2024 从动车行驶到 AI 钳车报中文版

1从自动驾驶到AI联合飞行员 TABLEOFCONTENTS 3Introduction 5现在是你拥抱生成AI的机会 7今天的AI是我们能力最差的 9生成AI是UX革命 11AI可以提高您业务所有部分的效率 13采用飞轮方法采用AI 15走出AI实验土地的三种方法 17预测性AI是解锁个性化体验的关键 19未来AI将重塑每个团队、功能和行业 INTRODUCTION 当奥维尔·赖特乘坐世界上第一架飞机登上天空时，他的手从未离开过控制装置。偏航、俯仰、翻滚和速度——每一个动作都依赖于他精细的手动输入。这是一项繁重的工作：这位年轻飞行员的每一次脑力都集中在让他脆弱的木制飞机安全地在空中。 快进了一百年，虽然今天的飞行员可以手动控制飞机，但大多数时候都没有。自动化系统，特别是自动驾驶仪，现在处理的不仅仅是90%的飞行时间，引导飞机通过爬升、巡航和下降。 但这并不是说飞行员没有工作-相反，他们可以自由地专注于更大的图景。现代飞行员不是专注于每一个小动作，而是投入时间和精力去思考影响飞机偏航、俯仰、滚转和速度的所有外部环境。他们做一些事情，比如与空中交通管制通信，监测天气，检查燃料，位置和时间。 自动驾驶从根本上改变了航空业，使飞行员能够更平稳，可靠和准确地飞行。现在，人工智能（AI）准备为所有角色，功能和部门的人们做同样的事情。 2022年末ChatGPT的推出激发了个人和企业对AI的兴趣。从那以后，数百万人投入了无数小时来思考、试验和投资。这种趋势在未来几年不太可能改变：IDC最近的一项预测发现，到2027年 ，全球人工智能软件市场预计将达到2510亿美元，另外，生成式人工智能市场预计将增长到557亿美元。 随着这个蓬勃发展的人工智能市场，企业将有难得的机会改变他们的工作方式-通过自动化节省时间，简化复杂的工作流程，并推动更好的结果。而且，考虑到有多少企业已经在投资人工智能，现在是时候让进入市场(GTM)的领导者仔细考虑人工智能如何为他们工作，以便他们和他们的团队能够在未来保持相关性并蓬勃发展。 这就是为什么我们呼吁我们认识的八位最聪明的AI思想领袖 -其中一些人多年来一直在关注AI行业-分享他们最热门的选择，最佳提示和推荐的路线图，以帮助您与AI一起走上正轨。通过阅读本书，您将了解AI的历史和预测的未来，其风险和收益，以及如何从今天开始利用AI，以便明天成为行业的试点。 IDC最近的一项预测发现，到2027年，全球人工智能软件市场预计将达到2510亿美元，另外，生成式人工智能市场预计将增长到557亿美元。 因此，请确保您的座椅靠背和托盘桌处于完全直立的位置-因为AI革命即将起飞。 现在是你的机会拥抱GENERATIVEAI 凯蒂·金，首席执行官，商业AI 根据LinkedIn的说法，每个人都是生成AI专家，每个企业都是生成AI领导者。但是，当您剥离社交媒体的炒作时，现实更加微妙。 在商业成功记分卡中对人工智能的10个维度(如文化、创新和人才)进行评估时，大多数组织都属于人工智能采用率最低的两类。这意味着，实际上，大多数公司仍然是人工智能的新手，或者刚刚开始探索人工智能可以为他们做些什么。他们很少大规模利用人工智能的全部好处。 那么，为什么炒作和现实之间存在脱节呢？ 在这里，它有助于考虑GartnerHypeCycle-用于评估新技术的成熟度，采用和实施的图表。它绘制了新创新经常经历的五个炒作阶段，从新想法开始到夸大预期，并最终转化为生产性使用。 有效有效地利用AI 由KatieKing主持，商业AI首席执行官 观看课堂 当HypeCycle应用于生成AI时，很明显我们的实际立场。自从ChatGPT推出以来，大多数组织都处于完整的实验模式，测试和试用新工具，而人们的期望一直在稳步提高。你可能读过同样的标题：为什么 95％的销售人员将在20年内被AI取代。忘记自由职业者 -ChatGPT可以写你的内容AIChatbots运行一个软件开发公司 事实是，一代人工智能不能做所有这些事情 -至少还没有. 当人们发现人工智能的局限性时，一些人会天真地放弃他们的人工智能转型计划。但是对于那些推动(提示:你应该是其中之一)的人来说，回报将是巨大的。因为，即使是现在，人工智能也可以做很多事情。它可以消除繁琐的手动工作，从复杂的数据中驱动预测，并使人类更快、更聪明、更高效。 通过使用人工智能，你将是第一个从它所提供的东西中获得收益的人。因此，当我们在炒作周期中达到生产力的高原时，你已经在竞争中领先了。 今天的AI是最不我们有能力（这是疯狂的好） PaulRoetzer，创始人兼首席执行官，营销AI研究所 ChatGPT可以通过医学，法律和商学院考试。它可以理解和解释一个有趣的笑话，发明全新的语言，并编写催人泪下的莎士比亚十四行诗。 我们今天知道的ChatGPT灵活，强大且令人印象深刻。但是给它一年的时间，它可能会像马车一样过时。如果这似乎 不现实的，只是回想一下GPT-1。在几年的时间里，OpenAI的GPT从重复的、有时不连贯的段落中的回应变成了全写诗歌。同样，你可以从字面上看到同样的快速进化 中途的AI。 V1 2022年2月发布 V2 2022年4月发布 V3 2022年7月发布 V4 2022年11月发布 V5 2023年3月发布 V5.1 2023年5月发布 用GENERATIVEAI推动您的B2B营销 由PaulRoetzer主持，营销AI研究所创始人兼首席执行官 观看课堂 这两个例子说明了人工智能正在以惊人的速度发展的现实。这是因为像OpenAI的GPT和Midjourney这样的工具是以人工智能为核心构建的，这意味着他们可以从数据中学习，适应数据，并自行改进。因此，我们正在进入AI的指数增长阶段。 我们今天看到的人工智能产品只是未来的基础。随着改进的快速进行，你的团队与人工智能一起改进是很重要的-否则，你以后会被困在追赶上。 这就是为什么你需要立即开始规划和实施你的人工智能路线图。要做到这一点，问问自己：我们的团队现在面临的问题是什么，可以用人工智能来解决？在我们的过程中，我们可以在哪里使用人工智能来提高效率？人工智能将能够在哪里产生最大的价值？一旦你确定了你想要解决的用例和问题陈述，创建一个人工智能路线图，规划你将如何将人工智能带入你的组织。目标是大约三到六个月的时间表。 通过创建这个路线图，你将有一个具体的指南来帮助你将你的公司转变为人工智能。请记住，你不必彻底检查你的业务的一切-即使是一点点人工智能也可以在创造价值方面发挥很大作用。 采用人工智能最重要的部分是简单地开始。由于现在移动的业务将是获得最大收益的业务，因此您不想等待行业变得更聪明。因此，制定好路线图，并立即开始推动人工智能的进步。 GENRATIVEAI是UX革命 JamKhan，前产品营销高级副总裁，6感 想想那些在你作为一名收入专业人士的日子里占据主导地位的任务——在混乱的初稿上辛勤劳作，从无尽的列表中挑选出目标账户，或者从零开始拼凑个性化的外展。 现在，想想如果你能腾出60%-70%的时间花在这项工作上，你的一天会是什么样子。你的日程安排打开了。你的精力刷新了。你可以自由地专注于战略计划，比如设计创意内容或与潜在客户交谈，而不是淹没在单调的工作中。 这正是当生成AI首次成为主流时，每个人都在大肆宣传的东西。但是，关于它的商业化真正革命性的是，它改变了我们对待AI的方式-UX革命。 无论是谷歌的搜索算法还是Netflix的推荐系统，人工智能一直以来都像是幕后发生的魔术：尽管我们永远无法真正知道发生了什么，但我们相信我们会得到想要的结果。然而，当涉及到像ChatGPT这样的生成AI时，情况远非如此。相反，创成式AI让你坐在驾驶座上，在那里你可以影响、管理甚至控制它。 从本质上讲，这场UX革命意味着你不能像对待之前的AI那样对待生成AI。因此，当谈到你如何参与生成AI、你参与的工具以及你如何在你的团队中使用这些功能时，你需要强调有用性，而不仅仅是正确性。为此，您想评估您在以下三个指导原则中使用的任何生成AI： 1.可靠性:考虑是什么原则指导了人工智能——无论是真实性、相关性、品牌基调等等——以及人工智能是否可以根据这些原则来检查自己。这将帮助你决定你发现特定的工具是否可靠。 2.可解释性：不要像黑匣子一样对待生成式人工智能，要确保你使用的工具可以向你解释它的决定。通过专注于可以做到这一点的工具，你将能够防止自己被人工智能冲昏头脑，从而做出错误的决定。 3.可操纵性:要成为真正的UX革命，用户应该始终负责。因此，选择AI工具，使您可以指导生成AI以符合您目标的方式行事。您对AI的控制越多越好。 有了生成式AI，整个收入团队都有好处。无论是为高意图的潜在客户制作电子邮件，立即提供对目标客户的见解，还是推荐将提高销售效率的解决方案，生成式AI工具都有可能节省时间和提高效率。 但是，除非您以正确的方式处理生成AI，否则您将一无所获。这意味着始终专注于确保您使用的任何生成AI工具的可靠性，可解释性和可操纵性-因为这就是您真正能够将团队置于飞行员席位的方式。 AIMythbusters 由JamKhan主持，前产品营销高级副总裁，6sense 观看课堂 10从自动驾驶到AI联合飞行员 userid:444287,docid:164413,日期:2024-06-07, AICAN提升效率在您业务的所有部分 AyeshaKhanna博士，Addo联合创始人兼首席执行官 虽然我们认为我们目前生活在一场“AI革命”中，但实际上更准确地说，我们正在经历三次同时发生的AI革命。 如果你涉猎过任何类型的GPT技术，那么你已经经历了第一次革命：人工智能人类无论是 提供及时的建议来打破作者的障碍，还是实时翻译聊天对话，这些AI代理都可以帮助我们人类更快，更智能，更高效地工作。 第二次革命更隐蔽一点：AI使机器更高效。例如,制造商使用数字孪生-喷气发动机等现实世 界设备的数字重建-来监控其设备的健康状况。通过使用AI对磨损进行建模,制造商可以查明当设备确实（和不）需要修理时，在不必要的日常维护上节省数百万美元。 用AI取胜 由Ado联合创始人兼首席执行官AyeshaKhanna博士主持 观看课堂 但这是人们最容易忽视的第三次革命——这就是人工智能创造的地方AI更有生产力。 在大多数情况下，人工智能工具都是在孤岛中运行的。成像系统会在一个角落嗡嗡作响，聊天机器人会在另一个角落嗡嗡作响，而副本生成器会在第三个角落嗡嗡作响，但这些工具无法相互通信。虽然您可以手动拼凑类似弗兰肯斯坦的人工智能系统，但结果通常效率低下，效率低下且不可靠。 但是，最近，构建这些协调的AI系统变得更加容易。通过使用自然语言处理（NLP）来使AI工具相互交谈，您现在可以将AI任务链接在一起，以便人类可以向一个AI助手发出命令 ，然后将其传达给幕后的其他AI工具。 这在实践中会是什么样子？假设你是营销团队的转换专家。你告诉你的AI代理，“Agela与我们理想的客户资料（ICP）完美匹配。无论她走到哪里，我希望你为她个性化我们的产品。通过此命令，AI代理将与您的生成AI工具协调以制作高度个性化的副本，社交平台的AI以优化广告定位，以及您的现场AI聊天机器人以个性化广告着陆页。 虽然这只是对未来的愿景，但第三次AI革命在未来并不遥远。很快，AI将能够与 相互训练，这意味着人类将能够更轻松，更高效地执行策略。当与人类的AI和机器的AI结合时，这三次AI革命将使您能够在业务的每个角落推动更好的结果。 采取飞轮法对AI采用 MattTippets，产品高级副总裁，漂移 B2B世界已经经历了数十次颠覆：云技术重新构想了软件交付。社交媒体改变了买家与供应商的互动方式。移动设备将买家和卖家从办公桌上解链。互联网……嗯，互联网改变了一切。 对于这些