计算机行业周报：AMDRDNA4GPU架构显卡曝光，智谱发布基座大模型GLM-4-Plus

AMDRDNA4 GPU架构显卡曝光，智谱发布基座大模型GLM-4-Plus —计算机行业周报 投资要点 推荐(维持) ▌算力：算力租赁价格平稳，AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光 分析师：宝幼琛S1050521110002baoyc@cfsc.com.cn AMD计 划 在2025年1月 正 式 发 布RDNA4GPU架 构 显 卡 根 据 。 根据Geekbench数据库的信息，这款显卡的设备标识符为GFX1201，预计属于RDNA4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元，但实际应为56个CUs，配备了3,584个流处理器。 显卡的时钟频率为2,101MHz，目前只是工程样品的频率，最终产品的频 率 可 能 会 有 所 不 同 。 此 外 ， 显 卡 配 备 了16GB的GDDR6内 存 ，与RDNA4GPU架构的预期相符。 ▌AI应用：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全面提升 在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上，智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据，显著提升了模型的整体性能，同时，采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现，使其更贴近人类的偏好和决策。 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 1、《计算机行业周报：Akeana推出新 的RISC-V芯 片 设 计 ，xAI发布Grok-2大模型》2024-08-182、《计算机行业深度报告：政策东风 至 ， 车 路 云 发 展 正 当 时 》2024-08-133、《计算机行业周报：Nvidia推迟芯片出货但预计影响有限，GPT-4o新版本上线》2024-08-11 此外，智谱还发布了文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus。前者具备与当前最优的MJ-V6和FLUX等模型接近的性能，后者具备卓越的图像理解能力和基于时间感知的视频理解能力。与GLM-4-Plus共同构成了其自主原创的全栈大模型谱系。 GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署，企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型，和此前发布的CogVideoX等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。 ▌AI融资动向:Magic/Codeium分别获3.2亿/1.5亿美元融资 本期AI初创公司的融资中，Magic/Codeium融资额前二，分别为3.2亿/1.5亿美元。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。该平台支持约70种编程语言，并集成了许多流行的开发环境，其中包括MicrosoftVisualStudio和IDE。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token，相当于大约1000万行代码，或者750本小说。官方表示，它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型，如Llama3.1，LTM-2-mini的内存需求小得多，展示了强大的性能优势。 ▌投资建议 建议关注以AI为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技（688668.SH）。 ▌风险提示 1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。 正文目录 1、算力动态：算力租赁价格平稳，AMDRDNA4GPU架构显卡曝光..................................41.1、数据跟踪：算力租赁价格平稳.......................................................41.2、产业动态：AMDRDNA4GPU架构显卡曝光，配备56个计算单元和16GBGDDR6内存...........42、AI应用动态：文心一言访问时长环比增长23.74%，智谱发布基座大模型GLM-4-PLUS..............62.1、流量跟踪：文心一言访问时长环比增长23.74%.........................................62.2、产业动态：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全面提升.............................63、AI融资动向：CODEIUM/MAGIC分别获12.5亿/3.2亿美元融资..................................94、行情复盘...............................................................................105、投资建议...............................................................................126、风险提示...............................................................................12 图表目录 图表1：本周算力租赁情况................................................................4图表2：AMDRDNA4GPU配置..............................................................4图表3：2024.8.14-2024.8.20AI相关网站流量..............................................6图表4：GLM-4-Plus与其他模型逻辑推理能力比较...........................................7图表5：GLM-4-Plus与其他模型语言文本处理能力比较.......................................8图表6：本周AI初创公司的融资动态.......................................................9图表7：本周指数日涨跌幅................................................................10图表8：本周AI算力指数内部涨跌幅度排名.................................................10图表9：本周AI应用指数内部涨跌幅度排名.................................................11图表10：重点关注公司及盈利预测.........................................................12 1、算 力 动 态 ： 算 力 租 赁 价 格 平 稳 ，AMDRDNA4GPU架构显卡曝光 1.1、数据跟踪：算力租赁价格平稳 本周算力租赁价格环比持平。具体来看，显卡配置为A100-40G中，腾讯云16核+96G价格为28.64元/时，阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时；显卡配置为A100-80G中，恒源云13核+128G价格为8.50元/时;阿里云16核+125GiB价格为34.74元/时；显卡配置为A800-80G中，恒源云13核+128G价格为8.50元/时;恒源云16核+256G价格为9.00元/时。 1.2、产业动态：AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光，配备56个计算单元和16GBGDDR6内存 AMD计划在2025年1月正式发布RDNA 4GPU架构显卡根据。根据Geekbench数据库的信息，这款显卡的设备标识符为GFX1201，预计属于RDNA4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元，但实际应为56个CUs，配备了3,584个流处理器。 显卡的时钟频率为2,101MHz，目前只是工程样品的频率，最终产品的频率可能会有所不同。此外，显卡配备了16GB的GDDR6内存，与RDNA4 GPU架构的预期相符。 图表2：AMDRDNA 4GPU配置 2、AI应用动态：文心一言访问时长环比增长23.74%， 智 谱 发 布 基 座 大 模 型GLM-4-Plus 2.1、流量跟踪：文心一言访问时长环比增长23.74% 本期（2024.8.14-2024.8.20）AI相关网站流量数据：访问量前三位分别为ChatGPT（633.8M）、Bing（411.7M）和Canva（163.0M）；访问量环比增速前三位分别为Canva（4.82%）、ChatGPT（4.48%）和文心一言（4.36%）；平均停留时长前三位分别为Discord（00:12:47）、Character.AI（00:12:33）和NotionAI（00:09:08）;平均停留时长环比增速前三位分别为文心一言（23.74%）、QuillBot（0.84%）和NotionAI（0.37%）。 2.2、产业动态：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全面提升 在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上，智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。在 各项指标上，与GPT-4o等第一梯队模型持平。 GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据，显著提升了模型的整体性能，同时，采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现，使其更贴近人类的偏好和决策。 此外，智谱还发布了文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus。前者具备与当前最优的MJ-V6和FLUX等模型接近的性能，后者具备卓越的图像理解能力和基于时间感知的视频理解能力。与GLM-4-Plus共同构成了其自主原创的全栈大模型谱系。 其中部分GLM-4-Plus功能及性能测评如下： 1）通用知识掌握程度、逻辑推理能力比较：GLM-4-Plus在大多数任务上能与GPT-4o打成平手，整体优于Gemini1.5pro和Claude3.5Sonnet； 资料来源：机器之心，华鑫证券研究 2）语言文本处理能力：GLM-4-Plus与GPT4o及405B参数量的Llama3.1不相上下，它通过更精准的长短文本数据混合策略，取得了更强的长文本的推理效果。 GLM-4-Plus完成部署，智谱全栈大模型谱系得到完善。GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署，企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型，和此前发布的CogVideoX等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。 3、AI融 资 动 向 ：Magic/Codeium分 别获3.2亿/1.5亿美元融资 本期AI初创公司的融资中，Magic/Codeium融资额前二，分别为3.2亿/1.5亿美元。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token，相当于大约1000万行代码，或者750本小说。官方表示，它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型，如Llama3.1，LTM-2-mini的内存需求小得多，展示了强大的性能优势。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生