核心观点与要点
- “人工智能+”行动深入推进:我国“人工智能+”行动从“开展”到“持续推进”再到“深入实施”,标志着人工智能产业进入规模化商业化应用阶段。2024年首次写入《政府工作报告》,2025年要求“持续推进”,本次国务院常务会议强调“深入实施”并大力推进规模化商业化应用。
- 技术与应用双轮驱动:国产大模型(如DeepSeek、阿里通义千问、智谱、豆包)持续创新迭代,重塑开源生态,降低成本,为产业提供坚实技术底层;头部云厂商(腾讯、阿里、字节)及三大运营商加码算力投资,加速AI规模化商业化落地。
- 政府与国资引领作用:政府部门和国有企业强化示范引领,通过开放场景支持技术落地。中央企业在AI场景应用、智算基础设施及核心技术研发中发挥核心作用,加大资金投入,推动产投结合。
政策与生态支持
- 政策保障国产化水平:优化创新生态,强化算力、算法和数据供给,加大政策支持,加强人才队伍建设,构建开源开放生态体系。
- 重视人工智能治理:提升安全能力水平,形成动态敏捷、多元协同的治理格局,保障产业安全规范发展。
投资建议
- 关注AI产品规模化商业化:布局AI终端、AI Agent及潜在杀手级AI应用产品的领先企业。
- 关注AI算力产业链需求:布局智算中心建设、液冷服务器、光通信、铜连接等领域的领先企业。
- 关注人工智能治理:布局安全方法及治理的相关企业。
风险因素
- 国内AI大模型发展及技术研发不及预期。
- AI应用落地进程不及预期。
- 算力基础设施建设进度不及预期。