智能供应链
1. 背景与调研概况
本报告由GEP赞助,探讨了当前及未来在采购和供应链运营中应用生成式AI(Gen-AI)的情况。调研对象为2024年1月至3月间来自美国和欧洲的400名熟悉其组织供应链策略和运营的高管。调研结果显示,78%的受访者对AI投资表示支持,而16%的受访者甚至更为积极,显示出对AI技术在未来供应链管理中的重要性的认识。
2. 当前及未来的供应链变革
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增强供应链韧性:63%的受访者认为AI技术的主要动机在于增强供应链的韧性和安全性。AI能够快速分析大量数据并生成预测性见解,有助于预防性和快速响应采购和供应链中断。
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可持续性提升:AI在减少碳足迹和提高资源效率方面发挥着重要作用。尽管如此,AI生成的可持续性估计结果及其后续行动的一致性仍需密切监控。
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就业创造与技能培训:49%的受访者认为AI将创造新的就业机会,而15%的受访者预计传统采购和供应链角色将发生转变,这将促使这些职能转向更具分析性和战略性的参与。同时,11%的受访者认为AI的集成将需要加速内部培训以提高数据素养。然而,16%的受访者担心自动化可能导致工作岗位被替代。
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数据安全与隐私:尽管73%的受访者认为其公司的采购和供应链数据质量良好,但数据安全和隐私问题仍然是最大的担忧之一,有32%的受访者将其列为前两大挑战之一。此外,严格的法规遵从性也是一个重要问题,特别是当供应链数据包括受GDPR等法律保护的个人详细信息时。
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伦理考量:仅有17%的受访者关注AI的道德使用,这与53%担心合规性的人形成对比。随着监管框架的不断发展,如欧盟提出的AI法案,将伦理考虑纳入AI策略至关重要,以确保负责任且合规的AI部署。
3. 未来展望
整体而言,AI和先进技术在供应链管理中的应用将不断推动供应链向更加智能、高效和可持续的方向发展。企业应重视数据安全、隐私保护和伦理使用,并通过适当的培训和技术整合来应对这些挑战,从而实现供应链的优化和创新。