1988年以来,中国经历了四轮原油快速上涨周期,均对PPI产生显著拉动,但驱动因素与传导强度有所不同。2003-2008年以需求驱动为主,WTI原油上涨377.67%,PPI环比累计涨幅28.52%;2009-2011年由宏观流动性、经济复苏和OPEC减产共同拉动,WTI原油上涨179.56%,PPI环比累计涨幅13.51%;2016-2018年以OPEC+减产与全球复苏双轮驱动,WTI原油上涨127.12%,PPI环比累计涨幅13.58%;2020-2022年以俄乌冲突供应冲击叠加后疫情供需错配为主线,WTI原油涨幅440.52%,PPI环比累计涨幅13.07%。国内成品油定价机制在后两轮中发挥了显著缓冲作用,国内油价平均涨幅大幅低于同期布伦特原油涨幅。
PPI中与原油高度相关的核心子行业共五个,合计权重稳定在14-16%,以化学原料和化学制品制造业、石油煤炭及其他燃料加工业为主导。原油成本的传导系数沿产业链“自上而下”呈梯度衰减:上游石油天然气开采业传导系数高达93-156%;中游石油煤炭加工业与化学原料制品业维持在26-75%;下游化学纤维与橡塑制品业骤降至5-6%。加权加总后,国内油价每上涨10%,对PPI环比的直接拉动约为0.6个百分点,该系数在2016-2018年(6.0%)与2020-2022年(5.7%)两轮周期中高度一致,偏差不足0.4个百分点。
四因子拆解模型从间接法视角印证了直接法的测算结论,并揭示油价冲击具有显著的跨期传导特征。模型纳入原油、螺纹钢、动力煤、铜四类大宗商品对PPI环比进行拆解,拟合结果与实际值走势较为贴合。其中,原油当期系数为0.029,滞后一期系数为0.035,两者合计0.064。滞后项系数(0.035)略大于当期系数(0.029),意味着油价冲击对PPI的影响并非在当月一次性释放,而是跨越两个月逐步传导。
若布伦特原油3月底价格分别达90/100/120美元/桶,当期对3月PPI环比拉动分别为+0.5/+0.7/+1.2个百分点,滞后效应将额外拉动4月PPI环比+0.6/+0.8/+1.4个百分点。2026年3月或成为全年PPI同比由负转正的关键节点,三种情境下3月PPI同比分别对应0.00%/+0.21%/+0.65%。全年来看,基准/中度/极端情境下PPI同比全年均值分别约为+1.1%/+1.4%/+2.2%,年中峰值分别达+2.0%/+2.3%/+3.5%。若后续地缘局势缓和、国际油价快速回落,PPI脉冲效应将较快消退,全年通胀路径向中性假设(全年均值约+0.2%)收敛。