核心观点
近期市场对AI投资过剩的讨论引发对AI泡沫的担忧。报告认为,AI算力逻辑驱动力已从大模型训练需求转为推理应用落地主导。大模型训练侧,Scaling Law仍有效,谷歌Gemini 3表现领先,未来模型能力有望进一步突破。AI应用驱动的算力需求将持续高增长,谷歌内部计划算力翻番,字节等国内大厂算力需求也将大幅增长。
关键数据与研究结论
- 谷歌算力规划:未来4-5年算力增长1,000倍,2026年算力紧张。
- 字节算力需求:2026年日均Token消耗量10倍增长,算力需求5-10倍增长。
- 国产算力:2026年国产算力芯片完成改款升级,互联模式向超节点切换。
- 光模块需求:2026年1.6T光模块出货超2,500万只,800G出货超5,500万只。
投资建议
- 国产算力:寒武纪(688256,买入)、中芯国际(0981.HK,买入)、华虹半导体(1347.HK,买入)、海光信息(688041)、芯原股份(688521)。
- 国产存储:兆易创新(603986)、佰维存储(688525)、德明利(001309)。
- 海外CSP/ASIC产业链:
- PCB及材料:生益电子(688183)、生益科技(600183)、胜宏科技(300476)、迅达(TTMI.US)、景旺电子(603228)、深南电路(002916)、天弘科技(CLS.US)、联瑞新材(688300)。
- 通信:中际旭创(300308)、新易盛(300502)、天孚通信(300394)、应用光电(AAOI.US,买入)、Astera Labs(ALAB.US)。
- 液冷、电源:英维克(002837)、麦格米特(002851)。
- 消费硬件:立讯精密(002475)、蓝思科技(6613.HK)、水晶光电(002273)、歌尔股份(002241)、恒玄科技(688608)。
行业及公司动态
- 摩尔线程IPO在科创板上市,募集资金80亿元用于AI芯片研发。
- 英伟达FY26Q3财报:营收570亿美元,同比增长62%,净利润319亿美元。
- 英伟达与沙特合作部署60万个GPU,包括GB300 Grace Blackwell芯片。
- 谷歌发布Gemini 3.0,多项评测领先,已应用于旗下多款产品。
- 华为Mate 80系列将搭载麒麟9030芯片,性能接近骁龙8Gen3。
- 台积电CoWoS产能紧张,苹果、高通寻求替代方案。