大学,学生和生成性AI命令 Introduction生成AI 自2023年初生成式AI的爆炸性增长以来,genie真正脱缰 ,无法回头。许多组织的领导者已经开始试验各种生成式AI平台,并向其团队提问:生成式AI还能为我们做些什么 ? 生成式AI是一类使用先进机器学习技术从现有数据生成新内容的人工智能系统。该技术通过识别模式来理解并复制现有数据中的结构和特征,包括文本和图像。 QS在2023年底进行了一项调查,以提供高等教育机构关于学术界和学生对生成式AI看法的概览。本报告分析了1,663名参与QS生成式AI脉动调查的受访者的结果。 生成AI的例子 •OpenAI-GPT•GoogleColab•DeepArt 高等教育机构是生成式AI潜在优势和挑战的中心:研究人员正在推动这项技术的发展,学生正在利用不同的学习平台和方法进行创新,教师们正在探索生成式AI使用如何挑战传统评估方法以及如何将其纳入课程中。雇主们积极寻求能够将生成式AI融入日常工作并理解其在效率、规模和速度方面潜力的毕业生。 生成AI正在对国际高等教育的许多方面产生影响,包括: •招生与注册•评估与评分•课程开发•学生支持与咨询•行政任务 •研究实践•创建包容性教育 2 我们认为高等教育在理解、推进、利用和管理生成式AI方面发挥着引领作用。通过本报告,我们旨在为机构提供有关生成式AI当前使用情况及其影响的见解,并概述最紧迫的关注点,提出其实用应用的建议。 大学、学生和生成性AI命令大学、学生和生成性AI命令3 1 2 3 4 5 我们正在开发一个 人工智能能力和数字成熟度框架 成为全球教育工作者在高等教育中塑造AI和数字成熟度的独家团体的一部分 。 立即注册以了解有关成为合作伙伴的更多信息 主要发现 生成AI已经在影响学生的决策。 超过三分之一的学生表示,生成人工智能对他们的课程、大学和职业选择产生了影响。 五分之四的学生在学习期间使用生成AI 。 学生中最受欢迎的平台是OpenAI的GPT。 人工智能的突破正在引起人们对计算机科学项目的兴趣。 学生的第一科目选择从工程学转向计算机科学和信息系统。 92%的学者表示他们熟悉生成AI平台。 尽管只有30%的人形容自己非常或非常熟悉。 超过五分之二的学生认为人工智能增强了他们专注于他们认为重要的事情的能力。 43%的人表示他们觉得AI提高了自己的认知能力,而28%的人表示他们觉得AI减少了日常屏幕使用时间。 4大学,学生和生成性AI命令大学,学生和生成性AI命令5 Contents 08 QS生成AI脉冲调查的背景 10 生成AI的认识和使用 16 生成AI如何影响决策 22 教育和就业中的生成AI 26 关于生成AI的情感 32 大学如何利用最新的AI技术 34 Appendix 7 6大学、学生和生成性AI命令大学,学生和生成性AI命令 QS生成AI脉冲调查的背景 学生受访者的人口统计 QS生成式AI脉动调查2023版面向全球的学生和学术界人士,以捕捉他们对生成式AI及其对高等教育和工作影响的看法。 学术受访者的人口统计 研究28%level 本科 研究生(研究) 研究生(课程) 13% Others 37% 22% Region19% 非洲和中东 14% 亚太地区 美国和加拿大 西欧 东欧 拉丁美洲 3% 7% 11% 46% TheQS生成AI学术脉动调查2023对1,180名学术人员进行了调查,以揭示他们在工作场所和课程中对生成AI的理解和使用情况。 Region 18% 非洲和中东 % 亚太地区 美国和加拿大 西欧 东欧 拉丁美洲 4%2 5% 9% 62% 前10名代表学科 职务分类 商业与管理 24% 教授 45% 工程与技术 12% 助理教授 13% 社会科学 9% 部门负责人. 9% 教育与教学 8% 高级讲师 7% Computing 8% 讲师 7% 医学和牙科 5% 研究员 5% Law 4% 高级署长 4% 通信和媒体 3% Other 4% SubjectsAlliedtoMedicine 农业与食品 3% 2% 副总裁 2% 管理员 1% 89 对AI技术的认识和使用 近80%的受访学生使用某种形式的人工智能平台作为他们学习的一部分。 在所有平台中,OpenAI的GPT是学生中最受欢迎的AI工具。 OpenAIGPT None 23% GoogleColab OtherNVIDIAStyleGan 6% 10% 23% DeepArt 6% TensorFlow 5% UnityML-Agents 4% 跑道ML 4% PyTorch 4% 拥抱的脸 3% IBMWatsonStudio 3% 11 您使用哪些平台作为研究的一部分? 51% 10 学生热衷于自己探索AI技术 几乎一半的学生在个人项目中使用生成性AI工具。 您对语言模型或图像生成器等生成性AI技术有多熟悉? 9% 一点都不熟悉 Veryfamiliar Slightlyfamiliar 16% Moderatelyfamiliar Extremelyfamiliar 22% 37% 16% 41%的人说他们使用该技术来学习语言,35%的人说他们将其用于研究和学习项目。 你使用AI技术做了什么? 个人项目学习一门语言 简历写作论文写作 研究和项目 纵断面建筑编码和编程 科学实验 Other 机器人和自动化 None 49% 41% 38% 36% 35% 28% 21% 17% 8% 6% 2% 能够理解并使用这些新兴技术,同时欣赏它们为人类带来的价值,并能够以道德的方式加以应用的学生,正是未来就业竞争中的胜出者。 斯特拉斯克莱德大学斯特拉斯克莱德法学院院长艾德琳·威尔森教授在2023年QS重塑教育会议上就人工智能在高等教育领域的未来发表讲话。 1213 AI技术的学术意识和使用 产生更大的影响。 8% 7% 一点都不熟悉 Veryfamiliar Slightlyfamiliar Moderatelyfamiliar Extremelyfamiliar 23% 49% 21% 更熟悉AI技术的学者认为它将在工作场所与生成性AI互动的五大学术角色 管理员 92% 研究助理 86% 助教 83% 助理教授 79% 您对语言模型或图像生成器等生成性AI技术有多熟悉? 部门主管 76% 拥有较少决策权的人士——包括管理员、研究助理和教学助理——与生成式AI的互动频率高于教授和系主任。 支持较高职位人员参与技术应用可能有助于积极影响教学和学习中的技术整合方式。 虽然30%的学者表示他们非常或极其熟悉人工智能技术,但74%的人非常熟悉人工智能技术。 熟悉的人认为,这项技术将对工作场所产生重大或变革性的影响。 1415 决策 生成式AI已影响至少三分之一学生在其课程、大学选择和职业规划中的决策。 你在多大程度上同意下列句子? 我重新考虑了我的课程选择 因为AI AI正在影响 我选择开始我的 研究 AI正在影响我的职业选择 17% 16% 14% 12% 26% 27% 17% 24% 23% 24% 14% 30% 22% 20% 14% 强烈反对不同意都不是同意强烈同意 大约60%的受访者对这些陈述持中立或同意的态度——这是一项重要的考虑因素。 所有利益相关者与未来的学生沟通学习和职业的未来。 16 17 AI的出现影响了学生的课程选择 请选择您在AI出现之前和之后计划学习的科目 之前: Engineering计算机科学与信息系统 商业与管理会计与财务 Law 经济学与计量经济学传播与媒体研究 环境科学 Mathematics生物科学 18% 18% 16% 15% 10% 9% 6% 4% 3% 1% After: 计算机科学与信息系统 商业与管理 计数与财务 Education医学 艺术与设计Engineering Law 环境科学 经济学与计量经济学 25% 19% 16% 14% 13% 11% 9% 9% 7% 2% #1 在人工智能兴起之后,受访者计划研究的第一 大课题是计算机科学与信息系统。 商业和管理的重要性也不断提升,从第三大热门学科上升至第二大。艺术与设计、医学和教育也跻身前十。 很明显,生成式AI的增长已经影响了潜在学生的决策,无论是他们想学习的科目还是想在哪里学习。在招生过程中,高校在市场营销沟通策略中展示其AI资质的重要性前所未有的突出。 亚历克斯·伯卡,洞察力经理 18 19 通过使用AI工具,我们发现个性化能够提升参与度。我们对内容进行的个性化程度越高,学生就越会参与到我们希望他们使用的资源中。这不仅仅是关于数据点和算法,更是关于人类体验,考虑如何创造能够与学生及其社区产生联系的内容。 IESE商学院产品管理负责人MARIAPERILLO,学习创新部门,在2023年QS重塑教育会议上发言。 AI出现后,学生选择的国家发生了变化,对北美更感兴趣。 受访者对在亚太地区留学的兴趣较低,但对西方欧洲、美国和加拿大地区的兴趣较高。 选择您计划在AI出现之前和之后学习的位置 之前: Other 非洲和中东 4% 美国和加拿大11% 9% 46%亚太地区 西欧 26% After: Other 非洲和中东 7%4% 30% 亚太地区 美国和加拿大20% 35% 西欧 2021 学生认为AI有利于专注和一般认知能力。 教育影响 学生和大学如何看待AI在高等教育中的未来影响? 超过一半的人认为AI增强了他们专注于自己认为重要的事情的能力,并且AI提高了他们的认知能力。 熟悉人工智能技术的学生认为将生成式人工智能纳入课程非常重要。 你在多大程度上同意下列句子? AI正在放大我的专注于我的能力 认为重要 9% 13% AI正在产生积极影响 我的幸福 8% 19% Ai正在增加我的认知能力 11% 10% AI正在减少我的日常屏幕曝光 18% 11% 强烈反对 不同意 都不是 同意 强烈同意 17% 32% 22% 33% 31% 14% 27% 34% 12% 40% 30% 7% 您认为大学和教育机构将生成式AI纳入课程体系的重要性如何? 4% 28% 26% 19% 52% 8% 不熟悉 在所有 极其重要 6% 稍微熟悉 适度 熟悉 非常重要 8% 4% Very熟悉 4% 极其 熟悉 有点重要 重要 一点也不重要 7% 7% 30% 11% 2% 28% 31% 17% 25% 26% 20% 49% 28% 32% 28% 2223 在生成AI的进步。 学术人员通常对AI对学习体验的影响感到积极。软技能被认为是最有价值的,当学生准备 什么技能可以更好地为学生准备生成AI的进步? 你在多大程度上同意下列句子? 大学必须纳入 生成AI到他们的课程 3% 22% 生成AI正在帮助高等教育 10%29% 3%的行业蓬勃发展 11% 生成AI正在对 学生的学习经验 4% 10% GenerativeAIwillhaveanteegaetiduvecaimtipoancsteconor8% h t 8% 强烈反对 不同意 都不是 同意 强烈同意 21% 31% 33% 43% 28% 15% 46% 47% 22% 6% 1.分析/ 定量技能 2.解决问题 3.主动学习 5.语言技能 6.知识的深度在主题 7.创造力 4.道德与社会责任 这反映了2023年QS全球雇主调查的结果,显示解决问题能力是劳动力市场前三most重要技能之一。 然而,有64%的受访者表示,他们的机构尚未在课堂或教育过程中实施任何生成式AI技术。 超过一半的学术受访者认为伦理问题是实施或使用生成式AI技术的最大障碍(56%)。其次是安全和