主要观点
DeepSeek-V3.2-Exp模型引入了DeepSeek Spare Attention(DSA)稀疏注意力机制,在保持输出效果的同时显著提升长文本训练和推理效率。该模型在通用、搜索、代码、代码智能体、数学等多个领域性能评测中与V3.1-Terminus基本持平。此外,DeepSeek-V3.2-Exp开源了TileLang和CUDA算子,TileLang由北大团队研发,支持英伟达CUDA及华为昇腾等国产芯片,推动中国算力生态协同创新。API价格下调,开发者调用成本降低50%以上。
关键数据
- DeepSeek-V3.2-Exp API价格:输入0.2元/百万tokens(缓存命中),2元/百万tokens(缓存未命中),输出3元/百万tokens。
- 模型性能:各领域性能评测与V3.1-Terminus基本持平。
研究结论
DeepSeek-V3.2-Exp的技术创新推动了中国算力生态协同发展,模型与算法创新与编译语言、计算芯片协同,推动算力生态成长。华为昇腾和寒武纪已完成适配,表明国产AI算力生态进入模型与芯片协同设计阶段。
相关公司
神州数码、寒武纪、品高股份、北京利尔、安博通、优刻得、浪潮信息、紫光股份、超讯通信、首都在线。
风险提示
1)下游预算控制降低信息化支出;
2)财政与货币政策低于预期;
3)供应链波动加大,影响科技产业发展。