试点人工智能,但仅18%的组织提供员工再培训/技能提升项目。组织需在部署速度与人员准备度之间取得平衡。
- 人类技能仍是关键优势:适应能力和变革管理被视为未来三年最关键的劳动力技能,人类领导力、适应能力和创新性成为增长引擎。
- 员工价值主张(EVP)需明确且数据驱动:仅19%的组织拥有清晰且易于理解的EVP,数据驱动型EVP有助于弥合人力投资与员工期望之间的差距。
- 员工福祉需融入战略:72%的员工感到工作压力大,组织需关注员工福祉,将其融入商业战略,实现可持续的工作设计。
关键数据
- 人工智能采纳阶段:44%的组织已部署,29%在试点,8%未使用,20%未主动使用。
- 员工参与再培训/提升技能:28%的组织雇佣AI专业知识人才,18%的员工参与再培训/提升技能项目。
- 未来关键技能:适应能力和变革管理、领导力和人员管理、数字素养和技术采用。
- 员工价值主张(EVP):49%的组织领导层对员工福祉承诺强烈且明显,19%的组织有明确且易于理解的EVP。
- 员工福祉:72%的员工感到工作压力大,85%的组织承诺满足员工福祉需求。
研究结论
- 组织需在人工智能部署与人员准备度之间取得平衡,通过提升员工技能、建立激励文化、关注员工福祉,实现人工智能的价值。
- 明确且数据驱动的EVP有助于将人力投资转化为影响,满足员工需求,提升员工参与度和人才竞争力。
- 组织需将员工福祉融入商业战略,通过持续投资和有效沟通,实现可持续的工作设计和员工体验。