制造业数字化转型发展报告（2025年）

制造业数字化转型面临形势

• 技术变革与产业格局调整：新一轮科技革命和产业变革推动制造业数字化转型，人工智能（AI）成为重要驱动力。全球产业格局深度调整，数字化转型是制造业应对挑战、拓展空间、实现“质升量稳”的关键。
• 制造业数字化转型概念演进：呈现价值导向、业务牵引、数据驱动、协同推进和动态演进五大核心特征。

制造业数字化转型发展现状

• 政策体系：国家顶层设计完善，“1+N”行动方案系统部署，多措并举加强支撑。各地因地制宜精准施策，高位推动，分类推进，完善生态。
• 数字化应用水平：全国制造业数字化进入规模化普及阶段，区域呈现“沿海集群智能引领、中西部规模筑基”的转型格局。重点行业差异化转型，电子信息制造业和装备制造业处于第一梯队，原材料和消费品行业处于第二梯队。
• 核心技术产品：基础技术实现从“跟跑”到“并跑”，典型产品短板加快补齐，部分工业智能产品实现国际领先。共性与集成服务商双轮并进，产业主体加速壮大。转型公共服务体系初步形成，能力机制不断完善。
• 工业互联网与基础保障：新型数字基础设施建设快速推进，数字化转型标准制定与国际化成效显著，工业数据要素供给水平逐步提升，工业网络与数据安全保障能力同步增强。

制造业数字化转型发展趋势

• 数智技术深度应用：“数据+知识+AI”研发范式变革，提升产业科技创新能力；数智技术加速革新制造系统，重塑传统产业竞争优势；数字化绿色化协同发展，支撑“双碳”目标实现；数字技术赋能全链条升级，助力国际化布局和产业链韧性提升。
• 核心技术产品再升级：装备和软件模块化、标准化发展，可复制性和适应性增强；工业智能技术和工业智能原生产品加速涌现，重构智能制造体系的技术底座；服务商从产品交付到全周期服务，陪伴式发展成为新的服务模式；公共服务体系更加完善，加快向一体化网络化发展。
• 转型生态延伸壮大：业务价值牵引跨界，产业生态主体与协作范围扩展；技术创新打破封闭，开源化成为新的生态组织形式。
• 工业互联网与AI双向赋能：工业互联网与人工智能加速迈向双向赋能新阶段，可信数据空间将成为数据共享流通的基座，标准体系向统一兼容方向演进，工业网络和数据安全向主动防御转变。

存在问题和发展建议

• 存在问题：数字化转型基础薄弱，工业场景复杂度高，深耕行业的技术产品仍有不足，高质量数据供给与流通不畅，标准、资金、人才保障不足。
• 发展建议：需求牵引，“点线面”协同推进数字化普及；创新引领，推动人工智能深度赋能应用；精准突破，提升技术产品和服务供给能力；融合筑基，持续夯实转型发展数字底座；技管结合，强化工业数据价值释放；强化保障，加大政策和要素支持力度。

关键数据

• 截至2025年12月，全国规上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达到57.7%。
• 重点行业数字化转型已形成梯队分化格局，汽车、船舶和电子信息制造业开展数字化改造的企业比例最高，分别达94.4%、94.2%和93.9%。
• 我国工业互联网标识解析体系“5+2”国家顶级节点已全面建成并持续稳定运行，接入二级节点达386个，覆盖31个省（区、市）和47个行业。
• 我国人工智能相关专利持有量居全球首位，智能体技术在多模态交互和自主决策等方向实现系统性突破。