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制造业数字化转型发展报告(2025年)
机械设备
2026-02-12
中国通信院
淘金 曹艳平
制造业数字化转型面临形势
技术变革与产业格局调整
:新一轮科技革命和产业变革推动制造业数字化转型,人工智能(AI)成为重要驱动力。全球产业格局深度调整,数字化转型是制造业应对挑战、拓展空间、实现“质升量稳”的关键。
制造业数字化转型概念演进
:呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大核心特征。
制造业数字化转型发展现状
政策体系
:国家顶层设计完善,“1+N”行动方案系统部署,多措并举加强支撑。各地因地制宜精准施策,高位推动,分类推进,完善生态。
数字化应用水平
:全国制造业数字化进入规模化普及阶段,区域呈现“沿海集群智能引领、中西部规模筑基”的转型格局。重点行业差异化转型,电子信息制造业和装备制造业处于第一梯队,原材料和消费品行业处于第二梯队。
核心技术产品
:基础技术实现从“跟跑”到“并跑”,典型产品短板加快补齐,部分工业智能产品实现国际领先。共性与集成服务商双轮并进,产业主体加速壮大。转型公共服务体系初步形成,能力机制不断完善。
工业互联网与基础保障
:新型数字基础设施建设快速推进,数字化转型标准制定与国际化成效显著,工业数据要素供给水平逐步提升,工业网络与数据安全保障能力同步增强。
制造业数字化转型发展趋势
数智技术深度应用
:“数据+知识+AI”研发范式变革,提升产业科技创新能力;数智技术加速革新制造系统,重塑传统产业竞争优势;数字化绿色化协同发展,支撑“双碳”目标实现;数字技术赋能全链条升级,助力国际化布局和产业链韧性提升。
核心技术产品再升级
:装备和软件模块化、标准化发展,可复制性和适应性增强;工业智能技术和工业智能原生产品加速涌现,重构智能制造体系的技术底座;服务商从产品交付到全周期服务,陪伴式发展成为新的服务模式;公共服务体系更加完善,加快向一体化网络化发展。
转型生态延伸壮大
:业务价值牵引跨界,产业生态主体与协作范围扩展;技术创新打破封闭,开源化成为新的生态组织形式。
工业互联网与AI双向赋能
:工业互联网与人工智能加速迈向双向赋能新阶段,可信数据空间将成为数据共享流通的基座,标准体系向统一兼容方向演进,工业网络和数据安全向主动防御转变。
存在问题和发展建议
存在问题
:数字化转型基础薄弱,工业场景复杂度高,深耕行业的技术产品仍有不足,高质量数据供给与流通不畅,标准、资金、人才保障不足。
发展建议
:需求牵引,“点线面”协同推进数字化普及;创新引领,推动人工智能深度赋能应用;精准突破,提升技术产品和服务供给能力;融合筑基,持续夯实转型发展数字底座;技管结合,强化工业数据价值释放;强化保障,加大政策和要素支持力度。
关键数据
截至2025年12月,全国规上工业企业开展数字化改造比例达89.6%,数字化设备普及率达到57.7%。
重点行业数字化转型已形成梯队分化格局,汽车、船舶和电子信息制造业开展数字化改造的企业比例最高,分别达94.4%、94.2%和93.9%。
我国工业互联网标识解析体系“5+2”国家顶级节点已全面建成并持续稳定运行,接入二级节点达386个,覆盖31个省(区、市)和47个行业。
我国人工智能相关专利持有量居全球首位,智能体技术在多模态交互和自主决策等方向实现系统性突破。
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