2024 全球数据洞察调研报告总结
核心观点
本报告揭示了在 AI 时代，企业数据战略和 IT 基础设施的重要性，以及数据和 AI 领导者与成熟度较低的组织之间的关键差异。报告强调了数据优先战略、数据增长、数据本地化和数据驱动业务议程四大趋势，并提出了构建数据和 AI 就绪型数字基建的建议。
关键数据和研究结论
1. 数据优先战略推动 AI 创新
- 数据与 AI 领导者 (22%) 相比成熟度较低的组织 (32% 和 8%) 更倾向于实施正式的数据战略，并积极使用 AI 模型实现盈利。
- 67% 的受访者认为制定明确的数据战略对于有效管理、控制和利用数据资产以及落实 AI 战略至关重要。
- 95% 的受访者已制定正式的 AI 战略，其中 45% 处于货币化/积极部署经过训练的 AI 模型阶段，28% 处于推理阶段。
- 79% 的数据与 AI 领导者正在借助经过训练的 AI 模型实现盈利，并积极使用这些模型。
- 56% 的受访者表示，要克服与数据引力相关的数据和邻近性挑战，选择合适的位置至关重要。
2. 数据无处不在且不断增长
- IDC 预测 数据将以 21.2% 的复合年增长率 (CAGR) 快速增长，到 2026 年预计达到 221,000 艾字节，其中大部分是非结构化数据。
- 60% 的受访者表示，缺乏存储海量数据集所需的存储空间是实施 AI 战略在基础设施方面面临的主要挑战。
- 53% 的受访者指出了计算能力的不足，这限制了他们运行 AI 处理系统的能力。
- 52% 的受访者表示，缺乏高效可靠的互联解决方案来同步分布式数据源，也成为了他们面临的一个主要问题。
3. 数据本地化变得前所未有的重要
- 84% 的数据与 AI 领导者运营更多的数据中心，平均拥有 11 到 20 个正在运营的数据中心。
- 34% 的数据与 AI 领导者在当前和未来两年内，将在更多位置持续部署 AI。
- 78% 的受访者采用分布式数据方法，主要原因是让数据最接近最需要它的人，加快处理速度，以及从数据中获取更丰富的洞察。
- 73% 的受访者将数据位置战略与 AI 战略计划相结合，目前平均有 36% 的位置和/或主机托管站点正在部署 AI 项目，预计这一数字将在两年内增长到 42%。
4. 数据驱动业务议程
- 43% 的受访者认为，对 AI/ML 的投资是获取数据驱动型洞察的最关键因素。
- 52% 的受访者表示，数据收集、存储和集成到业务流程中的要求对 IT 基础设施预算的影响最大。
- 67% 的受访者预期 AI 战略会带来利用 AI 洞察改善客户体验的价值。
- 67% 的受访者预期 AI 战略会带来将 AI 能力融入产品或服务的价值。
- 53% 的受访者预期 AI 战略会带来利用 AI 提高业务运营效率的价值。
下一步行动
报告建议企业按照以下四个步骤制定数据和 AI 就绪战略：
- 了解核心业务目标
- 让您的数据中心井然有序
- 搭建面向未来的 IT 架构
- 选择正确的合作伙伴
总结
本报告强调了数据战略和 IT 基础设施在 AI 时代的重要性，并指出了数据和 AI 领导者与成熟度较低的组织之间的关键差异。企业需要制定正式的数据战略，投资于数据和 AI 就绪型基础设施，并选择合适的合作伙伴，才能在 AI 时代取得成功。
