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拉丁美洲和加勒比地区的就业质量(英)

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拉丁美洲和加勒比地区的就业质量(英)

工作质量 技术说明 拉丁美洲和加勒比地区 KarenBarreto,HernanWinkler,CarolinaDiazBonilla,DianaSanchez2024年10月 授权公开披露 授权公开披露 Summary 创造更多更好的就业机会一直是减少贫困和不平等的关键驱动力。然而,虽然大多数国家的就业岗位数量估计值可用,但全面衡量就业质量的指标通常并未系统性地报告。本文件通过研究拉丁美洲和加勒比地区(LAC)各国和地区间以及时间上的就业质量模式 ,为填补这一空白做出了贡献。本研究使用了基于Brummundi、Mann和Rodriguez-Castelan(2018)的JobQualityIndex(JQI),该指数整合了评估就业质量的四个关键就业特征:工资、福利、安全性和满意度。 Keymessages •JQI在各国之间表现出巨大的差异,智利和哥斯达黎加在该地区处于领先地位。 •国内各行业内也存在重要的就业质量差距,女性、青年和农村工人持有的工作岗位质量较低。 •当调整就业质量因素时,大多数国家的就业率与GDP弹性增大;也就是说,经济增长不仅与就业创造相关,还与高质量就业的创造相关。更好jobs. •贫困和减少不平等现象往往伴随着工作质量的提高。 •低劳动生产率与整个地区较差的工作质量有关。 1.动机和方法 就业和收入的变化在过去十年中一直是拉美和加勒比地区减少贫困和不平等的主要驱动力。.1然而,就业在减少贫困和不平等方面的作用超出了与之相关的工资水平。就业相关的社会保障覆盖可以成为防止脆弱群体因年老或生病而陷入贫困的重要工具。因此,稳定就业有助于保护收入免受商业周期波动的影响。最后,拥有具有赋权性和满足感的工作本身就可以提升福利,而不仅仅是与之相关的货币补偿(世界银行2013)。 为这些工作特征分配货币价值的任务涉及高度的模糊性。尽管养老金、残疾和健康福利的价值或获得更稳定的工作可能很大,但每项计算都涉及多个复杂的决策。例如,这需要对疾病和家庭护理责任的时间、可能性及其福祉影响做出强有力的假设,并考虑不同类型的工作如何在不同程度上减轻或加剧这些直接影响。同时,这些冲击发生的概率、时间及规模因年龄、居住地区(城市/农村)、教育程度以及性别等因素而异。当试图估计可跨国家和地区及时间进行比较的工作质量指标时,这一挑战变得更加复杂。 这篇文章采用Brummundi、Mann和Rodriguez-Castelan(2018)开发的工作质量分析方法,将工作岗位的不同维度综合为一个指数,该方法类似于多维贫困测量的方法。这项研究包括四个 维度来衡量工作质量。首先,它考虑一份工作是否提供了足够的薪酬,即高于一个基本福祉水平 。其次,它考虑一份工作是否提供了诸如健康保险和养老公积金等福利。2第三,它考虑了就 业安全感,旨在衡量工人在经济衰退期间避免变穷的程度。此外,就业安全感与减少压力和改善心理健康等其他积极结果相关(Watson和Osberg,2018;LaMontagne等人,2020)。最后,它考虑了工作满意度以捕捉其他非货币或不可观测的工作质量特征的作用。例如,我们的数据集无法系统地测量在职培训或对未来职业发展预期的重要性,这些因素对于评估工作质量可能是重要的。 在实践中,工作质量的这四个维度是根据以下标准来衡量的:퐽푄퐼 1.劳动收入():2017年劳动力市场收入超过贫困线6.85美元/天 购买力平价(PPP),即中等偏上收入国家的贫困线。 2.福利():这份工作提供医疗保险或退休福利。 퐽푄퐼 3.安全():如果(1)工人有合同,(2) 工作是永久性的,或者(3)工人已经将工作保留了足够长的时间(至少三年)。) 4.满意度(:鉴于并非所有调查都包含有关工作满意度的问题,我们 假设如果没有兼职工份,则工人对当前工作满意。这一假设基于已有文献中关于拥有单一或 多个兼职工作与工作满意度之间关联的记录。 1资料来源:LAC股权实验室,2024年10月2日访问。 2尽管拉丁美洲幾個國家已經提供了基本的全民Healthcare和退休金保障,這些福利的质量可能低于與工作相关的福利。 额外的工作作为主要工作满意度较低的代理变量,因为它们通常与收入、工作时数限制 、不安全感、波动性以及不稳定的就业条件相关,还伴随着身体上的艰苦和心理健康状况的恶化(Dickey,Watson,andZangelidis2010;Zangelidis2014;BrunsandPilkauskas2019;KlingerandWeber2020;PouliakasandConen2023)。 杰奎伊指数随后根据阿克利和福斯特(2011)多维指数构建框架进行构建。它要求将每个观察值的每个指标视为成功或失败。失败被赋予0,而成功被赋予1。需要注意的是,所有使用的观察数据均来自劳动力市场上的个人,即包括在职员工和失业工人(那些正在积极寻找工作的人 )。如果工人处于失业状态,所有维度均为0,因此杰奎伊指数也为0。相应地,如果劳动收入低于贫困线,杰奎伊指数也将为0。换句话说,达到一定水平的收入是拥有高质量工作的必要条件。例如,即使工人的工作具有安全保障且满意度高,如果其收入低于贫困线,该方法仍将其视为低质量的工作。当收入部分大于0时,杰奎伊指数是四个组成部分的平均值。因此,杰奎伊指数可以在[0,1]范围内取任何值。换句话说,3 𝑖�𝐽𝑄𝐼𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚�=0𝑡ℎ𝑒�𝐽𝑄�=0 𝐽𝑄𝐼𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚�+𝐽𝑄𝐼𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡�+𝐽𝑄𝐼𝑠𝑒𝑐𝑢𝑟𝑖𝑡�+𝐽𝑄𝐼𝑠𝑎𝑡𝑖𝑠𝑓𝑎𝑐𝑡𝑖𝑜� 𝑖�𝐽𝑄𝐼𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚�>0𝑡ℎ𝑒�𝐽𝑄�=4 2.Findings 拉丁美洲和加勒比地区各国在就业质量的各个维度上表现出显著差异,尤其是在福利和安全方面(图1)。.哥斯达黎加、洪都拉斯、玻利维亚、巴拉圭和秘鲁在福利覆盖率方面拥有最低工作质量水平,换句话说,在这些经济体中,工人在生病或年老时面临的脆弱性更高。相比之下,乌拉圭和智利在这一维度上排名最高。洪都拉斯、危地马拉和萨尔瓦多在就业安全感方面较低。各国在劳动收入贫困方面的差异较小,其中洪都拉斯和秘鲁有较大比例的工人低于每天6 .85美元的贫困线。工作满意度在各国之间也更加稳定,尽管在其他维度表现较差的国家(如洪都拉斯、秘鲁和危地马拉)最低。 3有关更多方法详细信息,请参阅Brummundi,Mann和Rodriguez-Castelan(2018) 。 图1按国家划分的JQI维度(最新年份) 资料来源:自己的阐述基于SEDLAC(CEDLAS和世界银行)。 Note:阿根廷(城市)、巴西、哥伦比亚、多米尼加共和国、萨尔瓦多和乌拉圭2023年的数据基于初步数据。a/玻利维亚、智利、墨西哥、帕拉瓜伊和秘鲁2023年的数据无法获得,因此使用了2022年的数据。玻利维亚2022年的数据基于初步数据。b/危地马拉的数据来自2014年,洪都拉斯的数据来自2017年。 当综合考虑JQI的不同维度时,智利和哥斯达黎加以最高的水平在该地区实现了工作质量,而洪都拉斯、危地马拉和秘鲁的排名最低(图2)。而在研究期间,尽管时间覆盖范围因国家而异 ,大多数国家在最早和最晚可用年份之间经历了就业质量的提升。阿根廷、哥伦比亚和秘鲁的增幅最大;然而,危地马拉和洪都拉斯则出现了下降。 图2工作质量指数(JQI)(第一年与最新一年) 资料来源:自己的阐述基于SEDLAC(CEDLAS和世界银行)。 Note:每国分别标注了第一年和最新可获得的年份:以智利为例,分别为2006年(第一年)-2022年(最新年份)。阿根廷(城市)、巴西 、哥伦比亚、多米尼加共和国、萨尔瓦多和乌拉圭在2023年的数据基于初步统计。表A3展示了各国有关年度的JQI情况。更多详情,请参见原文。工作质量. 就业质量与各国的福利指标高度相关。平均而言,JQI每增加0.01,人均GDP将大约增加0. %(图3,子图c)。就业质量的改善也与贫困率的下降相关,尽管程度较小,还与不平等程度的轻微下降相关。在控制时间趋势和国家不变的时间异质性后,结果表明,JQI每提高0.01,平均而言贫困率将减少约0.9个百分点(图3,子图a)。JQI与不平等之间的关系为负,但相关性较弱(图3,子图b)。 图3贫困、不平等、人均GDP和就业质量 (a)贫困6.85美元(2017年购买力平价)与JQI(b)Ginivs.JQI (c)人均国内生产总值(对数)与JQI 资料来源:自己的阐述基于SEDLAC(CEDLAS和世界银行)。 Note:Thedotsaretheresidualsfromacross-country-yearregressionofthecorrespondingvariable(eitherpovertyrates,Ginicoefficient,orGDP)\(y=-90.778x-1.09\). 人均,或JQI)在一组年份和国家固定效应上。对于面板,拟合线方程是09;对于面板b,安装=−15.886−6.22线方程11푦=0.927푥+1.17푒 is,对于面板c,拟合的线方程是−10. 在大多数拉美和加勒比国家(LAC国家),在考虑新创造职位的质量因素后,就业弹性与经济增长之间的关系增强。经济增长与总就业之间的联系经常被引用以突出经济增长对就业创造和减贫的重要性。就业产出弹性是这些联系的一个综合指标。弹性估计值在0到1之间表示GDP增长与就业和生产率增长相关。弹性大于1表明GDP增长与就业创造相关,但与负生产率增长相关,因为就业增长速度快于产出(Kapsos2006)。最后,弹性为负表明经济增长与就业减少和生产率提高相关。在本技术说明考虑的时间段内,大多数国家的就业产出弹性在0.17至0.92之间,这意味着经济增长伴随着更多的就业和更高的生产率(图4)。唯一一个GDP增长伴随不成比例的就业增加和因此生产率下降(弹性大于1)的国家是洪都拉斯。通过调整就业变化与就业质量变化的关系,显示在一般情况下,经济增长不仅增加了就业数量,还提高了就业质量,在所考虑的15个国家中有9个国家中平均而言如此。4最显著的例外是洪都拉斯,其质量调整弹性下降至0 75。这意味着经济增长与更多就业机会相关联,但不一定意味着更好的就业机会,这与上述同时出现的劳动生产率下降是一致的。 图4就业占GDP的弹性 资料来源:自己的阐述基于SEDLAC(CEDLAS和世界银行)。 Note:阿根廷(城市)、巴西、哥伦比亚、多米尼加共和国、萨尔瓦多和乌拉圭在2023年的数据基于初步资料。弹性值是通过使用就业时间和GDP的时间序列以及JQI可用年份范围内的OLS回归计算得出的。因变量是总就业人数的对数,自变量是恒定美元计的GDP的对数。经过JQI校正的弹性值是使用相同的方法估算的,但使用的是总就业人数乘以JQI的对数。直观地说,如果JQI在时间上没有变化,则经过JQI校正的弹性应该与默认值一致。相反,如果工作质量有所改善(恶化),则经过JQI校正的弹性应大于(小于)默认值。 4需要注意的是,与标准的就业增长率弹性不同,JQI调整后的弹性点估计缺乏直接的解释意义。后者只能与前者结合使用,以测试质量变化是否加剧或减弱了增长与就业创造之间的联系。 Across行业和跨境在拉美地区(LAC),劳动生产率的差异与就业质量高度相关。(图5)具有较高劳动生产率的国家往往也是就业质量较高的国家。相应地,在大多数国家中,就业质量在拥有最高生产率的工业部门中较高,其次是服务业和农业(生产率最低的部门)。 图5按部门划分的生产率分部与JQI(约2023年) 资料来源:自己的阐述基于SEDLAC(CEDLAS和世界银行)。 Note:劳动生产率以每位工人的增加值来衡量,并以对数形式表示。拟合线性方程为:\[\log(y)=1.7