核心观点与关键数据
新能源气象预测需求痛点
随着新能源装机容量激增（超过火电并成为主力电源），以及中国统一电力市场加速成型，新能源全面入市压力增大。极端天气频发（如干旱、寒潮）导致新能源顶峰保护能力不足，对电网消纳能力和保供能力带来挑战。气象预测敏感性增强，气候变化成为电网柔性调节的重要因素。
电网挑战与气象影响
新能源装机增长导致电网消纳能力不足，多地风光利用率持续低于95%。极端天气频发加剧电力保供压力，增加电网投资。气象因素影响电力系统运行及成本：新能源比例提升使气象敏感性增强，光伏处理预测误差70%源于气象预测，风电处理曲线预测误差60%源于气象确定性。国家能源局通过功率预测考核和电力交易机制鼓励精准预测，但增加运营复杂度。
气象观测能力局限
国内气象观测设备集中在人口密集区，西北、西南等新能源密集区观测稀疏。气象部门对太阳辐射、高空风速等新能源关键要素观测不足，现有站点和高空风观测能力无法满足精细化需求，依赖国外预报数据存在时空分辨率低、误差大、能源安全和数据安全风险等问题。
解决方案与技术体系
红象科技构建全链条能源气象技术体系，包括：
- 自主可控观测网络：建设地基（地面气象设备，关注分布式光伏区域太阳辐射）和天基（计划明年下半年发射可见光载荷商业气象卫星）观测网络。
- AI与物理模型结合预测：基于自采数据，结合物理学气象预报模型与AI大模型，实现全国百米级气象预测能力。
- 下游应用服务：提供集中式/分布式电站功率预测、离网制氢能源流预测、多能互补调度预测及综合能源管理服务。
实际案例与经济效益
- 电站运营收益提升：完成100+电站技改项目，预测准确率提升3%-5%。青海1000兆瓦光伏电站每月考核罚款降低近20万，全年减少240多万。
- 电力交易增值：参与山东电力现货市场，客户电价预测模型融入气象数据后，单位电力现货交易增益约7.66元/度电（7厘钱/度电）。
- 离网制氢服务：为两个示范项目提供分钟级气象预测和功率预测，确保风光波动性控制满足制氢需求。
国际市场布局
针对非洲拉美地区缺乏气象观测资料和极端天气特点，打造从综合气象观测到能源应用的闭环服务，帮助矿企调控自备风光电站，满足短期调控和长期能源规划需求。
公司规模与优势
红象科技为国家级专业“专精特新”小巨人企业，260人团队（硕士博士占比40%），多次获国内外气象预报比赛第一名，拥有全球海量底层气象大数据资源及自主可控预测能力，准确率比欧洲顶尖预报提升至少15%。
研究结论
红象科技通过自主可控的能源气象观测网络和AI+物理模型预测技术，有效解决了新能源功率预测和电力交易中的气象观测与精度问题，显著提升电站运营收益、电力交易价值，并支持离网制氢和多能互补调度。其技术体系为新能源高效利用及电力市场健康发展提供关键支撑，同时在国际市场（非洲拉美）拓展综合能源管理服务，具备行业领先优势。
