Token出海调用量爆发拉动国产算力需求,涨价推动IDC与电力设备景气上行
核心观点: 中国AI模型全球领先,Token调用量爆发式增长,直接拉动GPU服务器、IDC机柜及高功率密度数据中心建设需求,同时提升园区用电强度,带动电力设备需求扩张。国产算力由“补位”变“主平台”,基础设施及相关电力设备成为AI商业化浪潮中最确定的投资方向。
关键数据:
- Token调用量: 2月16~22日,中国模型周调用量达5.16万亿Token,三周增长127%,超过美国2.7万亿Token;全球Top5模型中,中国占四席,总贡献85.7%。
- 模型商业化: Kimi 20天收入超2025全年水平;Seedance2.0生成排队用户超1000人,视频生成等待达8小时。
- 成本优势: MiniMax M2.5和GLM-5输入成本仅0.3美元/百万Token,输出端分别为1.1和2.55美元/百万Token,远低于ClaudeOpus4.6。
- 液冷渗透率: 2026年新建大型/超大型数据中心PUE将≤1.15,液冷渗透率有望从2024年的8%升至35%。
- 储能海外订单: 2026年1月,27家中国企业签订或完成海外储能订单36项,涉及总规模约29.16GWh,覆盖30个国家,欧洲地区规模最大(17.62GWh)。
研究结论:
- 本轮国产算力行情由“外部替代”转向“需求驱动主动选择”。
- 国产大模型全球领先,为国产算力提供了确定性的内生需求,调用量指数级增长将直接拉动AI基础设施需求。
- 高功率密度服务器加速落地,液冷方案由“选配”转向“标配”,带动电源、散热、PCB、光模块及服务器整机价值提升。
- 算力紧张推动部分厂商涨价,改善产业链盈利能力。
- 国产算力缺口短期难以弥补,价格与利用率提升将支撑产业链利润。
- 看好AI基础设施建设方向,建议关注IDC板块(大位科技,润泽科技,科华数据)、HVDC/SST产业(金盘科技,四方股份)及高压断路器环节(良信股份)。
- 对电力设备板块维持“推荐”评级。
风险提示: 行业技术发展进度不及预期、行业竞争加剧、大盘系统性风险、推荐公司业绩不达预期等。