泰国：关于开发动态随机一般均衡工具的技术援助项目：范围界定报告

项目背景与目标
泰国财政部于2024年3月向国际货币基金组织（IMF）请求技术援助（TA），旨在开发一个动态随机一般均衡（DSGE）模型，以加强其宏观经济政策分析体系。该项目由IMF能力发展研究所（ICD）领导，并获日本政府资助，目标是通过引入DSGE模型进行政策模拟和风险分析，提升政策分析能力。

范围任务调查结果
2024年11月，IMF在曼谷进行实地考察，评估DSGE模型在泰国政府预测和政策分析系统（FPAS）中的应用潜力。调查包括为期6天的DSGE模型培训（针对14名FPO职员）和与FPAS相关利益相关方的会面（如财政部、泰国银行、国家经济及社会发展委员会等）。调查发现，泰国FPAS具有坚实的法律基础，但分析工具整合和风险分析仍有提升空间，DSGE模型可有效补充现有工具。

技术援助工具选择
经评估，内部DSGE模型STAMP的定制版本最适合该项目。STAMP模型具有粘性价格和工资、消费者异质性等特征，与GIMF结构相近，可反映泰国经济特征，并支持财政和宏观结构政策分析。年度版本的STAMP更易操作，适合FPO员工逐步学习。

行动计划与分工
项目为期一年半（含半年缓冲），分两个阶段实施：

1. 第一阶段（任务1-4）：定制和校准模型，侧重财政政策分析场景，核心团队向FPO管理层展示初步分析结果以获取反馈。
2. 第二阶段（任务5-7）：逐步嵌入模型输出至政策报告，开发使用手册，并向更广泛的利益相关方展示模型特性。
   核心团队由4名MPD职员组成，并计划吸纳其他FPO部门成员。财政部主力预测模型MAMUANG（EViews开发，300+方程）将作为补充，DSGE模型可增强政策模拟能力。

协调与合作
TA团队将与IMF货币和资本市场部（MCM）、财政事务部（FAD）紧密合作。MCM正与泰国银行推进综合政策分析项目，双方将保持合作以促进模型可比性。财政部承诺支持工作人员参与，确保核心团队稳定性。