2025年人才与未来工作匹配：公共就业服务指南报告

在合作下 与Capgemini合作 匹配明日职业所需人才：公共就业服务指南 洞察报告2025年2月 内容 序言 执行摘要引言 4 5这份报告是交互式的。 请注意此图标，以识别 6可交互的页面。 1框架化高效的职位匹配7 1.1职位匹配：定义与范围8 1.2框架，成功 职位匹配 2创新解决方案和用例 3案例研究 案例研究1：法国 案例研究2：危地马拉案例研究3：尼日利亚案例研究4：菲律宾案例研究5：新加坡 案例研究6：瑞典结论 附录：词汇表贡献者 脚注 为确保交互能力，请下载并使 9用AdobeAcrobat打开此PDF 文件。 10 22免责声明 本文由世界经济论坛作为项目、洞察区域或互动的 23贡献发布。其中表达的研究发现、解释和结论是世界经济论坛促进和认可的协作过程的结果，但并不 24一定代表世界经济论坛的观点，也不代表其所有会 员、合作伙伴或其他利益相关者的整体观点。 25 26 27 28 ©2025世界经济论坛。版权所有。本出版物任何 29部分不得以任何形式或任何方式复制或传播，包括影印和录音，或通过任何信息存储和检索系统。 30 35 36 GettyImages，中途之旅图像： 《公共服务就业服务指南：将人才匹配到明天的工作岗位》 Contents2 序言 安妮·勒贝尔，Capgemini首席人力资源官 蒂尔·利奥波德·海德， 《工作、工资与就业创造》，世界经济论坛 到2030年，全球将有超过20%的工作岗位因劳动力市场的中断而面临转型。这种转型将由宏观趋势驱动，例如前沿技术的快速采用、绿色转型、人口结构变化和地缘经济碎片化。根据世界经济论坛2025年《未来工作报告》，这些变化预计将创造1.7亿个新工作岗位，同时，也将有9200万个工作岗位被取代，这突显了有效职业匹配对于工人、雇主和公共就业服务机构同样重要，以应对这一变革。1 提高求职者和企业就业匹配的效率，将有助于更深入地洞察劳动力市场，加强战略性的劳动力规划，更有效地实施技能提升和转岗培训计划，并最终实现更好的就业结果。公共就业服务机构在实现这一过程中发挥着关键作用。为了解决这一问题，世界经济论坛和凯捷公司合作研究最佳实践、挑战和解决方案，重点关注处于劳动力市场变革前沿的公共就业服务机构 。本指南的设计参考了广泛的文献综述、对国家就业服务机构的访谈以及技术解决方案的基准评估，旨在为政策制定者提供实用的资源。 尽管没有一刀切的解决方案，该指南手册解决了诸如工作与技能语言的异质性和数据来源多样性等常见挑战。此外，它还评估了新兴的创新解决方案，包括人工智能（AI）代理和用于认证的区块链解决方案等技术赋能工具，将这些因素作为职业匹配旅程的一部分进行映射。无论政策制定者是否已经成功开始了这一旅程，还是刚开始为其做准备，该指南手册都提供了利用最佳人力资本和技术潜力以匹配未来工作的指导方针和示例。 Contents3 执行摘要 一本关于创新技术解决方案以改善劳动力市场成果的指南。 人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术的迅速发展正在改变就业匹配方式，使实时劳动力市场分析、自动简历筛选以及基于技能的匹配 （而非传统的关键词搜索）成为可能。公共就业服务机构长期以来在将求职者与机会连接起来、推动劳动力结构匹配以及推进再培训计划以改善就业结果方面发挥着关键作用。 然而，公共就业服务机构面临着有效岗位匹配的重大障碍。这些障碍包括由于缺乏标准化框架导致的技能错配、碎片化和不可访问的数据来源，这限制了实时劳动力市场洞察力，以及对采用新兴技术的抵制。技术创新为克服这些障碍提供了机会。然而，全球许多公共就业服务机构尚未完全采用先进技术来提高岗位匹配的效率与效果。 本指南提供了一套实用框架、可操作指导和真实案例研究，以支持政策制定者在实施和扩展技术解决方案方面的工作，最终推动技能与机会之间更好地匹配。 一个定制化的数据驱动框架 指南概述了一个五步框架，用于公共就业服务利用数据提高就业匹配：数据访问 (1)且收藏，数据结构化和 (2)标准化，数据验证，提升技能水平(3)(4) 并且再培训，以及有效的匹配。(5) 可扩展的解决方案以实现更好的职业匹配 数据是框架的核心，赋予公共就业服务机构利用人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术的权力，以实现更高效和有效的职位匹配。尽管这些解决方案可能需要大量的资本投入并需要一支高技能的劳动力队伍，但国家可以从成本效益高、技术含量低的选项开始，如基于短信的工具。这些实用方法使得公共就业服务机构能够在满足当前需求的同时，构建采用更先进技术的能力。 指南书中强调了多种高级且经济的解决方案 ，旨在改善公共就业服务的职位匹配过程。 从真实案例研究中获得的见解 实施创新性工作匹配需要灵活的方法来应对各国公共就业服务的多样化需求。六个国家层面的案例研究展示了不同技术成熟度的公共就业服务如何利用技术来解决其独特的职位匹配挑战。这些案例研究强调了平衡创新技术与以人为本的方法以促进有意义的连接、最小化偏见并确保文化相关性的重要性。加强公私合作对于使劳动力供应与需求相匹配、推动整个行业的创新至关重要。采用标准化技能框架为包容性劳动力市场洞察提供了基础，并支持动态的劳动力规划。将职位匹配视为一个相互关联的系统，允许在一个领域进行有针对性的改进以产生连锁反应，最终提高整体劳动力市场效率 。通过这些策略，公共就业服务可以应对职位匹配的复杂性，并创建一个更加敏捷和响应迅速的劳动力市场。 Contents4 引言 本指南旨在帮助政策制定者通过新兴技术解决方案提高就业匹配效率。 特别地，它旨在支持公共就业服务，以协助求职者与各层次的机会相匹配，包括国际组织以及国家、地区和地方当局。 有效工作匹配——将处于工作年龄的个人与有意义的就业连接起来的过程——面临着越来越 多的挑战。从技能框架错配和复杂的数据流程 第一章第二章第三章 到对数据隐私的关注和对新兴技术的怀疑，障 碍重重。 本指南概述了一个简单的框架，概述了按顺序进行的步骤和相应的目标，这些可以用于提高公共就业服务中职位匹配的成功率和效率。 聚焦于可支持当前及未来求职活动的技术创新。同时，还提供了一份实用的清单，为各国提供了一个逐步前进的步骤指南，以推动求职配对各个阶段的进步。 包含六个国家的案例研究——法国、危地马拉、尼日利亚、菲律宾、新加坡和瑞典 ——展示了在现实世界环境中最佳实践、挑战和解决方案。 此外，关键技术术语的词汇表提供了易于理解的定义，以支持对技术的理解。该指南书中探讨的概念之一。 Contents5 1框架化高效的职位匹配 一个五步骤框架，旨在提升公共就业服务中的职位匹配，重点关注数据访问、标准化、验证、技能提升和高效匹配。 Contents6 1框架化高效的职位匹配定义范围 职位匹配：定义与范围 职位匹配指所有促进工作年龄人群获取就业机会的活动，无论他们目前是否已被雇用。此过程 积极寻找工作涉及为个人识别合适的就业机会，并确保他们的技能和资格符合劳动力市场的需求。 尽管工作匹配活动的首要目标是连接个人与国内劳动力市场或跨境的就业机会，但通常还有三种补充活动： 通过职位匹配追求 劳动力市场洞察 市场分析所得出的洞察能提供关于劳动力市场趋势、就业模式、技能需求和就业地点的宝贵信息。这种数据驱动的策略使政策制定者和雇主能够就人力资源发展和工作匹配策略做出明智的决定。 国家特定需求 工作匹配服务的范围因技术采用、经济状况、以及文化和市场动态的复杂互动而在各国间有所不同。各国可能会遇到一系列独特的挑战，例如基础设施有限、预算和监管约束，以及人口中技术素养水平的多样化，所有这些都可能阻碍新技术的有效采用，而新技术可以极大地提高工作匹配服务的效率。尽管这些结构性差异凸显了没有一刀切解决方案的不足，但指南书确定了工作匹配定义和范围中的关键共识点 。 人力资源规划 人力资本规划包括预测未来劳动力市场需求并据此准备劳动力。这包括汇集来自不同来源的职位提供和需求，并提供关于新兴就业趋势和机遇的有价值见解。 提升和再培训 提升技能和再培训项目是有组织的培训计划，旨在为个人提供满足劳动力市场不断变化需求的技能。这些项目可能包括职业培训、专业发展课程和其他教育机会，在提升就业匹配服务方面发挥着关键作用。 Contents7 1框架化高效的职位匹配 本指南采用一个简单框架，概述了五个关键步骤，以提高公共就业服务的职位匹配成功率 和效率。每个步骤都与一个关键点相对应。关于职位匹配，解决常见挑战。 框架化高效的职位匹配 目标 第一步-数据访问和收集： 收集全面的劳动力市场数据以分析就业需求和技能供应，以更好地当前及未来的就业需求。 理解 步骤2–数据结构和标准化： 创建一个通过将技能与工作、认证和资格证书相联系通用语言促进企业招聘者和求职者之间的协调。 工作匹配 成功旅程 步骤3–数据验证： 确保数据质量通过核实身份、资格、技能熟练程度和职位描述，建立在旅途中。 信任 步骤4–提升和再培训： 定期更新最新的学习和培训资质到个人资料，确保求职者的技能保持相关，并提高技能匹配的准确性和价值。 步骤5–匹配： 使用清洁、验证过的数据输入以生成准确输出，最终驱动职位匹配。.效率 Contents8 2创新解决方案和用例 探索各种多样化的创新和低成本解决方案，为整个就业匹配框架的各个阶段提供全面指导。 Contents9 2创新解决方案及案例 每个以下页面都是按照以下结构组织的： 概述从公共就业服务机构角度的每一步目标 创新型的职位匹配流程方法 突出先进技术，以有效满足多样化需求，提升职业匹配过程。 成本效益高的职位匹配流程解决方案 强调采用实用且成本效益高的技术以促进工作匹配过程，确保所有利益相关者的可访问性和效率。 工作匹配 成功旅程 颠覆性趋势：科技供应商观点 技术提供商关于塑造未来职业匹配趋势和创新的见解分享。 Contents10 2创新解决方案及案例 第一步：数据访问与收集 收集来自企业和求职者的准确及时数据，以了解劳动力市场动态。 创新方法 企业数据：应用集成 编程接口（API）与招聘网站相结合可以实现实时空缺职位更新和雇主洞察，同时人工智能数据分析平台 人工智能驱动型系统能够追踪劳动力市场趋势 。网络抓取工具从雇主网站和招聘平台上提供详细数据。 求职者数据：基于短信的提供一种实用方法 求职者注册系统，以便他们提供个人信息。此 外，这样的 实体登记中心作为自助终端或社区办公室可以充当数据收集中心。 颠覆性趋势：科技供应商观点 物联网（IoT）将影响数据收集方式。通过利用互联互通的设备，这项技术将允许对个人在工作表现或招聘过程中的实时跟踪。然后 ，可以使用人工智能（AI）来分析这些数据 ，并就培训需求和缺乏的技能提供洞察。 点击下方的图标，了解更多关于每一步的信息。 访问和收集 数据来源：求职者AI驱动型配置文件可以自动解析简历 分析器和提取结构化数据，例如技能和资质。与自然语言相结合，它处理 语言处理（NLP）对非结构化数据，如简历和求职信，进行提取关键细节。也可以 聊天机器人通过协助提交申请、回答疑问并确保数据收集过程无缝进行，帮助求职者。 经济效益解决方案 企业数据：市场调查可用于吸引企业并收集相关信息，同时附有表格，这些表格也提供了 并且电子表格是捕获数据的一种简单方法。 Contents11 2创新解决方案及案例 第二步：数据结构和标准化 组织并标准化所有收集到的数据，以便在统一的框架内进行高效分析。 创新方法 公共就业服务机构可以采用统一框架来收集劳动力市场数据，使用诸如...的工具。– 分类管理系统，例如—以及—— 服务分类（TaaS）以符合全球标准。 本体编辑器技术和工具可以自动化构建。 自然语言处理非结构化数据，解决多语言和特定领域挑战，确保有效的工作和技能数据标准化。 颠覆