计算机行业周报：英伟达Ising量子AI模型解读

英伟达Ising量子AI模型解读

本周行业观点

英伟达发布开源AI模型家族Ising，包含Ising校准和Ising解码模型，旨在加速量子处理器发展。Ising校准模型为视觉语言模型，能自动实现量子处理器连续校准，将所需时间从数天缩短到数小时；Ising解码模型为3D CNN模型变体，在纠错解码环节实现最高2.5倍速度提升与3倍精度提升。

Ising校准模型

• Ising Calibration为35B参数的视觉语言模型，能读取数字、实验图表和科学仪器输出。
• 通过AI Agent的自动化闭环，实时监控量子处理器状态，自动纠偏。
• 在QCalEval测试基准上，Ising Calibration 1 平均得分比Gemini 3.1 Pro高3.27%，比Claude Opus 4.6高9.68%，比GPT 5.4高14.5%。

Ising解码模型

• Ising Decoder在传统PyMatching解码器基础上融入3D CNN网络预解码器。
• 用户自定义噪声模型、旋转表面码方向和模型深度，框架自动生成合成数据并训练CNN模型。
• Fast解码器增强版PyMatching运算速度比传统PyMatching快2.5倍，纠错精度高1.11倍。
• Accurate解码器增强版PyMactching运算速度比传统PyMatching快2.25倍，精度比PyMatching高1.53倍。
• Accurate解码模型在较小码距(d=13)数据上训练，在更大码距(d=31)和特定物理误差率(p=0.003)条件下，能实现逻辑错误率(LER)降低3倍的显著提升。

建议关注

国盾量子、科大国创、普源精电、禾信仪器、神州信息、三未信安、格尔软件等。

风险提示

技术迭代不及预期；市场需求不及预期等。