关于 Gen AI 和家庭的调查证据 ： 信任担忧下的工作前景

编号86 关于Gen AI和家庭的调查证据：信任担忧下的工作前景 I ñ aki Aldasoro, Olivier Armantier, Sebastian Doerr, Leonardo Gambacorta和Tommaso Oliviero 国际清算银行公告由国际清算银行的工作人员撰写，并不时由其他经济学家撰写，并由银行出版。这些论文涉及主题，并且具有技术性。这里表达的观点是作者的观点，不一定是国际清算银行或纽约联邦储备银行的观点。作者感谢Leo Goldma，LiGe和Gilio Corelli的出色分析和研究援助，感谢Cladio Borio和Priscilla Koo Wiles的评论，并感谢Loisa Wager的行政支持。 BIS公告系列的编辑是Hyun Song Shin。 该出版物可在BIS网站（www. bis. org）上获得。 © Bank for International Settlements 2024. All rights reserved. Brief excerpts may be replicated or translated provided thesource is stated. ISSN：2708 - 0420（在线）ISBN：978 - 92 - 9259 - 755 - 9（在线） 关于Gen AI和家庭的调查证据：信任担忧下的工作前景 关键要点 一项代表性调查显示，几乎一半的美国家庭使用生成人工智能（generative AI）工具。女性，老年人和收入或受教育程度较低的家庭对gener AI的使用和知识明显较低。受访者预计，人工智能将为就业前景带来更多的机会，而不是风险，尤其是在男性和年轻、受过更多教育和收入更高的家庭中。尽管如此，所有群体对人工智能的信任都低于人类，尤其是在提供金融和医疗服务方面。调查参与者对数据泄露和数据滥用的风险表示担忧，并绝大多数支持人工智能的监管。与之前的调查一致，受访者更信任政府机构和金融机构来保护他们的数据。 生成人工智能（gen AI）有望深刻地影响日常生活。数以百万计的人已经在探索gen AI以创建文本，音乐和视频，各行各业的越来越多的公司正在将gen AI工具集成到其业务运营中。1尽管采用速度惊人，但消费者对genAI的使用和态度知之甚少。此外，家庭对genAI决策的信任程度以及这种信任是否取决于上下文或提供者仍不清楚。 本公告通过消费者期望调查(SCE)的新数据阐明了这些问题。SCE是对美国户主的代表性高质量调查，被广泛用于衡量家庭对通货膨胀，劳动力市场及其财务状况的预期。通过利用最近添加到SCE的Gee AI的特殊模块，本公告发现，几乎一半的美国家庭使用Gee AI，男性，年轻人和收入或受教育程度较高的家庭的使用率和知识明显更高。这些群体也更乐观地认为，人工智能将为他们的就业前景带来更多的机会而不是风险。然而，绝大多数受访者对Ge AI提供服务的信任度低于人类，尤其是由大型技术人员提供的服务，部分反映了用户对隐私的担忧。家庭也绝大多数赞成监管。这些结果可以为有关AI可能如何影响经济不平等以及对适当隐私和数据监管的需求的辩论提供信息。 消费者期望调查 SCE是纽约联邦储备银行基于互联网的高质量月度调查。该计划于2013年推出，已被广泛用于帮助研究人员和政策制定者了解期望是如何形成的，以及它们如何影响消费者行为。SCE使用一个为期12个月的轮换全国代表小组，由大约1300名美国户主组成。每个月都会吸引新的受访者来匹配美国社区调查的人口目标，他们在轮换之前会在小组中保留长达12个月的时间。调查的主要目的是收集。 1参见例如Briggs和Kodnani (2024)。 对广泛的经济结果（例如通货膨胀，收入，支出，家庭财务，就业和住房）的期望。调查报告了详细的人口统计信息，包括受访者的性别，年龄，收入和教育。 我们使用了最近对SCE调查的补充。2024年2月的调查包括一个额外的临时模块，以了解谁在使用Gee AI，家庭如何评估Gee AI对其工作前景的影响，以及他们认为与信任和数据隐私有关的主要问题。该模块询问了有关受访者对GeerAI的使用，他们看到的机会和风险，对信任和隐私的担忧以及监管需求的详细问题。接下来，我们使用这些信息来调查这些方面是否因家庭的年龄，性别，教育和收入而有所不同。2 谁使用生成AI？ 几乎一半的受访者表示，他们在过去12个月中至少使用过ChatGPT，Google Bard或DALL - E等通用AI工具（图1. A）。四分之一的受访者表示每月至少使用这些工具一次，而14％的受访者每周至少使用一次。 图1 不同人口群体的使用明显不同。首先，在过去的12个月中，男性比女性更有可能使用gee AI（50％对37％），这种模式呼应了关于使用（金融）技术中性别差距的更广泛发现（Che等人（2023））。具有大学学位或更高学位的家庭与没有大学学位的家庭之间存在很大差异（52％对32％），以及年轻的人群与60岁及以上的受访者之间存在很大差异（49％对26％）。年轻人和老年人之间的明显差异反映了在其他情况下发现的“数字鸿沟”，这种鸿沟可能源于老年人对新技术的有限感知益处(Doerr等人(2022)，Armatier。 2本公告中使用的样本包含893名受访者，其中：51％是女性，22％是60岁或以上，59％至少拥有大学学位，55％的家庭年收入至少为75, 000美元。 等（2024））。最后，高收入受访者，即家庭收入超过75, 000美元的家庭，报告比低收入受访者更频繁地使用（50％比36％）。受过高等教育和收入较高的个人可能会更容易获得和接触到更多的gen AI工具，这可能是由于工作要求和对技术的舒适度，导致更频繁的使用。 更多地使用ge AI工具与更多关于ge AI的自我评估知识齐头并进。当被问及他们对Gee AI工具的了解程度从1（我对人工智能工具一无所知）到7（我知道很多）时，家庭报告的平均值为3（图1。B).只有10％的受访者表示值为5或更高。与使用类似，男性、60岁以下的人和受过高等教育或收入较高的家庭的自我报告知识较高。 展望未来，家庭希望在相对低风险的活动中更多地使用Ge AI工具。关于未来12个月的使用(图1。C），家庭的回应表明，他们更有可能将其用于教育和培训目的，工作任务以及休闲活动（例如，写作，绘画或制作视频）。相比之下，受访者表示，他们不太可能使用我们的AI工具获得财务和医疗建议，这些领域需要对专家的信任程度相对较高，如下所述。 Gen AI和就业前景 没有哪个领域比人工智能对就业的潜在影响吸引了更多的关注。与以前的自动化浪潮主要影响需要体力劳动的职业不同，geAI预计将对知识型员工产生最大的影响。在这种背景下，关于Gee AI是否会重建中产阶级或导致大规模的工作流离失所和贫困的争论正在进行。最近的证据表明，至少在特定的任务中，Gee AI有潜力提高工人。 小组A报告了对以下问题的平均回答：1 “您认为人工智能将提高您的工作效率的机会是多少？”，2“您认为人工智能将帮助您找到新工作机会的机会是多少？”3 “你认为你会因为人工智能工具而失去目前工作的可能性是多少？”和4“你认为你目前工作的薪水会因为人工智能工具而下降的可能性是多少？”B组报告了问题1（红点）和问题2（蓝叉）的家庭组的平均概率和95％置信区间。面板C报告了按家庭组对问题3（红点）和问题4（蓝叉）的平均概率和95％置信区间。 资料来源：纽约联邦储备银行，《消费者预期调查》；作者的计算。 生 产 力 。3What is not well understanding is whether gen AI represents an opportunity or a risk for job prospects. Suchexpectations could be highly consequential for the macroomic impact of AI (Aldasoro et al (2024)). 平均而言，美国家庭普遍对人工智能对其就业前景的影响持乐观态度。受访者认为，由于通用人工智能，生产率提高或就业机会增加的机会平均在27%到30%之间(图2. A)。与此形成鲜明对比的是，他们只有13%的机会因为人工智能而失业或工资下降。 人工智能的预期就业市场收益因人口统计学而异(类似于人工智能的使用)，但预期风险没有差异。男性、60岁以下的人和受教育程度和收入较高的家庭期望下一代人工智能带来最大的可能收益(图2. B)。生产率的差异比工作机会的差异更明显。4令人惊讶的是，所有人口群体都认为人工智能带来的工作或工资损失的风险很低（图2. C）。 消费者对General AI的信任 Gen AI通过日常语言交谈，并在内容创建中显示出几乎不寻常的人类能力。越来越多的公司已经在尝试与最终用户直接交互的聊天机器人。但是，与人类相比，消费者对Gen AI的信任程度有多少？ 与女性相比，男性报告生产率提高的机会高7个百分点（pp），工作机会高2.5个百分点。年轻受访者与年长受访者的差异分别为12个和11个，受教育程度较高与较低的受访者的差异分别为14个和10个，受教育程度较高与较低的受访者的差异分别为7个和3个。 一般来说，用户对Ge AI工具的信任低于他们的同胞。受访者被要求在不同领域对他们对人工智能工具的信任度与传统的人工服务的信任度进行评分，从1 (比人的信任度低得多)到7 (信任度高得多)。虽然在每个地区，对世代AI服务的相对信任度都大大低于人类(图3。A)，在银行、公共政策和健康方面的信任度特别低。这些模式表明，至少在短期内，采用一代人工智能工具更有可能在教育和信息领域取得成功。人口统计学群体之间的差异很小，但女性报告的信任度明显较低（图3。B).这种模式与他们对Gee AI的较低使用和知识相一致，并且可能与在线与公司打交道时对安全和隐私的担忧有关(Armatier等人(2021))。 信任家庭在AI工具存储其个人数据的方式上存在明显差异，具体取决于哪些机构提供了此类工具(图3。C).受访者对传统金融机构的信任度最高，例如存储其银行交易历史记录，地理位置或社交媒体数据。中位应答者选择了(相对低的)值3。对政府机构（即联邦和地方政府）的信任略低。对于大型科技公司（例如亚马逊，苹果，Meta或谷歌等大型科技公司），信任度最低。受访者的中位数为2，五分之四的受访者选择了1到3之间的值。不同人口群体的价值观相似。 数据是美国家庭最关心的问题，他们总是认为人工智能的监管是必要的。当被问及他们的具体担忧时，受访者似乎同样担心数据泄露的风险和出于非预期目的滥用数据(图4。A).此外，家庭清楚地表明，对人工智能工具的使用进行监管是必要的(图4。B).这些评估与人口统计学和参与AI的代理人类型无关（例如个人，金融机构，非金融公司以及医生和科学家）。 图4 政策影响 我们的结果为有关Gene AI崛起对劳动力市场和不平等以及数据隐私的影响的辩论提供了依据。 观察人士担心，人工智能可能会加剧不平等，因为它有利于一些工人，例如那些任务需要逻辑推理的工人，同时使其他工人的任务过时。想想在AI的帮助下，可以更准确地解释X射线图像的护士。相比之下，只需要中等水平的认知能力的任务，如文本摘要，可能由代AI完成。一些工人的相关流离失所可能导致就业下降，并对经济不平等产生深远影响。虽然人工智能是否真的会让受过良好教育的工人受益，但这份公报中提供的调查证据表明，收入往往较高的男性和受过良好教育的家庭对人工智能有更好的了解，更多地使用它，并期望从中获得更大的好处。如果这种自我评估被证明是正确的，一代人工智能将加深数字鸿沟，加剧现有的不平等。 Gee AI工具的使用也引起了人们对用户隐私和数据价值的关注。个人数据是数字经济的核心。如果没有丰富的数据训练，GeerAI永远无法达到