2024年SAP赋能生成式AI：打造跨企业竞争优势研究洞察报告

SAP 赋能生成式 AI 打造跨企业竞争优势

1. SAP 与 IBM 合作

IBM 和 SAP 携手帮助企业加快生成式 AI 的大规模应用，提高生产率和投资回报率。两家公司提供了广泛的 SAP 专有生成式 AI 解决方案，包括嵌入式 AI 和生成式 AI 功能，以及帮助组织开发和实施定制化 AI 功能的解决方案与方法。

2. 云架构加速生成式 AI 发展

44% 的组织表示基于云架构的 SAP 系统帮助他们更快地推进 SAP 专有生成式 AI 项目。然而，伦理挑战可能会阻碍 AI 的采用，65% 的高管表示由于伦理原因将放弃 SAP 专有生成式 AI 的好处。

3. 提高运营利润

拥有最成熟的 SAP 专有生成式 AI 能力的组织平均实现了 20% 的利润率，而其他组织的平均利润率为 16%。56% 的高管表示计划将其他预算领域的支出重新分配给 SAP 专有生成式 AI 项目。

4. 利用 SAP 系统推动生成式 AI

许多组织正在寻求能够学习、适应并以前所未有的规模化方式来变革运营、产品和服务的生成式 AI 项目。SAP 系统具备深度发掘、结构良好、值得信赖和互联互通的特点，是理想的生成式 AI 资源。

5. 案例研究

• 梅赛德斯 AMG：借助 SAP 专有生成式 AI，车队可以实时分析赛车性能、驾驶员行为和赛道状况，优化赛车策略。

6. 生成式 AI 的成功要素

• 云基础架构：云环境与生成式 AI 相辅相成，提供强大的计算能力和高级安全保障。
• 技能和治理：拥有合适的人才和治理框架是成功的关键。

7. 技能和人才

• 69% 的高管表示其组织具备快速从 SAP 专有生成式 AI 项目中释放价值的适当技能。
• 58% 的高管认为其组织具备卓越或顶尖的 AI 人才与技能。

8. AI 治理

• 生成式 AI 引入了全新的伦理和信任考量，组织需要更新治理、风险和合规措施。
• 2024 年 7 月，因伦理问题表示将放弃 SAP 专有生成式 AI 好处的高管比例从 26% 激增至 65%。

9. 生成式 AI 启航

• 组织正在将 SAP 专有生成式 AI 应用于广泛的业务领域，如客户服务、财务、人力资源和市场营销。
• 53% 的高管认为客户服务领域的生成式 AI 用例创造了最大价值。

10. 行动指南

• 数据：确保 SAP 专有生成式 AI 项目取得成功需要涵盖所有部门和 SAP 职能领域的海量可信数据。
• 人才：评估现有基础架构是否能够支持生成式 AI 项目，并确保网络安全能力。
• 战略：确定生成式 AI 解决方案可以解决哪些当前和未来未知的业务问题，并明确每个领域在一段时间内的预期成果。