高频选股因子周报(20260316-20260320)
核心观点:
- 高频因子多数维持正收益,多粒度因子持续稳健表现。
- AI增强组合超额走势出现分化。
关键数据:
- 多粒度模型(5日标签)因子上周、3月、2026年多空收益为0.82%、1.68%、9.31%,多头超额收益为0.14%、1.21%、4.95%。
- 多粒度模型(10日标签)因子上周、3月、2026年多空收益为1.06%、2.35%、8.19%,多头超额收益为0.26%、1.48%、4.72%。
研究结论:
- 多粒度因子在不同时间维度上均表现出稳健的收益能力。
- AI增强组合在不同约束条件下超额收益分化,部分组合表现优异,部分组合表现平平。
高频因子与深度学习因子分组收益:
- 多个高频因子(如高频偏度因子、下行波动占比因子等)在不同分组中均表现出稳定的收益特征。
- 深度学习因子(如改进GRU(50,2)+NN(10)、残差注意力LSTM(48,2)+NN(10)等)及多颗粒度因子在不同时间维度上均展现出良好的选股能力。
AI指数增强组合:
- 基于深度学习因子的AI增强组合在不同指数(中证500、中证1000)和约束条件下均表现出一定的超额收益能力。
- 组合净值走势整体上优于基准指数,但超额收益存在分化。
风险提示: