AI眼镜:向智能体进化,集多功能于一体的AI全能助手。1)重新定位:AI眼镜定位为集眼镜+耳机+相机多功能于一体的智能助手,增加AI交互功能,搭载大模型,有望演变为AIAgent的物理载体,定位为端侧交互的重要入口。2)智能化升级:在AI功能丰富与模型能力升级下,AI眼镜在日常及专业场景的交互能力优于传统设备,应用场景加速渗透,逐步实现从“落地刚需场景——覆盖户外重点垂类场景——多场景通用的AI全能助手”的应用深化,其中RokidGlasses升级搭载多重AI大模型,并实施精细化的模型分类管理,划分为基础模型、视觉模型、搜索模型。 行业跟踪:迈入高速发展期,产品丰富度&价格带加速扩充。1)市场规模:AI眼镜处于加速成长期,预计2030年全球AI眼镜市场销售额增至17.2亿美元,2024-2030年CAGR为15.3%。2)竞争格局:传统手机厂商、互联网大厂、AR/VR厂商、AI眼镜创企和跨界企业五方势力云集,加速合作与布局,“百镜大战”已经打响,根据智研咨询,预计在2025年将有更多的大厂入场竞争,推动Al眼镜的发展趋向成熟。 3)行业趋势:小米、李未可等品牌相继推出新品进入市场,1000元以下价格段产品矩阵趋于丰富,闪极科技首次推出三位数产品,AI眼镜产品矩阵加速扩充,目标客群有望拓圈;并且SoC芯片占AI眼镜成本最高,国产替代空间较大,仍有降价空间。 产品进展:25年新品发布催化不断,关注AI能力身位差异。1)发布进展:24H2进入发布密集期,预计2025年内字节、小米、华为以及运营商等均有望发布AI眼镜,产业催化力度或加剧。2)AI升级:在AI功能层面,国内AI眼镜厂商通常选择与国产大模型展开合作,促使产品AI能力持续提升。目前常见功能包括AI助手、AI问答搜索、AI语音播报、AI翻译等。随着AIAgent的落地,AI眼镜厂商有望在C端生活服务场景率先规模化落地,探索并开发更多第三方应用,包括智能支付、打车、订票、导航等。 投资建议:AI眼镜处于高速增长阶段,多厂商入局加速、产品矩阵丰富、价格带多元,模型搭载及AI功能升级进度可期,未来随着模型升级融合和用户功能需求扩充,AI眼镜的多模态需求有望加速成长,逐渐成为多场景通用的AI全能助手。我们认为,AI眼镜产业趋势明确,2025年新品发布催化不断,建议关注AI眼镜相关产业链布局。 1)品牌商:小米集团(小米智能眼镜发布在即,品牌力+价格力有望提高渗透率); 创维数字(机顶盒龙头,推出搭载AI功能的轻交互AR眼镜创维A1);雷神科技(全彩阵列式光波导AI+AR智能眼镜预计于2025年Q1上市);朗科科技(发布多款智能音频眼镜)。 2)方案商:虹软科技(国内视觉AI领军厂商,雷鸟V3AI拍摄眼镜搭载虹软画质算法)、中科创达(高通合作深厚+专用智能眼镜OS,RUBIKAIGlassLite版预计25Q1量产上市,支持97%精度离线语音识别算法和视觉多模态输入); 云天励飞(为国内首款量产AI拍摄眼镜闪极AI拍拍镜提供基于自研大模型的万物识别功能+服务器群支持开发)。 以及上游芯片、零部件厂商,如恒玄科技、歌尔股份、佰维存储、蓝思科技等。 风险提示:下游需求不及预期的风险、技术迭代不及预期的风险、行业竞争加剧的风险、研究报告中使用的公开资料可能存在信息滞后或更新不及时的风险。 一、AI眼镜:向智能体进化,集多功能于一体的AI全能助手 1.1重新定位:Agent物理载体,定位端侧交互重要入口 AI眼镜:集眼镜+耳机+相机多功能于一体的智能助手。AI眼镜以人工智能为核心,侧重语音交互、图像识别、实时翻译等智能化功能,定位大众化实用工具,更适合日常佩戴,目前AI眼镜主要有两种形态: AI音频眼镜:AI眼镜的基础形态,支持多模态AI交互和声音内容捕捉与播放; AI拍照眼镜:在AI音频眼镜的基础上安装摄像头,以多模态AI功能和视觉内容捕捉为核心特点的眼镜产品。 图表1:AI智能交互眼镜介绍 AI眼镜有望演变为AIAgent的物理载体,搭载模型向智能体进化。AI眼镜具备语音、摄影等基础功能,同时增加AI交互功能,搭载大模型,并缓解了传统VR/XR设备在佩戴舒适性方面的不足。根据普华有策,智能眼镜的演进历程或分为三个阶段:无摄像头智能眼镜(AI眼镜)→带摄像头智能眼镜(AI眼镜)→带显示屏智能眼镜(AR眼镜)。 便携性与轻量化:相对于其他终端设备,AI智能拍摄眼镜具有体积小、重量轻的特点,用户可以随时随地佩戴和使用,大大提高了其便携性和实用性; 交互方式的多样性:AI智能拍摄眼镜可以通过语音、手势、眼球追踪等多种方式与用户进行交互,使得用户能够更自然、更直观地与设备进行互动。 数据收集与处理能力:AI智能拍摄眼镜能够实时收集用户的图像、音频和环境数据等信息,并与AI大模型的多模态处理能力相契合,为用户提供更智能、更个性化的服务。 图表2:AI智能交互眼镜/AR/VR/XR特征对比 1.2智能化升级:多模型搭载,发展终局为多场景通用的AI全能助手 在AI功能丰富与模型能力升级下,AI眼镜在日常及专业场景的交互能力优于传统设备,应用场景加速渗透,逐步实现从“落地刚需场景——覆盖户外重点垂类场景——多场景通用的AI全能助手”的应用深化。 图表3:AI功能丰富与模型能力升级下,AI眼镜的场景交互能力优于传统设备 1)日常场景:兼具高便捷性+智能型,重塑个人生活体验。AI眼镜能够感知用户的意图和需求,通过自然语言交互、图像识别等技术,提供个性化的服务和建议。由于数据和算力的下降,AI眼镜重量更轻,佩戴更为舒适,价格更亲民;整体来看,对于日常化应用需求的C端消费者,AI眼镜更具备性价比,更易在C端渗透。 2)专业场景:工业、安防、医疗等垂类领域加速渗透,AI眼镜有望成为新生产力工具。除了日常生活场景以外,AI眼镜凭借其融合的AI、增强现实及远程协作等尖端技术,将深刻变革企业工作流程与运营模式,加速企业数字化转型,并有望取代传统计算设备。随着其产品力不断提升,AI眼镜有望在工业、安防、医疗等垂类领域加速渗透。 图表4:AI眼镜在工业&安防&融媒体&医疗领域的应用及优势 AI眼镜发力向智能体,RokidGlasses升级搭载多重AI大模型。2025年3月10日RokidGlasses宣布升级,RokidGlasses嵌入了通义千问大模型、DeepSeek、豆包、智谱清言、纳米搜索等多个重量级AI模型,并对这些模型实施了精细化的分类管理,将其划分为基础模型、视觉模型、搜索模型等多个类别。 基础模型:承担了核心的人工智能能力,包括但不限于对话处理、问答系统以及产品功能的调用; 视觉模型:专注于图像识别与处理,例如物体识别等视觉信息的解析; 搜索模型:信息大模型则致力于实时信息检索,通过对最新数据的搜索、整合与归纳,以增强问题解答的准确性和时效性。 图表5:RokidGlasses升级搭载多重AI大模型 二、行业跟踪:迈入高速发展期,产品丰富度&价格带加速扩充 2.1市场规模:AI眼镜处于加速成长期,预计2030年全球规模将达17.2亿美元 预计2030年全球AI眼镜增至17.2亿美元,2024-2030年CAGR为15.3%。 随着众多厂商纷纷入局 , 智能眼镜产品的普及率迅速提升 。 根据QYResearch预测,2024年全球AI眼镜市场销售额将达到约7.32亿美元,至2030年将增至17.2亿美元,2024-2030年CAGR将为15.3%。 出货量:根据WellsennXR预测,全球AI眼镜出货量将从2024年的152万副增至2030年的9000万副。 价格:结合QYResearch与WellsennXR预测数据,测算出2024年全球AI眼镜均价约为482美元/副,未来价格带下行有望进一步驱动出货量抬升。 图表6:2024-2029E全球AI眼镜市场规模预测(亿美元) 图表7:2024-2030E全球AI眼镜量价预测 2.2竞争格局:各大势力加速合作与布局,“百镜大战”已经打响 五方势力云集:传统手机厂商、互联网大厂、AR/VR厂商、AI眼镜创企和跨界企业。目前,Al智能眼镜处于快速增长期,多家公司布局探索Al智能眼镜方案,包括传统手机厂商、互联网大厂、AR/VR厂商、AI眼镜初创企业以及老牌眼镜制造商等。其中,传统品牌眼镜制造商正以联手科技型公司的形式入局,实现对渠道的卡位,大厂等科技型公司为传统眼镜制造商提供眼镜的智能化技术方案,而传统品牌商以品牌优势与客户粘性,通过终端渠道直面消费者(如营销宣传、试镜配镜、售后等服务),从而影响用户购买决策。根据智研咨询,预计在2025年将有更多的大厂入场竞争,推动Al眼镜的发展趋向成熟。 图表8:国内AI眼镜行业的主要玩家全景图 2.3行业趋势:产品矩阵加速扩充,多价格带驱动客群拓圈 AI眼镜产品矩阵加速扩充,多价格带产品驱动渗透率抬升。中国智能眼镜市场在2024年的出货量增长至16.7万副,同比增长44.0%,根据洛图科技,近年我国AI眼镜价格带呈现出下移趋势,包括AI音频眼镜、AI拍照眼镜等多个种类。 AI音频眼镜:低价格带产品扩充,目标客群有望拓圈。随着小米、李未可等品牌相继推出新品进入市场,1000元以下价格段产品矩阵趋于丰富。根据洛图科技,2024年1-7月智能音频眼镜线上市场均价为1160.7元,其中400-699元价格带产品占比有显著抬升。 AI拍照眼镜:闪极科技首次推出三位数产品,产品矩阵丰富度加强。2024年12月20日,闪极发布了闪极A1共创版,该产品仅售999元,还附赠多项付费权益、并可以通过打卡返现金券。 图表9:中国智能音频眼镜线上市场分价格段销量变化(%) 图表10:产品价格带下探打开出货量空间 SoC芯片占AI眼镜成本最高,国产替代空间较大,仍有降价空间。以Ray-BanMeta眼镜为例,该产品的总拆解成本约为174美元,其中主板芯片的成本约99.1美元,占比约56.95%,成本占比超过一半;眼镜充电盒的成本约17.5美元,占比约10.06%,结构件的成本约16.9美元,占比约9.71%。根据潮电智库,现阶段高通在AR/VR市场已经具备了先发优势,成为业界主流眼镜终端厂商的首选。例如,Ray-BanMeta所采购的SoC集成方案便是高通的产品。在所有竞争者中,只有高通成功实现了量产,随着AI眼镜元件逐渐国产替代,成本端有望进一步优化。 图表11:Ray-BanMeta硬件成本拆解(美元) 图表12:Ray-BanMeta硬件成本拆解(%) 多数产品重量位于30g-50g之间,轻量化需求紧迫。AI眼镜的重量因素制约了产品的便携性和舒适性,从而影响了用户体验的流畅性和满意程度。根据WellsennXR对国内用户体验问卷调研,以重量为50gRay-BanMeta为例,16%的用户认为和普通眼镜/墨镜重量差不多,77%的用户认为该产品有一点重但是能接受,6%认为该眼镜太重了,说明产品在重量方面仍有较大的优化空间。 图表14:国内用户对Ray-BanMeta智能眼镜重量评价 图表13:部分品牌AI眼镜的重量 三、产品进展:25年新品发布催化不断,关注AI能力身位差异 3.1发布进展:关注字节、小米、华为、运营商新品发布节奏及产品定位 复盘与展望:24H2进入发布密集期,25年更多新品有望落地。自2023年9月Ray-BanMeta打响AI眼镜发布的第一枪后,国外与国内知名科技厂商陆续发布新品,24H1华为、OPPO、李未可均推出自研产品;而24H2行情催化加剧,2024年11月和12月为全年发布密集期,传统手机厂商、互联网大厂、AR/VR厂商、AI眼镜创企和跨界企业等势力纷纷入局,新品频出。2025年1-3月,CES大会上GyeesLabs等厂商已展示新品,李未可新款AR眼镜发布,雷鸟AI眼镜V3、三星AR眼镜也如期问世。预计2025年内字节、小米、华为以及运营商等均有望发布AI眼镜,产业催化力度或加剧。 图表