Gen - AI ： 人工智能和工作的未来

Gen-AI：人工智能和工作的未来 由MauroCazzaniga，FlorenceJaumotte，LongjiLi，GiovanniMelina，AugustusJ.Panton，CarloPizzinelli，EmmaRockall和MarinaM.Tavares编写 SDN/2024/001 基金组织工作人员讨论说明（SDN）展示了基金组织工作人员正在开发的与政策相关的分析和研究，并发表了这些分析和研究以征求意见并鼓励辩论。工作人员讨论说明中表 达的观点是作者的观点，不一定代表货币基金组织的观点 ， 其执行董事会或国际货币基金组织管理层。 2024 JAN ©2024国际货币基金组织SDN/2024/001 基金组织工作人员讨论说明 研究部 Gen-AI：人工智能和工作的未来 MauroCazzaniga、FlorenceJaumotte、LongjiLi、GiovanniMelina、AugustusJ.Panton、CarloPizzinelli、 EmmaRockall和MarinaM.Tavares编写* 基金组织工作人员讨论说明（SDN）展示了基金组织工作人员正在开发的与政策相关的分析和研究，并发表了这些分析和研究以征求意见并鼓励辩论。工作人员讨论说明中表达的观点是作者的观点，不一定代表货币基金组织、其执行董事会或货币基金组织管理层的观点。 Pierre-OlivierGourinchas授权发行2024年1月 摘要：人工智能（AI）具有重塑全球经济的潜力，尤其是在劳动力市场领域。发达经济体将比新兴市场和发展中经济体更快地体验到人工智能的好处和陷阱，这在很大程度上是因为它们的就业结构侧重于认知密集型角色。关于人工智能的暴露有一些一致的模式：女性和受过大学教育的人更容易暴露，但也更容易获得人工智能的好处，而年长的工人可能不太能够适应新技术。如果人工智能和高收入工人之间的互补性很强，劳动收入不平等可能会加剧，资本回报会加剧财富不平等。但是，如果生产率提高足够大，大多数工人的收入水平可能会激增。在这种不断变化的格局中，发达经济体和更发达的新兴市场经济体需要专注于升级监管框架和支持劳动力重新分配，同时保护那些受到不利影响的人。新兴市场和发展中经济体应优先发展数字基础设施和数字技能。 推荐引用:Cazzaniga等。2024年。“Gen-AI：人工智能和工作的未来”。国际货币基金组织工作人员讨论说明SDN2024/001 ，国际货币基金组织，华盛顿特区。 ISBN: 979-8-40026-254-8 JEL分类号: E24、J24、J31、O33、O38 关键字: 人工智能,劳动力市场,就业置换,收入不平等,发达经济体,新兴市场经济体,低收入发展中国家 作者的电子邮件地址： *作者感谢Pierre-OlivierGourinchas和AntonioSpilimbergo的反馈和指导，以及许多国际货币基金组织同事的有用评论。本文表达的观点是作者的观点，不应归因于国际货币基金组织，其执行董事会或管理层。任何剩余的错误都是作者的责任。 Contents 执行摘要2 I.Introduction II.AI暴露和互补性5 三、AI诱导转型中的工人再分配11 四、人工智能、生产力和不平等15 V.人工智能准备19六、结论和政策考虑22附件一数据26 附件2.关于人工智能职业暴露和潜在互补性的补充信息28 附件3.工人过渡分析方法29 附件4.型号详情32 附件5.人工智能准备指数34 参考文献36 盒子 1.AI职业暴露与潜在互补124 2.人工智能主导的创新和更大包容性的潜力125 数字 1.按AI敞口和互补性划分的就业份额：国家/地区组和选择8 2.按风险敞口和互补性划分的就业份额(选定国家)9 3.按人口群体分列的高暴露职业的就业份额10 4.按收入十分位数划分的高暴露职业中的就业份额11 5.BRA和GBR大学教育高暴露工人的职业转变12 6.巴西和美国按教育水平划分的就业份额生命周期概况13 7.离职工人1年再就业概率14 8.根据职业变化估算的工资溢价15 9.在英国接触人工智能和自动化和收入17 10.按收入百分位数划分的总收入变化18 11.对骨料的影响(百分比18 12.人工智能准备指数和20 13.ICT就业份额和AI准备指数的各个组成部分21 执行摘要 人工智能（AI）将深刻改变全球经济，一些评论家认为它类似于新的工业革命。它对经济和社会的影响仍然难以预测。这在劳动力市场的背景下尤其明显，在劳动力市场中，人工智能有望提高生产率，同时威胁要在某些工作中取代人类，并在其他工作中补充人类。 全球近40％的就业都受到人工智能的影响，发达经济体面临更大的风险，但也比新兴市场和发展中经济体更好地利用人工智能的好处。在发达经济体中，由于认知任务导向型工作的普及，大约60%的工作接触到了人工智能。对潜在AI互补性的新度量表明，其中约一半可能受到AI的负面影响，而其余的则可能受益于通过AI集成提高的生产力。新兴市场经济体的总体风险敞口为40%，低收入国家为26%。尽管许多新兴市场和发展中经济体可能会经历较少的人工智能相关干扰，但他们也没有准备好抓住人工智能的优势。这可能会加剧数字鸿沟和跨国收入差距。 AI将影响收入和财富不平等。与之前的自动化浪潮不同，自动化浪潮对中等技能工人的影响最大，人工智能取代的风险延伸到了更高的工资收入者。然而，潜在的人工智能互补性与收入呈正相关。因此，对劳动收入不平等的影响在很大程度上取决于人工智能取代或补充高收入工人的程度。模型模拟表明，在高互补性的情况下，高收入者可以预期其劳动收入的增长比例超过比例，从而导致劳动收入不平等的加剧。这将扩大收入和财富不平等的增加，这是由高收入者获得的资本回报增加导致的。各国在人工智能产权定义以及再分配和其他财政政策方面的选择最终将影响其对收入和财富分配的影响。 生产率的提高如果强劲，可能会导致大多数工人的更高增长和更高的收入。由于资本的深化和生产率的激增，AI的采用有望提高总收入。如果AI在某些职业中有力地补充了人类劳动，并且生产率的提高足够大，那么更高的增长和劳动力需求可以弥补AI对劳动力任务的部分替代，并且收入可以在大部分收入分配中增加。 受过大学教育的工人更愿意从面临流离失所风险的工作转向高互补性的工作；年长的工人可能更容易受到人工智能驱动的转型的影响。例如，在英国和巴西，受过大学教育的个人历史上更容易从现在被评估为具有高流离失所潜力的工作转移到具有高度互补性的工作。相比之下，没有受过高等教育的工人的流动性降低。适应和熟悉新技术的年轻工人也可能能够更好地利用新机会。相比之下，年长的工人可能会在再就业，适应技术，流动性和新工作技能培训方面苦苦挣扎。 为了充分利用人工智能的潜力，优先事项取决于各国的发展水平。一项新的人工智能准备指数表明，先进和更发达的新兴市场经济体应该投资于人工智能创新和整合，同时推进适当的监管框架，以优化人工智能使用增加带来的好处。对于准备不足的新兴市场和发展中经济体，基础设施发展和建立数字技能劳动力至关重要。对于所有经济体来说，社会安全网和对人工智能易感工人的再培训对于确保包容性至关重要。 I.Introduction 人工智能（AI）有望提高生产率和增长，但其对经济和社会的影响尚不确定，因工作角色和部门而异，有可能扩大差距。作为积极的生产力冲击，人工智能将扩大经济的生产边界，并将导致劳动力和资本之间的重新分配，同时引发许多就业和部门的潜在深刻变化。人工智能为解决复杂问题、提高预测准确性、加强决策、促进经济增长和改善生活提供了前所未有的机会。然而，正是由于其在众多领域的广泛而灵活的适用性，对经济和社会的影响是不确定的（Ilzetzi和Jai2023）。 AI代表了广泛的技术，旨在使机器能够感知，解释，行动和学习，以模仿人类的认知能力。在这个范围内，生成AI（GeAI）包括复杂的大型语言模型等系统，这些模型可以通过从大量的训练数据中学习来创建从文本到图像的新内容。相比之下，其他AI模型则更为专业化，专注于模式识别等离散任务。同时，自动化的特点是专注于优化重复性任务以提高生产率，而不是生产新内容。人工智能领域正在经历快速发展，特别是随着GeAI的出现，它扩大了人工智能的潜在应用。这表明其影响将扩大，以重塑工作职能和分工。 需要考虑的一个关键方面是人工智能的社会可接受性。可接受性可能因工作角色而异。一些职业可能会无缝集成人工智能工具，而另一些职业可能会因为文化、道德或运营问题而面临阻力。这种不确定性在劳动力市场变得尤为明显。 尽管人工智能具有面向生产的应用程序的潜力，但其效果可能会喜忧参半。在一些需要人类对人工智能进行监督的部门，它可以提高工人的生产率和劳动力需求。相反，在其他领域，人工智能可能会为大量的工作转移铺平道路。然而，经济总生产率的提高可能会增强整体经济需求，从而可能为大多数工人创造更多的就业机会。此外，这种演变还可能导致新部门和工作角色的出现-以及其他部门的消失-超越了部门间的重新分配。 除了直接的就业影响之外，另一个关键的经济层面是资本收入渠道。随着人工智能推动效率和创新，那些拥有人工智能技术或在人工智能驱动行业拥有股份的人可能会经历资本收入的增加。这种转变可能会加剧不平等。 人工智能挑战了这样一种信念，即技术主要影响中产工作，在某些情况下还影响低技能工作：它的先进算法现在可以增强或取代以前认为不受自动化影响的高技能角色。虽然自动化和信息技术集成的历史浪潮主要影响日常任务，但AI的功能扩展到认知功能，使其能够处理大量数据，识别模式并做出决策。因此，即使是高技能的职业，以前被认为不受自动化的影响，因为它们的复杂性和对深厚专业知识的依赖，现在也面临着潜在的破坏。 1受教育程度相对较高的技术的另一个历史例子是计算器的引入。在广泛使用计算器之前，考虑到相当一部分人口没有受过教育，会计师的角色被认为是中高技能的工作。计算器的引入导致会计师的数量减少（Wootton和Kemmerer2007）。 解释-传统上是受过高等教育的专业人员的领域-现在可能会被高级AI算法增强甚至取代，这可能会加剧职业之间和内部的不平等。这种转变挑战了传统观点，即技术进步主要威胁低技能工作，并指出劳动力市场的转变比以前的技术革命更广泛，更深入。 人工智能的影响也可能在不同发展水平或不同经济结构的国家之间存在显著差异。发达经济体及其成熟的行业和服务驱动型经济体通常将更多的工作集中在需要复杂认知任务的部门。因此，这些经济体更容易受到人工智能创新的影响，但也更容易从人工智能创新中受益。 相反，新兴市场和发展中经济体通常仍然依赖体力劳动和传统产业，最初可能会面临较少的人工智能导致的中断。然而，这些经济体也可能错过早期人工智能驱动的生产率增长，因为它们缺乏基础设施和熟练的劳动力。随着时间的推移，人工智能的鸿沟可能会加剧现有的经济差距，发达经济体利用人工智能获得竞争优势，而新兴市场和发展中经济体则努力将人工智能融入其增长模式。 为了说明人工智能对未来工作的潜在影响以及各国应制定哪些政策作为回应，本说明旨在回答六个问题。 (1)哪些国家更容易受到人工智能的采用？哪些国家可能受益最大？ (2)人工智能对各国工人的影响有何不同？哪些部分工人可能会蓬勃发展，哪些工人面临更多风险？ (3)从历史上看，工人在面临不同AI暴露的角色之间转换的频率有多频繁？这些转变揭示了什么关于劳动力适应性的见解？ (4)人工智能在哪些方面可以重塑收入和财富不平等？ (5)对增长和生产率的潜在影响是什么？ (6)哪些国家似乎为AI转型做好了更好的准备？政策如何最大化收益并减轻可能的AI相关挑战？ 本说明建立在越来越多的工作基础上，探讨了人工智能对劳动力市场和宏观经济的影响。到目前为止，许多实证研究主要集中在美国，发现很大一部分劳动力的许多任务，包括高技能工人的任务，可以被人工智能大量取代(例如，Fel