数字贸易对包容性绿色增长的影响研究_褚芸汎

DOI:10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.20.053 本文索引：褚芸汎,杜怡婧.数字贸易对包容性绿色增长的影响研究[J].商展经济,2024(20):053-056. 数字贸易对包容性绿色增长的影响研究 褚芸汎杜怡婧 (江苏科技大学张家港校区江苏苏州215600) 摘要：本文以我国31个省、自治区、直辖市(不含港、澳、台地区)为研究对象，首先，采用EWM-TOPSIS计算得到不同省份的包容性绿色增长综合得分指数；其次，采用面板双向固定效应模型研究数字贸易对包容性绿色增长的影响；再次，利用空间杜宾模型指出数字贸易对包容性绿色增长的空间溢出效应；最后，采用中介效应三步法探究数字贸易对不同省份包容性绿色增长的作用机制。据此，厘清数字贸易对包容性绿色增长的影响作用及其机制，可以为加快推进绿色智慧的数字生态文明建设提供一定的理论支撑和现实指导意义。 关键词：EWM-TOPSIS；包容性绿色增长；双向固定效应；空间溢出效应；数字贸易中图分类号：F124文献标识码：A 1引言 世界银行和联合国将包容性增长作为指导各国发展的重要战略。随着中国经济由高速增长进入高质量发展阶段，包容性绿色增长为解决这些问题提出了新契机。包容性绿色增长强调经济、社会和环境的协调可持续发展，数字贸易作为一种新型贸易方式，为包容性绿色增长提供了新的机遇和动力。 数字贸易作为一种信息和技术驱动的贸易形式，具有大量优势与正向影响。首先，数字贸易有助于促进全球资源的合理配置和利用。通过数字技术的应用，企业可以更有效地管理和利用资源，减少浪费和不必要的环境污染。其次，数字贸易有助于推动绿色技术和创新的发展。例如，通过数字平台，企业可以更便捷地分享和传播环保技术与知识，促 进全球绿色技术的交流与创新。最后，数字贸易有助于实现区域经济的协调发展。通过数字贸易，不同地区的优势资源和产业可以得到有效整合和利用，实现区域经济的互补和协同发展。 包容性绿色增长是全球共同关注的议题，旨在实现经济增长与环境可持续性的双赢，并确保各个社会群体都能分享经济发展的成果。首先，包容性绿色增长强调经济的可持续发展，通过促进绿色产业、生态经济的发展，推动经济 结构的转型升级。同时，包容性绿色增长强调经济发展与环境保护的协调，有助于提高人民的生活质量，促进经济的可持续发展。其次，包容性绿色增长强调环境保护和生态平衡的重要性，提倡在发展经济的同时保护环境，减少对自然资源的消耗和浪费，有助于减缓环境恶化，保护生态系统，实现经济与环境的双赢。 因此，本文深入探讨了数字贸易与包容性绿色增长之间的关系，从空间关联的视角出发，进一步研究数字贸易在不同地区和社会群体中的具体影响机制。首先，对于包容性绿色增长评价指标体系的建设，选择了化学需氧量排放量、人均地区生产总值、医疗卫生服务水平及人均水资源量四个用于衡量不同省份包容性绿色增长情况的量化指标，并运用熵权法来确定指标权重，再借助EWM-TOPSIS方法计算我国31个省份2017—2021年的CI。其次，关于对包容性绿色增长影响因素的实证分析，选取我国包容性绿色增长综合评价指数为被解释变量，选取数字贸易为解释变量，共选取6个经济指标为控制变量，构建了面板回归模型。在进行稳定性检验后，引入中介效应来检验数字贸易对包容性绿色增长的影响机制。最后，进行了地区异质性检验与评估，从而研究在不同地区数字贸易对包容性绿色增长的作用效果是否存有差异。 基金项目：2023年江苏省大学生创新创业训练计划省级一般项目(202310289010Y)；2023年江苏高校哲学社会科学研究项目(2023SJYB1515) 作者简介：褚芸汎(2004-)，女，江苏扬州人，国际经济与贸易专业；杜怡婧(2004-)，女，江苏苏州人，国际经济与贸易专业。 2包容性绿色增长评价指标体系 借助EWM-TOPSIS方法，本文计算了我国31个省份2017—2021年的CI，由于篇幅过长，具体数据不在文中一一展示。本文发现，全国层面，我国整体水平包容性绿色增长效率不断提高；区域层面，东部地区处于绝对优势地位，综合得分排名普遍居于前位，凭借较好的地理位置及经济实力在31个包容性绿色增长中占主导地位。 3研究设计 本文利用面板回归模型，通过双向固定效应，从数字贸易的视角对包容性绿色增长进行影响因素回归分析，并采用中介效应三步法探究数字贸易对我国不同省份包容性绿色增长的作用机制，从东中西部三个区域展开包容性绿色增长的地区异质性分析。 3.1被解释变量(C) 本文的被解释变量为我国包容性绿色增长综合评价指数。包容性绿色增长综合评价指数源自上述EWM-TOPSIS所得到的我国2013—2021年的包容性绿色增长综合得分，并以此为被解释变量建立面板回归模型。 3.2核心解释变量(Digital) 本文的核心解释变量为数字贸易。数字贸易作为一种新型贸易模式，使数字技术与国际贸易的融合渗透不断深化，促使数字贸易成为国际贸易新模式。数字贸易的含义在学术界还未达成共识，马述忠等(2018)认为，数字贸易是以现代信息网络为载体,通过信息通信技术的有效使用，实现传统实体货物、数字产品与服务、数字化知识与信息的高效交换,进而推动消费互联网向产业互联网转型，并最终实现制造业智能化的新型贸易活动,是传统贸易在数字经济时代的拓展与延伸。此外，也有其他学者从定量视角研究数字贸易。因 此，本文选择数字贸易为核心解释变量，以便发挥包容性绿色增长对我国经济高质量发展产生的作用，本文以电子商务销售额表示数字贸易。 3.3控制变量(Xit) 为了控制和减少其他因素对我国包容性绿色增长的影响，本文通过对现有文献的阅读选取了技术创新水平、经济发展水平、第三产业发展水平、教育水平、人口结构和政府支持力度六个经济指标为控制变量。 (1)技术创新水平(Tech)。一方面，技术创新会降低创新主体的交易成本和提高工作效率，进而实现绿色发展；另一方面，技术创新会促进绿色贸易，提质增效，提高绿色发展效率、降低绿色服务成本，推动了绿色发展。本文 选取各省实际发生的城市专利申请数量表示技术创新水平，并取对数处理。 (2)经济发展水平(Eco)。从传导机制来看，数字经济发展通过资源配置和技术创新的效应显著促进了城市包容性绿色增长水平的提升；从空间效应来看，数字经济的发展可以显著促进周边城市包容性绿色增长水平的提升；从异质效应来看，推动数字经济发展对经济发展、财政分权、城市规模等不同特征城市的包容性绿色增长水平存在差异。本文选取各省实际发生的地区生产总值表示经济发展水平，并取对数处理。 (3)第三产业发展水平(Third)。党的十九大报告指出，要树立和践行“绿水青山是无价之宝”的理念，大力发展第三产业，是实现经济发展方式转变、促进绿色可持续发展最有效的途径。本文选取各省实际发生的第三产业增加值表示第三产业发展水平，并取对数处理。 (4)教育水平(Ledu)。着力提升教育水平会推动人才高质量培养，为我国各省(市区)的发展注入新的活力，打造绿色发展人才链，夯实绿色发展的人力根基。当教育水平与高校、企业、科研院所联合，可以构建针对绿色产业特定需求的产学研人才培养体系。建立产业发展、科研、人才培养深度融合的环境，打造符合社会需求的绿色人才培养模式，提高绿色人才的科技创新能力来引领中国绿色产业高质量发展。本文选取各省实际发生的普通高等学校在校学生数表示教育水平，并取对数处理。 (5)人口结构(Ps)。推进包容性绿色发展是实现经济社会长远发展的必然之路，但目前人口规模不断上升、生育水平持续下行、人口老龄化问题日益严重，改善人口结构的任务需更加重视。本文选取各省实际发生的城市人口密度表示人口结构，并取对数处理。 (6)政府支持力度(Gov)。实现政府协同是绿色转型发展的内在要求，也是构建中国式现代治理体系的目标，对有效提高社会治理效率、协调利益、重构整体尤为重要。政府支持的力度会影响政府内外部门的职能整合水平、相互协作程度，所以实现包容性绿色发展增长的整体合力离不开政府的支持力度。本文选取各省实际发生的地方财政资源勘探电力信息等事务支出表示政府支持力度，并取对数处理。 4模型构建 作为中国对外开放的试验田，相关措施对自贸试验区贸易发展提出了绿色目标和要求。在现有21个自由贸易试验区的实施方案中，均包含绿色发展与贸易相关内容，涉及生 态环境的条款超过90条。其中，服务当地高质量发展的最多的是“绿色供应链“”碳排放权期货交易”等，共计40多家；关于环境风险防范的条款有20余条，如“开发利用必须符合生态环境要求”和“生态环境风险防范”；有“出口产品低碳认证”“责任报告制度和责任追溯制度”等20多项创新环保政策。本文选取2017—2021年的面板数据，以我国包容性绿色 增长综合评价指数为被解释变量，以数字贸易为解释变量，以技术创新水平、经济发展水平、第三产业发展水平、教育水平、人口结构、政府支持力度为控制变量，研究数字贸易对包容性绿色增长的影响，并构建以下面板回归模型： Yit=β0+β1digitalit+αXit+λi+μt+εit(1) 式(1)中：Yit为被解释变量，表示i省份t年的包容性绿色增长，用上文计算得到的包容性绿色增长综合评价指数表示；数字贸易为核心解释变量；Xit为控制变量；λi为个体固定效应；μt为时间固定效应；εit为随机误差项。β1为核心解释变量的系数，能直观反映本文的研究结果，若β1显著且为 所下降，但恰恰说明控制变量的加入对基准回归结果的准确性是有效的。 表2汇报了数字贸易对包容性绿色增长的空间溢出效应，可见数字贸易对当地和相邻省份都会带来一定的正向作用。数字贸易可给本地带来0.032个单位的直接促进效应，同时给周边省份带来0.0202个单位的间接促进效应。 表2空间溢出效应分解 变量 直接效应 间接效应 总效应 Digital 0.032*** 0.0202*** 0.0522*** 时间效应 控制 控制 控制 个体效应 控制 控制 控制 N 155 155 155 R2 0.026 0.026 0.026 5.2机制分析与检验 本文主要采用传统的“中介效应”研究思想，引入“对外开放水平”作为中介变量进行计量检验，验证机制的有效性。借鉴学者的研究，采用经典的三步法进行检验。 正，则表示数字贸易对包容性绿色增长产生了正向效益； Y=β+βdigital+αX+λ+μ+ε (2) it01 ititi tit 若为负，则表示数字贸易对包容性绿色增长产生了负向效 open=β+βdigital+αX+λ+μ+ε (3) it01 ititi tit 应；若β1不显著，则表示数字贸易对包容性绿色增长未产 Y=β+βdigital+γopen+αX+λ+μ+ε (4) 生影响。 it01it ititi tit 5实证结果与分析 5.1基准回归结果 本文选取2017—2021年我国31个省级行政区的经济面板数据，主要分析研究数字贸易是否推动了我国包容性绿色增长，并通过控制时间和个体效应，采用双向固定效应对其进行固定面板回归分析，回归结果如表1所示。 表1固定效应回归分析结果 被解释变量 (1) (2) Digital 0.035*** 0.031*** (2.820) (2.450) 控制变量 控制 控制 时间效应 控制 控制 个体效应 控制 控制 N 155 155 R2 0.275 0.354 由表1可知Digital的P值为0.000，表示通过了1%的显著性检验，且t值为2.45，β1等于0.031，说明数字贸易对我国包容性绿色增长的影响仍旧是正向显著的，且数字贸易每提升一个百分点，我国包容性绿色增长就增加0.031个单位。对比列(1)和列(2)的结果发现，在加入控制变量后，系数从0.035下降为0.031，R2从0.275上升到0.354，说明在一系列变量控制下，虽然数字贸易对我国包容性绿色增长的影响有 表3中列(3