生成式AI与情感AI的融合：广告领域的AI革命

核心观点与关键数据

Affectiva 开发了情感人工智能技术，通过分析人类面部表情来测量对品牌内容的无意识情绪反应。其拥有全球最大的自主数据仓库，包含超过 80 亿帧图像，涵盖多种年龄、性别、种族和文化背景，为算法训练提供基础，有助于减少偏见。

情感在广告中的重要性

• 品牌与积极情感联系能塑造品牌形象，提升市场成功概率。
• 情绪反应是注意力的重要信号，能唤起进化意义的关注。
• 积极情感展示比乏味信息更能促使正面评价，但需与品牌结合。

情感参与对广告效果的影响

• Kantar 研究显示，激发更强情感的广告更有可能产生更大影响，走红网络并推动长期品牌价值。
• Affectiva 与 MARS 的面部编码研究证实，面部表情测量的参与度与积极销售结果相关。

生成式 AI 在广告领域的应用

• 37% 的市场营销和广告从业者已使用生成式 AI。
• 品牌如英国航空、巴塔哥尼亚等与 Midjourney 合作，探索 AI 在创意领域的应用。
• ChatGPT 用于编写 Mint Mobile 广告脚本，Deepfake AI 动画化角色，多种 AI 工具组合创作。

生成式 AI 广告效果测试

• Affectiva 测试了全 AI 生成、AI 作为工具和传统广告，发现全 AI 广告情感反应强烈，但观众喜爱度较低。
• 薄荷移动广告中，未意识到 AI 参与的观众参与度较低。
• 访问丹麦广告中，AI 动画和笑话引发积极反应，证明 AI 可创造引人入胜的故事。

奇异谷效应与 AI 挑战

• AI 生成的人类面孔和动态情绪可能引发负面反应，如眉头紧皱、退缩。
• 奇异谷理论指出，不完美拟人化物体可能引发不安和反感。

创意产业专业人士观点

• 人工智能不会取代创造者，但需学习使用 AI 工具。
• 富有才华的人需引导和筛选 AI 输出，并编辑完成内容。

关键要点

• 生成式 AI 可协助创作过程，但需与品牌结合最大化影响。
• 人工智能生成的内容可情感吸引人，成为内容创作者的有益工具。
• 人工智能作为“潮流新玩意”可构建参与度，但需显而易见。
• 需注意奇异谷效应，避免负面情绪转移到品牌联想。

合作与建议

• Affectiva 技术被全球 90% 的顶级广告商使用，提供媒体分析解决方案。
• 建议在消费者中预先测试创意内容，了解广告表现，提升投资回报率。