2024年智慧芽全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新调研简报

智慧芽全球科技企业调研之生成式AI赋能研发创新

全球研发决策者对生成式AI的态度与认知：

全球研发团队（N=143）中有七成（70.7%）持乐观态度，认为生成式AI为研发工作带来的主要是红利或利大于弊。具体而言，24.5%的决策者认为生成式AI为研发工作主要带来红利，46.2%认为生成式AI利大于弊。此外，35%的决策者在乐观与消极之间保持中立或态度消极。

对未来两三年内生成式AI落地应用的预期：

全球研发决策者普遍预计生成式AI将在未来两三年内改变研发的工作内容和工作方式，其中56.0%的研发决策者认为生成式AI将在近两三年内落地应用。具体来看，15.4%的决策者认为生成式AI将对研发工作带来颠覆性改变，40.6%认为未来两三年内生成式AI会很大程度上改变研发工作的内容和方式。

国内外研发团队应用生成式AI的最新进展：

国内外均有五成以上研发团队已经在研发工作中使用生成式AI工具，主要用于文档撰写、图像生成、资料查询等通用任务。中国研发团队中，51.2%已经在研发工作中应用生成式AI，而海外的这一比例高达67.5%。

在研发专业场景中应用生成式AI的想法与落地程度：

在中国，只有十分之一的研发团队真正将生成式AI工具运用在研发专业场景中的想法付诸实践。在规模小于100人的研发团队中，17.9%正在内部讨论这些想法，14.8%已经实现了小规模试点或者大规模运用，而规模大于100人的研发团队，38.8%还在内部讨论阶段，8.6%已经实现这些想法，后者是前者的1.4倍。

对市场上研发垂直领域生成式AI工具的看法：

国内外研发决策者均认为垂直大模型是研发专业任务的最佳选择，企业定制大模型次之，通用大模型最末。在中国，有38.3%的研发决策者表达了对垂直大模型的偏好，在海外，这一比例为48.0%。

国内外研发决策者使用生成式AI的期望与顾虑：

研发决策者普遍期待生成式AI能提高工作效率、降低部门成本、创造更多价值。在技术情报获取和技术分析洞察方面，国内外研发决策者尤为期待生成式AI能提供帮助。同时，安全风险和准确性问题成为国内外研发决策者在研发工作中应用生成式AI的最大顾虑。