核心观点与关键数据
- AI与数据战略的重要性:AI变革已来临,企业需发展数据战略以释放AI的商业价值。67%的受访者认为制定明确的数据战略对管理、控制和利用数据资产及落实AI战略至关重要。数据与AI领导者(79%)更倾向于实施正式的数据战略。
- 数据增长与挑战:数据量持续增长(预计2026年达221,000艾字节),企业面临存储空间(53%)、计算能力(53%)、互联解决方案(35%)不足的挑战。数据引力导致数据分布式存储,增加管理、控制和合规难度。
- 数据本地化趋势:数据与AI领导者更倾向于本地化部署AI(53%),运营更多数据中心(11-20个,占79%),并计划未来两年平均增设四个业务点(33%)。73%的受访者将数据位置战略与AI战略相结合。
- 数据驱动业务议程:AI成为业务核心,43%的受访者认为AI/ML投资是获取数据驱动型洞察的关键。企业利用AI提升创新能力(42%)、深化客户至上的理念(40%)、推动业务运营卓越(39%)。
- IT基础设施转型:企业正为IT基础设施重大转型做准备,提升数据能力。数据与AI领导者将更多预算用于数据分析(高出8%),并更倾向于选择注重数据战略的数据中心提供商。
研究结论
- AI的成功部署需要全新的数字基建,包括计算、数据、网络和安全四个战略性IT基础。
- 分布式、以数据为中心和混合架构的IT基础设施是关键,需支持数据反向流动、整合私有和公共数据源、利用互联技术。
- 企业需建立核心基础,包括数据优先型IT架构、契合业务目标的数据战略、正式的数据管理和治理框架。
- 里瑞通(Digital Realty)的PDx®混合IT解决方案可帮助企业实现数字基建的主机托管和互联,支持混合IT实施。
合作建议
企业可通过以下步骤与Digital Realty合作制定数据和AI就绪战略:
- 了解核心业务目标
- 让数据中心井然有序
- 搭建面向未来的IT架构
- 选择正确的合作伙伴