核心观点与策略建议
- 综合量化模型信号和日历效应,12月建议超配大盘风格、价值风格。
- 大小盘风格轮动月度策略:11月底量化模型最新信号为-0.17,指向大盘;日历效应上,历史12月大盘相对占优;建议12月超配大盘风格。中长期观点,当前市值因子估值价差为0.99,距离历史顶部区域1.7~2.6仍有距离,中长期继续看好小盘。
- 价值成长风格轮动月度策略:月度量化模型信号为-0.33,指向价值;日历效应上,历史12月价值风格略占优;建议12月超配价值风格。
关键数据与研究结论
- 大小盘风格:
- 本年以来大小盘轮动量化模型收益24.71%,相对等权基准(23.21%)的超额收益为1.5%。
- 当前量化模型6个维度中3个指向大盘,基本面、资金、情绪维度均指向小盘。
- 市值因子估值价差为0.99,未来一两年更看好小盘风格。
- 价值成长风格:
- 本年以来价值成长风格轮动模型收益20.37%,相对等权基准(16.88%)的超额收益为2.99%。
- 当前量化模型3个维度中宏观、估值都指向价值。
- A股风险模型因子表现:
- 大类因子:11月红利、质量、成长因子正向收益较高;大市值、动量、价值、波动率、流动性因子负向收益较高。本年以来波动率、成长、动量因子正向收益较高;流动性、大市值、红利、价值、质量因子负向收益较高。
- 风格因子:11月残差波动、短期反转、盈利质量、成长、股息率因子正向收益较高;动量、收益能力、大市值、行业动量、中市值因子负向收益较高。本年以来贝塔、盈利波动、分析师情绪、短期反转、动量因子正向收益较高;中市值、流动性、大市值、行业动量、收益能力因子负向收益较高。
- 因子协方差矩阵:更新了最新一期(2025/11/28)的因子协方差矩阵及归一化的因子相关系数矩阵。
风险提示