2025年AI智算引擎助力金融行业效能跃升报告

AI智算引擎助力金融行业效能跃升，通过智能体覆盖金融业务全链路，实现前台精准服务、中台实时风控、后台自动合规的端到端智能化重构。

AI在金融行业的应用场景

• 运营智能化：包括智能财务管理、智能任务分配、智能行政管理、资源调度与优化等。
• 服务智能化：涵盖智能聊天客服、智能客户经理、智能自助服务、实时服务跟踪等。
• 业务决策支持：包括金融产品推荐、风险评估管理、合规审查审计、投资建议咨询、智能理财规划等。

异构智算平台在AI计算中的作用

• 联想万全异构智算平台持续升级：支持大模型训练、训推、推理，并具备AI训推慢节点故障预测与自愈系统。
• AI推理加速算法：推理性能提升5-10倍，相比业界最优社区方案保持20%+优势，专家并行通信算法使推理延迟降低3倍+。
• AI编译优化：训练和推理计算开销各降低15%+。
• 慢节点故障预测与自愈：百卡秒级、千卡分钟级、万卡十分钟级自愈，保障算力极致可靠。
• 专家并行通信算法：突破通信瓶颈，显著降低通信延迟，提升通信带宽。

联想可持续发展ESG解决方案全景

• 某金融机构满血版推理案例：
  • 项目背景&挑战：业务发展要求从“经验驱动”转向“数据+认知驱动”，平台建设面临信创和集群管理双重挑战，用于智能投顾、知识库、问答助手等。
  • 联想解决方案：采用信创与X86混合算力集群，使用ROCE无损网络互联，通过异构管理平台统一管理和调度集群资源。

核心观点与结论
联想万全异构智算平台通过技术创新（如AI推理加速、编译优化、故障自愈等）和混合算力集群方案，有效赋能金融行业实现AI智能化升级，降低运营成本，提升决策效率，并满足信创和集群管理需求。