泰国动态随机一般均衡模型开发技术援助项目范围报告总结
背景
- 2024年3月，泰国财政部（MoF）向国际货币基金组织（IMF）能力发展研究所（ICD）请求技术援助（TA），以开发动态随机一般均衡模型（DSGE）。
- 2024年11月，ICD在曼谷开展的范围任务对MoF财政政策办公室（FPO）的技术能力进行了诊断，并评估了DSGE模型在泰国政府预测和政策分析系统（FPAS）中的可能作用。
- 范围任务包括两项互补活动：为期6天的关于新凯恩斯DSGE模型经济基础入门培训（针对14名FPO工作人员），以及与泰国政府FPAS中相关利益相关者的会议。
范围任务发现
- 泰国政府FPAS具有坚实的法律基础，但模拟工具需要加强，以增加决策过程中分析讨论的深度和广度。
- 泰国政府FPAS架构由《财政责任法》、《预算责任法》和《公债管理法》明确定义，目前有两个关于公债和支出构成的财政规则。
- 中期宏观经济和财政预测汇总在《中期财政框架》（MTFF）中，由财政政策委员会（FPC）讨论和批准。
- FPC包括MoF、泰国银行（BOT）、国家经济和社会发展委员会（NESDC）、预算局以及财政风险管理委员会（FRMC）的成员。
- MoF中的FPO在提供政策决策分析输入方面发挥着核心作用。
- MoF、BOT和NESDC的分析工具具有异质性，但不同领域的专业知识在宏观经济和政策情景分析方面存在重要互补性。
- MoF的MAMUANG模型（主要预测模型）可用于政策模拟，但可以补充结构模型。
- MAMUANG是一个使用EViews开发的大型宏观经济计量模型，包含300多个方程，依赖普通最小二乘法估计的误差修正机制。
- MAMUANG使用的主要外生变量包括主要贸易伙伴的GDP、对美元汇率、迪拜油价、旅游支出和政府 primary 支出。
- MAMUANG计算大量宏观经济变量，而政府收入和债务路径分别由财政政策司（FPD）和公债管理办公室（PDMO）一致预测。
- 由于MAMUANG依赖计量经济学估计的系数，且部门间联系缺乏完全的同时性，因此结构模型非常适合补充其政策和分析情景。
政策分析需求与人员技术能力诊断
- FPO的主要需求是政策结果的一般均衡分析，特别是财政和宏观结构性政策，以及外生冲击的影响。
- 结构分析宏观经济政策（STAMP）模型是一个最先进的新凯恩斯模型，具有粘性价格和工资、消费者异质性和其他摩擦，使财政和货币政策能够对总需求产生短期影响，模拟经验化的风格化事实。
- STAMP模型的结构与基金全球综合货币和财政模型（GIMF）接近，将定制以反映泰国经济的关键特征，并适合处理当局的分析优先事项，如转移支付的宏观经济和分配结果、税收结构变化或最低工资上涨。
- STAMP还有助于研究宏观经济风险的可能后果和可能的政策反应。
- 年度版本的STAMP更适合财政政策模拟，并且对FPO工作人员更简单，因为他们没有这种模型的经验。
与当局达成的行动计划
- 行动计划旨在提高FPO的能力，以定制、操作并将基于DSGE模型的模拟工具嵌入MoF的政策分析系统中，以STAMP为起点。
- 当局任命了一个由4名MPD工作人员组成的团队，他们将直接受益于TA，并构成核心建模团队。
- 当局承诺优先考虑该项目中工作人员的工作，支持他们之间的持续参与，并促进核心团队的稳定性。
- 工作计划将跨越一年半，可能有一个半年的缓冲时间，如果出现进一步的需求，并包括范围任务后的六次任务。
- 第一阶段（任务1-4）将侧重于定制和校准工具，强调与财政政策分析更相关的场景和扩展。
- 第二阶段（任务5-7）将逐步将工具的输出嵌入宏观经济政策部门产生的笔记和报告中，用于内部决策和部门间讨论。
- FPO将最终完成一份综合用户手册，以促进项目的长期可持续性，涵盖模型的经济学及其推导、校准、应用于设计政策场景以及一些说明性案例研究。
- TA团队将与基金货币和资本市场部门（MCM）和财政事务部门（FAD）密切协调。
- MCM正在与BOT合作实施一个估计的DSGE模型，用于综合政策分析。
- 尽管MoF和BOT的DSGE模型重点不同，但实现这些模型中选定政策和冲击结果的初步可比性，对于促进未来的分析对话非常重要。
- 项目还将寻找与财政事务部门可能的协同效应，特别是在将宏观经济冲击分析纳入财政风险报告中，如范围任务准备期间同意的那样。
