主要内容与关键数据总结
第一章：拉丁美洲和加勒比地区的政府数据分析背景
- 关键点：强调了政府数据分析在该地区的重要性，并提出了区域机遇与挑战。建议通过加强政府数据分析来提升治理水平。
第二章：政府数据分析的概念框架
- 关键点：介绍了政府数据分析如何改善政府功能，并探讨了支持政府数据分析的条件。
第三章：案例研究
- 案例1：智利利用描述性数据分析减少医疗预约空缺。
- 案例2：哥伦比亚利用人力资源数据诊断分析探索性别薪酬差距。
- 案例3：巴拉圭利用数据分析提高公民问责制。
- 案例4：乌拉圭建立综合人力资源管理系统进行战略人员规划。
- 案例5：厄瓜多尔利用税收数据分析提高企业税收入。
- 案例6：危地马拉利用预测数据分析预防辍学。
- 案例7：巴西利用税收数据分析提高采购效率。
- 案例8：哥伦比亚通过集中数据分析单位提高政府效率。
- 案例9：秘鲁建立分散的数据分析单位以提高税收征收效率。
- 案例10：多个国家利用数据马拉松促进数据分析。
- 案例11：巴西利用数据整合增强公共采购的透明度。
- 案例12：乌拉圭通过数据分析支持框架协议的实施。
第四章：区域评估
- 关键点：对拉丁美洲和加勒比地区的政府数据分析现状进行了调查，并分析了各政府的数据分析能力和数据基础设施状态。
第五章：政策建议
- 关键点：提出了加强该地区政府数据分析的具体政策建议。
关键数据
- 案例数量：共12个案例研究。
- 国家覆盖：涉及智利、哥伦比亚、巴拉圭、乌拉圭、厄瓜多尔、危地马拉、巴西、秘鲁等多个国家和地区。
- 数据分析类型：包括描述性、诊断性、预测性等多种类型。
- 应用领域：涵盖医疗预约管理、性别薪酬差距、公民问责制、人力资源管理、税收分析、教育辍学预防、采购效率提升等多方面。
结论
本书详细探讨了政府数据分析在拉丁美洲和加勒比地区的应用情况，通过多个案例展示了数据分析如何有效提升政府治理水平，并提出了具体的政策建议以进一步推动该领域的进步。
