核心观点
- 劳动力市场动荡:到2030年,全球超过20%的工作岗位将因技术、绿色转型、人口结构变化和地缘经济碎片化等因素发生转变,预计创造1.7亿个新工作岗位,取代9200万个现有岗位。
- 公共就业服务机构的重要性:高效就业匹配对劳动者、雇主和公共就业服务机构至关重要,本指南旨在帮助政策制定者利用新兴技术解决方案提高就业匹配效率。
- 工作匹配框架:提出一个五步框架,包括数据访问和收集、数据结构和标准化、数据验证、技能提升与再培训、有效匹配。
- 创新解决方案:评估了人工智能(AI)代理、区块链解决方案等新兴创新解决方案,并将其映射到求职匹配过程。
- 案例研究:六个国家(法国、危地马拉、尼日利亚、菲律宾、新加坡和瑞典)的案例研究表明,技术正在重塑工作匹配实践。
关键数据
- 全球工作岗位变化:预计创造1.7亿个新工作岗位,取代9200万个现有岗位。
- 危地马拉数字工具使用率:只有4%的工人广泛使用数字工具。
- 菲律宾技能数据缺口:技能需求方面全面且最新的数据存在关键性缺口。
- 菲律宾基础设施限制:基础设施不足和技术水平有限,尤其是在农村地区。
研究结论
- 公私合作:加强公私合作对于协调劳动力供给与需求、推动行业创新至关重要。
- 标准化技能框架:采用标准化的技能框架为包容性劳动力市场洞察提供了基础,并支持动态的劳动力规划。
- 系统思维:将就业匹配视为一个相互关联的系统,使得针对某一领域的改进能够产生涟漪效应,最终提升整体劳动力市场效率。
- 以人为本:创新的工作匹配系统必须在先进技术与以人为本之间取得平衡,共情和人类判断仍然是培养有意义的联系、避免偏见和尊重个人愿望的核心。
- 认知多样性:通过组建具有不同专业知识和问题解决方法的团队,政策制定者能够设计出契合其劳动力市场独特需求的定制化框架。