核心观点
- AI 应用普及,但准备不足:73% 的组织已部署或试点 AI,但仅 18% 的员工参与了 AI 再培训/技能提升计划。组织在部署 AI 的速度上领先于建立技能、结构和人员支持的速度。
- 以人为本是终极优势:在 AI 时代,人类技能仍然是组织成功的关键驱动力。适应性和变革管理、领导力和人员管理、数字素养和技术应用是未来三年最重要的员工技能。
- 员工价值主张 (EVP) 驱动影响:19% 的组织拥有清晰且员工理解的 EVP。数据驱动的 EVP 可以帮助组织将投资转化为有意义的变化,并在多个员工优先事项方面产生更强的冲击力。
- 数据利用不足:仅 12% 的人力资源总监和董事会成员使用综合的交互式分析工具,仅 38% 的组织报告说拥有高水平的 HR 数据成熟度。
关键数据
- 44% 的组织已部署 AI,29% 正在试点 AI,8% 既未使用也未积极考虑 AI。
- 28% 的组织雇佣了具有 AI 专业知识的新员工,仅 18% 的组织报告说大多数员工在过去 12 个月内参与了 AI 再培训或技能提升计划。
- 49% 的员工认为领导层对员工福祉的承诺是强大且可见的,而那些拥有清晰且员工理解的 EVP 的组织中有 35% 正在实施举措来解决性别退休储蓄差距。
- 85% 的雇主认为雇主应该支持员工,例如通过支持儿童保育和家庭形成/生育,73% 的雇主认为雇主应该通过支持家庭形成/生育来帮助女性。
研究结论
- 组织需要同时提高 AI 采用速度和人员准备速度,通过为员工提供充足的培训/技能提升,以保持竞争优势。
- 组织需要创造一种激励员工、加强参与并吸引和留住高价值人才的 культура,通过持续学习、公平透明的薪酬实践、更大的机会公平以及持续致力于员工福祉。
- 组织需要制定数据驱动的 EVP,反映不断变化的员工期望,帮助管理成本压力,并将投资转化为有意义的人员成果。