美军率先推动军工与AI结合，中国紧随其后
美国AI发展历程
- 1960年代：DARPA主导MAC计划，推进视觉识别等基础研究。
- 1990年代：统计模式识别与机器学习兴起。
- 2014年：国防创新计划启动第三波AI发展。
- 2021-2022年：提升AI国家战略地位，《国家安全战略》推动重组。
- 2023年：生成式AI受重视，成立"利马"工作组，各军种应用显著：
- 陆军：Scale AI的Donovan系统优化网络决策。
- 海军：发布生成式AI指南，推出Amelia智能助手。
- 空军：测试大语言模型，部署"战备"智能应用提升维护效率。
- 海军陆战队：开发Hermes大语言模型用于作战规划。
全球军事AI竞争
- 中国：从机械化信息化融合到智能化发展，2022年强调"三化"融合。
- 俄罗斯（2020）、英国（2022）、法国（2019）均部署AI军事应用。
智能化战争演进三阶段
- 近景阶段：AI浪潮达峰，以提升现有无人装备效能为主（"自下而上"）。
- 中景阶段：强人工智能出现，以需求牵引装备发展（"自上而下"）。
- 远景阶段：超级AI带来"智能爆炸"，需探索质变突破。
- 当前重点：聚焦战斗力急需，中期研判趋势，远期迎接质变。
AI七大模式驱动军事创新
- 目标驱动系统（如MQ-9无人机）、自主系统（如KF51坦克）、人机交互系统（如"星级军士"机器人）、预测分析与决策系统（如F-35智能维护）、超个性化系统（如GAN训练）、决策支持系统（如SAGE）、模式与异常识别系统（如"渡鸦"无人机）。
- 五大关键转变：制胜机理转向智能主导、手段转向混合对抗、观念转向高速决策、要素转向高维认知控制、方式转向高效集群作战。
AI在空中无人平台的作用
- 作战样式：单平台、集群、有人/无人协同；指挥模式：人在环内、自主作战、混合控制。
- 典型平台：XQ-58A"女武神"无人机（自主任务执行），V-Bat无人机（4-8架编队协同）。
- 体系支撑：美军ABMS与JADC2实现多域一体化，支持智能化、体系化、集群化发展。
AI在地面无人平台的作用
- 地面机器人分类：微型（≤10kg）至重型（>1,000kg）。
- 发展现状：美军现役超12,000台，计划2030年60%平台智能化；俄军目标2025年占比超30%。
- 实战应用：俄"平台-M"和"阿尔戈"机器人已在叙利亚使用。
- 战略意义：2035年中国国防现代化关键要素，提供"小代价胜战"手段。
Palantir与微软合作创新
- 整合Azure政府云与GPT-4，为国防和情报机构提供绝密任务执行软件。
- Palantir通过Azure OpenAI强化新一代AI软件应用潜力。
Anduril创新实践
- 核心理念：效仿特斯拉的"软件定义"模式，突破传统国防工业成本加成模式。
- 产品体系：反无人机系统、海上防御体系、Menace指控系统等，边缘AI实现自主决策。
- 技术特点：商用零部件实现高性能低成本（如"梭鱼"导弹、"狂怒"飞行器）。
- 市场验证：2022年获得美军特种作战指挥部10亿美元反无人机合同。
