2024年全球紧缺技能研究

全球人力资本挑战与应对

• 人力资本领导者面临用更少人力和预算完成更多工作的压力，需通过创新方式赋权员工，如利用人工智能、培训与参与、优化内部流动等。
• 《全球需求技能》研究纳入蓝领/技工职位分析，显示其空缺率持续高于市场平均水平，尤其在发达经济体。

2024年全球最受欢迎技能集群（按字母顺序）

• 人工智能与自动化、工程与维护、云计算、维护与维修、客户服务、营销、内容与广告、财务与会计、软件项目管理与领导力。
• 需求降温但仍高于疫情前水平，复苏迹象预示2025年需求加速，高增长职业与自动化/人工智能相关（如销售、护理）。

顶尖技能招聘复杂性

• 高需求白领技能招聘复杂性下降（JVR从4.6%降至2.9%），显示企业获取人才能力提升。
• 经验丰富的候选人招聘难度指数级增长，如人工智能与自动化领域（JVR 3%，经验丰富者翻倍）。

蓝领技能需求变化

• 工程与维护是唯一需求明显增长的技能集群（美国主导），招聘复杂度全球下降。
• 熟练蓝领岗位（如维护、护理）竞争激烈，新加坡等地人才短缺严重。

内在技能与学习技能重要性

• 分析显示道德判断、持续学习、共情、注重细节等内在技能招聘复杂度高。
• 耐心和沉着需求激增（招聘信息增长81%，简历增长114%），反映组织重视持续学习能力。

薪酬趋势

• 除营销/内容/广告（涨幅40%）和审计/合规（下降7%）外，其他集群薪酬上升。
• 瑞士薪酬最高（139,560美元），印度最低（15,876美元）；数据科学、云计算、人工智能自动化薪酬最高（超7万美元）。

远程与混合办公趋势

• 混合办公受青睐，罗马尼亚、英国、波兰增长显著，墨西哥远程工作激增。
• 完全远程工作下降，客户服务领域混合办公激增300%以上。
• 人工智能、审计/合规领域倾向远程工作比例下降（约20%）。

性别多样性

• 女性人才在早期职业阶段（1年以下经验）占比高于中后期（10年以上经验），尤其在人工智能、云计算、数据科学等领域。
• 四个集群（AI、云计算、数据科学、工程与维护）女性比例因退出劳动力市场而下降。
• 仅招聘女性的职位招聘复杂度显著增加（AI/自动化450%，云计算576%）。

市场复杂性对比

• 瑞士招聘复杂性最低（1%），马来西亚最高（4.2%）；阿根廷、瑞士、波兰招聘复杂度下降。
• 马来西亚、墨西哥、印度需求激增但供应有限，美国仍是白领技能最大供应国。

人才流动与留存

• 约50%求职者计划一年内换工作，美国、马来西亚、墨西哥离职意愿最高。
• 罗马尼亚、新加坡、荷兰人才流动性最低。

未来展望

• STEM人才需求恢复，雇主可趁机获取优秀人才；高需求技能招聘竞争仍激烈，但暂缓为组织提供机会。
• 雇主需优化EVP和人才策略，确保劳动力匹配未来需求。