Gen AI 和新加坡工作的未来 | 新加坡

新加坡 生成AI与工作的未来：新加坡视角 毫无疑问，生成AI的增长将影响未来的劳动力。本播客以新加坡为例，将讨论转向公司如何适应蓬勃发展。 由SanjnaParasrampuria ©GettyImages 2024年6 月 探索如何生成AI（geerAI）可以改变全球工作的未来，尤其是在新加坡，麦肯锡的SajaParasrampria与新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）助理首席执行官TereceChia以及麦肯锡数字实践的KathryKh进行了交谈。对话得出的结论是，协作对于确保领导力和人才为未来做好准备至关重要 ，公司希望抓住生成AI的重要价值，而不是被其力量分散注意力。 接下来是他们谈话的编辑版本。 Sanjna紫癜:大家好。我叫Sanjna，是麦肯锡新加坡办事处的合伙人。今天我很高兴能谈论一个我非常热衷的话题——生成人工智能和未来的工作。 虽然我说我对此充满热情，但我知道这个话题吸引了每个人的想象力。因此，为此，我很高兴让TerenceChia和KathrynKuhn对此进行更多讨论。在我们开始讨论之前，Terence，您能不能先介绍一下自己，然后是Kathryn？ 关于QuantumBlack，AI麦肯锡 QuantumBlack,麦肯锡的AI部门利用技术，技术专长和行业专家的力量帮助公司进行转型。QuantumBlack的数千名从业者（数据工程师，数据科学家，产品经理，设计师， 和软件工程师）和麦肯锡（行业和领域专家），我们正在努力解决世界上最重要的AI挑战。QuantumBlackLabs是我们的技术开发和客户创新中心，一直在全球各地推动AI的前沿进步和发展。 特伦斯·奇亚:大家好。我叫TerenceChia。我是新加坡InfocommMediaDevelopmentAuthority(IMDA)的助理首席执行官，负责公司集团和人力资本集群。我们研究如何为数字产业培养人才。 KathrynKuhn:我是KathrynKuhn。直到最近，我在麦肯锡工作，在那里我花了很多时间谈论我们如何看待我们的员工——尤其是我们的技术员工——随着我们技术的不断发展而不断发展的话题。 Sanjna紫癜:我毫不犹豫地说，2023年是生成AI的一年。如果你看看一些事实：OpeAI的估值在2023年1月达到约290亿美元后上升到800亿美元;仅在2023年就有13个生成AI启动成为独角兽;ChatGPT花了大约两个月的时间才达到1亿用户-这是我们看到的最快速的用户增长之一。“幻觉”是剑桥词典的2023年度单词。因此，可以肯定的是，2023年产生了很大的影响。我认为开始拆开其中的一些可能会有用。凯瑟琳，从你坐的地方来看，你在全球看到的一些关键的生成人工智能趋势是什么？ KathrynKuhn:对我来说有趣的是，生成AI并不新鲜。几十年来，我们一直在朝着这个方向发展，无论是高级分析 ，机器学习还是自然语言处理方面的进步，我们都在继续在人工智能领域发展这些技术。这次的不同之处在于，作为一个集体，我们是如何做出反应的。而且，当我说“我们”时，它是我们作为劳动力，经济，私营部门，商业领袖以及周围的政府和机构。 世界。他们对技术的下一次飞跃都有不同的反应。另一个新的是，没有一个行业不谈论这个，以及行业的细分市场-无论是银行和金融服务，保险，医疗保健，制药 ，零售，消费品和制造业。世界各地的所有这些不同的行业都在谈论这项技术，并探索它可能带来的可能性。 Sanjna紫癜:我只想更深入地研究一下你刚才所说的：围绕着一些关键的模式 正在讨论的所有这些行业的功能，这就是一些最大的转变将要发生的地方。在销售和营销方面，从创造性的角度来看，我们可能会看到以前的工作方式与从生成AI的角度来看的工作方式发生了很大的变化。有一个元素 软件工程中的副标题，这可以帮助您更快地编写代码，更好地审查代码，并且也可以对代码进行评论。那么，Kathryn，我们看到的一些函数周围是否存在模式，我们觉得这些是我们将看到最大提升的关键函数系列？ KathrynKuhn:我们现在看到了一些早期采用者和早期模式。早期采用者之一是法律行业，因为生成AI能够非常快速地汇总文档并生成初稿。在这些类型的行业中，您可以非常快速地加速活动，这些活动通常需要几个小时 ，并在20、30分钟内完成。这是初稿。还有其他区域生成副本。例如，从事营销或营销分析类型功能的人，为不同版本的媒体生成第一个被动副本或为不同的受众量身定制，现在可以超级定制副本并很快生成这些初稿 。 在客户服务领域，例如，银行和金融分析师正在尝试聊天机器人可以帮助生成针对您正在与之交谈的人的超定制脚本的想法-吸收和综合有关行业或投资的最新信息 策略或市场中正在发生的事情，并以一种更容易让某人 -也许是初级金融分析师-跟上速度的方式进行操作。通过使用这些技术，可以创建更快，更流畅的与客户交谈的脚本。 然后是计算机科学和软件工程。事情正在发生。例如，如果您需要从较旧的编程语言迁移到较新的编程语言，则现在可以通过采用旧的代码块来生成目标编程语言的初稿代码。我们注意到的另一个有趣的趋势是，不是很熟练的人现在可以通过使用生成AI快速生成数据代码的第一遍。例如，这可能有助于公共服务机构难以留住技术人才。 Sanjna紫癜:我认为最大的解锁之一是生成人工智能能够分析跨文本、语音、图像和代码的非结构化数据的多模态，而不需要标记或训练这些数据。第二个解锁是听起来像人类的能力。你提出了一个聊天机器人的很好的例子。 Chatbots已经存在了过去十年，但是现在不同的是具有开放式问题的能力，这意味着您不仅限于预定义的响应集。本周早些时候，我与一家保险公司在一起，他问 ：“那么，会是什么 如此不同，Sanjna？“和他们在一起，如果有人在聊天机器人上聊天到保险索赔 客户，机器人实际上可以查看事故的图像和视频，查看评估师所做的文本评估，并提供实时响应。 特伦斯·奇亚:我同意Kathryn分享的很多观点。生成人工智能有两个关键特征，它们有助于它在全球以及新加坡产生巨大而巨大的影响。第一个特征是它是一个 通用技术，第二个是它正在使对其基础技术的获取民主化。因此，新加坡的表现与数字技术如何在新加坡和世界范围内传播类似。 为了给你一个想法，IMDA去年发布了新加坡数字经济报告。而且，在该报告中，我们发现新加坡GDP的17 ％-约为780亿美元（1060亿新元）-归因于数字技术 。关键是，其中大部分不在信息和通信(ifocomm)部门 ，也不在技术部门，而是通过在其他部门使用数字技术来实现的。这是很重要的一点. 我看到同样的现象发生在生成AI和AI上，因为它们的一般目的性质。这不仅可以帮助知道如何使用该技术的技术人员，而且还可以为其他人释放巨大的潜力 。我将借用麦肯锡全球研究所合伙人MichaelChi最近所说的关于AI和生成AI如何赋予人们超能力的东西。“你可以说有一点。 但我认为这个概念有很多道理. Sanjna紫癜:我完全同意，我和迈克尔在这个问题上进行了很多辩论。我想我们达成共识的领域是，所有形式的传统AI和生成AI都将 继续在一起。同时，生成AI可能不会寻求取代它们中的任何一个。 让我们把讨论转移到另一个领域，这可能也是大多数组织的首要考虑，当然也是政府的首要考虑，这是关于当我们考虑生成人工智能时对整个劳动力的影响，因为有人担心这会导致增长或中断。 人们可以用两种方式争论。在某些领域中，我们可能会看到更多的中断和增强，但在很大程度上，人们可以说，在一般的功能中，可以获得更多的价值 oKathryn，您可以看到生成AI的一些最大应用的工作和角色是什么？ 你看到这些角色在不断演变，以及它们是否会走向颠覆或增强？ KathrynKuhn:现在我们看到的是，这种影响更倾向于 augmentationasopposedtodisruption.Ifthere 已经被颠覆了，它已经在一个行业或一个功能中被颠覆了，而生成AI正在加速这种颠覆。另一件事是，进步不是线性的。你提到“幻觉”是年度最佳词-副驾驶可以生成第一遍代码，它可能是错误的。而且，如果你想到软件开发过程，当你只是检查代码时，这个错误并不总是立即显现出来。那么，当它推动时，你什么时候会抓住这个不正确的代码？这绝对是一个增强，绝对是一个实验。这些实验可能是错误的，并且可以帮助您提高生产力。 Sanjna紫癜:特伦斯，从新加坡的角度来看，有很多关于做好两件事的对话和主动性，关于如何准备劳动力 利用机会，同时最大限度地利用 机会给国家和行业带来了很大的竞争力。从劳动力的角度来看，你有什么想法？ 特伦斯·奇亚:这是我们多年来一直在准备的事情。我并不是说我们有一个AI或生成式AI模型告诉我们这一切都会发生，但是，如果我退后一步，考虑一下AI和生成式AI对国家，经济和劳动力的影响，我们可以如何帮助充分利用这些机会。 第一个是基础设施。AI和生成式AI是建立在互联网上的 ，大量数据以加速的速度流动。早在2006年，我们在新加坡启动了[下一代]国家宽带网络。当时，如果我有一个每秒56千比特的调制解调器，它被认为是好的。新加坡政府告诉每个人，“嘿，我们要给每个家庭每秒一千兆位。“很多人想知道他们会如何处理所有额外的数据，但我们继续前进。 通过在需求之前建立，核心基础设施使我们在互联网经济方面的发展速度更快。只有几个 几周前，我们正在谈论将容量进一步提高到每秒10千兆位。所以这是第一个先兆-拥有非常强大的基础设施。 但另一个先兆，我认为更大的先兆，是确保我们得到协调，并 计划。2019年，新加坡是首批推出国家人工智能战略的国家之一，涵盖了教育、医疗保健和安全等不同领域的各种项目，也是加强生态系统的推动者。在这个坚实的基础上，我们推出了人工智能战略的第二个版本，国家人工智能战略2.0，我们将花费超过735,188,700美元(新元 10亿）在未来五年内催化新加坡的人工智能活动。 其中很大一部分将用于人才发展。我将进一步打开包装 。首先，当我们考虑人才发展时-工人和劳动力-关键的先决条件是教育系统的坚实基础。 新加坡一直在发生这种情况，而不是专门针对人工智能，而是因为该国希望确保我们的劳动力在全球范围内具有竞争力，无论趋势和技术如何， 紧急问题或中断来了。所以，我们有一个具有坚实 STEM基础的系统。 第二个组成部分是工业，因为您可以培训非常强大的[学生]供应，但是您需要确保为他们提供良好的工作和机会。为此，政府的目标是使新加坡对公司具有吸引力，无论它们是否是跨国公司并促进创新 或初创企业，通过为他们提供支持业务设置和扩展的环境。 KathrynKuhn:我们如何才能拥有一支具有持续创新心态的员工队伍？ Sanjna紫癜:我已经在新加坡生活了16年，经历了许多基础设施的变化。在我不得不解释机器学习是什么以及如何招募人才的时候，我在人工智能领域创业。所以，我亲自看到了这种发展。有 说，当然，在生成AI的支持下，技能转换正在加速。我想知道，有什么具体的，不仅仅是新加坡吗 ？人们做什么 当他们谈论创建这个培育生态系统时，需要考虑一下吗？ 特伦斯，你从供应的角度谈到了创造正确的技能。然后还有另一个元素——将会有某些级别的角色，这些角色会看到工作的不同。我们如何为人们提供更适合未来的技能？ 我们通常会谈论提高技能和重新技能的途径。我们如何考虑从生成人工智能的角度为部分劳动力做好准备 ，不仅要为新世界做出贡献，还要了解如何使用它来改善他们在办公室的工作？特伦斯，从你开始。 特伦斯·奇亚:我将把回应分成三个部分——首先，就我们需要的一般生态系统或设置而言；第二，目前在劳动力中的人；然后是第三，还没有在劳动力中的人。 在新加坡，我们非常幸运地有一个由不同合作伙伴组成的相互支持的生态系统。有我的机构IMDA，我们专注于信息通信、媒体和数字，但与此同时，还有其他政府机构专门关注技能、劳动力培训和工会。 以此为背景，我们可以有