未来的组织 ： 由 Gen AI 支持 ， 由人驱动

人员与组织绩效实践，麦肯锡数字和QuantumBlack，麦肯锡人工智能 未来的组织：由GenAI支持 ，由人驱动 生成型人工智能可以赋予人们权力——但前提是领导者对其能力有广泛的看法，并深 入考虑其对组织的影响。 作者：桑德拉·杜思，布莱恩·汉考克，达娜·毛尔和亚历克斯·苏哈列夫斯基 2023年9月 “我们落后了在自动化和数字化方面，我们终于缩小了差距 。我们不想再次落后，但我们不确定如何思考生成AI。” 考虑到生成人工智能(genAI)的速度，这是许多全球高管的共同观点1该技术是可访问的，无处不在，并有望在未来十年对组织和经济产生重大影响。 任何人都可以使用GeAI，很少或根本没有正式的培训或技术知识。它被嵌入到日常工具中，例如电子邮件，文字处理应用程序和会议软件，这意味着该技术已经定位为从根本上改变人们的工作方式。麦肯锡的研究表明，从现在到2030年，GeAI可以使几乎所有职业的70％的商业活动自动化，为全球经济增加数万亿美元的价值。2 同时，技术专家不断提醒我们，GeneAI仅处于开发和使用的新生阶段。这种智能技术只会变得更加智能-从现在开始，那些不学习使用它的人将被抛在后面。3 在这种强大的环境中，组织如何做不仅仅是“跟上”？企业领导者需要采用什么样的战略、结构和人才管理方法来为他们的组织做好准备，以迎接时代人工智能驱动的未来？我们在本文中研究这些和其他关键问题。 情况正在迅速发展，坦率地说，对于如何在组织中成功推出GeneAI的问题，没有一个正确的答案-业务环境很重要。 但首先，企业领导者需要广泛思考GenAI的推出会如何影响他们的组织，尤其是他们的员工。员工和经理应该清楚地了解GenAI的优势和劣势，以及技术的使用如何与组织的战略目标相关联。 鉴于该技术具有加速自动化的潜力，高级领导者可以通过传达有关GenAI的“增强和改进”潜力以及显着增强员工体验的能力来应对员工对“替换和丢失”的普遍担忧。例如，想象一下，一个会议更少，思考时间更多的世界。 因此，高级领导人的中心任务是为他人揭开技术的神秘面纱；这将意味着退后一步，评估一代人工智能的战略影响 ，或行业和商业模式的风险和机遇。随着领导者为使用GeeAI建立了令人信服的叙述，他们还需要确定两到三个高影响力的应用程序，以探索并带领员工踏上创造价值的旅程-将GeeAI计划从试点测试到快速扩展到“一切照旧”状态。高级领导者还需要致力于建立所需的角色、技能和能力(现在和未来)，这样他们就可以不断测试和学习geerAI，并领先于竞争对手。 你是否对GeneAI的潜在影响进行了足够广泛的思考？ 麦肯锡的研究表明，由于一代人工智能的出现，今天大约一半的商业活动可以比以前的估计提前十年实现自动化 。4Gen-AI启用的自动化已经开始-并且，正如研究表明的那样，可能会影响工资率和 1创成式AI是一种AI形式，可以根据用户提示生成文本、图像或其他内容。它不同于前几代AI，部分原因在于它可以创建的输出范围。 2“生成AI的经济潜力：下一个生产力前沿”，麦肯锡，2023年6月14日。 3PaoloConfino和AmberBurton，“人工智能可能不会取代你，但使用人工智能的人可以”，《财富》，2023年4月25日。 4“生成人工智能和美国工作的未来”，麦肯锡，2023年7月26日。 事实上，研究表明，genAI将对传统上需要更高水平教育的职业产生特别深远的影响，如教育工作者和律师。5 GenAI也可能会在 关于公司如何创造价值以及GenAI功能的增加是否允许行业或商业模式的重塑。因此，领导者应该问自己一系列与Gen-AI使能组织的“新”工作性质有关的关键问题 ，包括以下内容： GeneAI对整个组织的影响是什么？领导者应该通过“攻击者的镜头”来看待情况，而不是采取被动的方法来识别与GeeAI相关的潜在用例和投资。“他们应该考虑geAI的所有主要，次要甚至第三影响：现在哪些业务用例是最高优先级-哪些可能是六个月内实现geAI的候选者。12个月，等等？需要在功能层面进行哪些更改才能使GeeAI实现成为可能-例如，公司需要更多的软件工程师？随着GeeAI功能继续嵌入常见的文字处理，电子邮件和通信工具（例如Microsoft的365Copilot）中，这将对整个组织的工作方式产生什么影响？GeeAI会加速向为期四天的工作周的转变吗？甚至可能会从根本上破坏整个行业 ？ 组织是否拥有合适的技术人才和风险基础设施？领导者应该考虑哪种运营模式设计将最有效地确保技术人才的长期发展和 在组织中不断发展的generAI应用程序（参见侧栏“加快寻找技术人才”）。他们还应该考虑相同的结构是否可以满足generAI监督的需求（参见侧栏“具有潜在风险的强大资源”）。 企业文化如何支持或抑制GeneAI的采用和使用？GeAI应用可以成为培养变化的催化剂-在多个方面。应用程序本身可以创建更多的组织透明度和连接性。例如，一家公司正在试用一种通用AI应用程序，该应用程序允许用户询问有关运营，销售和其他主题的问题，并且该工具从公司的整个知识产权集合中得出答案，可以指导用户找到最相关的专家和数据。员工报告感觉更了解情况，联系更紧密。此外，在最近的经济和商业动荡中，对组织成功至关重要的文化特征——如适应性、速度、敏捷性、信任、诚信、学习和实验、创新以及变革的意愿——将变得更加重要，如果组织想要真正被geeAI所支持。要了解原因，请考虑对1,000个组织进行的2023年麦肯锡数字调查的结果，该调查发现，具有强大创新文化的组织之间存在显着协同作用，并有能力通过包括geAI在内的新数字技术来增加价值。6在该调查的先前迭代中，受访者表示，他们数字成功的最大障碍是一种厌恶风险和实验的文化。7 组织应该如何改变他们的人才管理方法？GenAI应用程序将对组织的人才管理方法产生前所未有的影响。考虑 5“生成人工智能和美国工作的未来”，麦肯锡，2023年7月26日。 6“具有创新文化的公司在生成AI方面具有很大优势，”麦肯锡，2023年8月31日 7ReedDoucette和JohnParsons，“人才和文化在技术转型中的重要性”，麦肯锡，2020年2月20日。 加快寻找科技人才 在接下来的几个月和几年里，对于那些已经掌握了与genAI一起工作的人的需求将激增-特别是对于那些构建和设计genAI工具的人以及那些通过genAI生成内容的人。（我们称后者为“创作者”，他们可以包括产品经理，营销经理等。） 为了在激烈的竞争中加快和简化对这种关键技术人才的搜索，商业领导者应该首先确定他们需要构建的GeneralAI应用程序的类型。然后 ，他们可以使用这些见解来确定他们在短期内需要的技术人才的类型和数量-以及如何长期保留这些人才。 我们正在构建哪些一代AI应用程序？第一个决定涉及决定-与IT，研发和业务部门负责人合作- 要构建的应用程序以及要从现成产品中适应哪些应用程序。1更重要的是，训练新一代AI应用程序比使用或改进现有应用程序需要更多的能量。 我们需要谁来构建这些GeneralAI应用程序？一旦他们知道他们需要构建和购买哪些应用程序，高级领导者就可以检查他们从GeeralAI创造价值所需的技术角色和责任。组织将需要工程和软件开发人才，但他们也需要翻译角色-包括实施教练，教育工作者和培训师-以促进整个组织对geerAI的理解和采用。 我们如何培养和留住这些技术人才？根据麦肯锡的研究，职业发展的机会，晋升的潜力和薪酬是技术专业人士考虑的首要因素。学习的机会是另一个关键吸引力，专业人士表示希望在一个为员工提供练习新技能的组织中工作。2为了满足这些要求并增加留住顶尖技术人才的可能性，高级领导者可以探索使用诸如对等学习、让技术人员接触组织其他部门的职能轮换以及提高技能等项目。3 1“每个首席执行官都应该知道的关于生成AI的知识，”麦肯锡，2023年5月12日。 2“破解数字人才密码”，麦肯锡，2023年4月20日。 3VincentBérué，DanaMaor，MariaOcampo和AlexSukharevsky，“HR重新布线：吸引和留住顶尖科技人才的端到端方法”，麦肯锡，2023年6月27日。 genAI应用程序对学徒制的不可避免的影响，尤其是在知识工作的情况下：想象一个营销领导者使用一个genAI应用程序来编写一个创意简报，该简报以前是由一个更初级的营销助理开发的。 当generAI将学习过程脱媒时，领导者和同事的发展和指导机会？更重要的是，技能建设计划的内容和交付都会受到影响。聊天机器人可以指导 具有潜在风险的强大资源 在商业领袖之前如果能够成功地将GeneAI纳入他们的业务战略和组织，他们必须清楚它可能带来的风险，并预测潜在的反应;这是保持与员工、投资者和客户之间信任的唯一途径。1 风险中包括对可能内置到generAI应用程序中的偏见类型的担忧，这可能会对组织中的特定群体产生负面影响。 genAI模型的可靠性，它可以对相同的提示产生不同的答案，并将“幻觉”呈现为令人信服的事实。 组织可能难以屏蔽其某些知识产权（版权，商标，专利和其他受法律保护的材料），以免被公司的generAI输出无意中暴露。同样，不良行为者可能会将敏感的客户，供应商或员工数据插入到generAI中 模型来创建虚假信息、深度伪造和其他类型的恶意内容。 组织将需要发挥积极作用，对监管机构进行有关genAI的业务用途的教育，并与标准机构合作，以确保该技术的安全和竞争未来。 1JimBoehm，LizGrennan，AlexSingla和KateSmare，“为什么数字信任真正重要”，麦肯锡，2022年9月12日。 新员工通过对新技术的培训，按照自己的节奏，按照自己的条件，让他们提高学习的程度和速度。8同时，他们的教师可以使用一个基于gener-AI的“助教”应用程序为个人和团体创建引人入胜的培训模块，并跟踪两者的进展 。 这些只是一些关键的组织考虑因素；还有更多的因素仍在发展。例如，关于结构和运营模式设计的决定因公司而异 ，但无论形式如何，我们数十年来在数字转型方面的经验表明，关于价值创造的讨论必须保持不变 在中心。9工作流程应该能够在员工、领导者和新一代人工智能应用程序之间实现短期、快速的实验和迭代循环，以及高质量的反馈循环。 人与创AI：打造一支强大的劳动力队伍 GenAI可以成为赋予员工权力的强大工具-即使在那些最初将其视为威胁的人中也是如此： 8BenjaminS.Bloom,“The2sigmaproblem:Thesearchformethodsofgroupinstructionaseffectiveasone-to-onetutoring.”EducationalResearcher,June-July1984,Volume13,number66. 9EricLamarre，KateSmaje和RodneyZemmel，重新连线：麦肯锡数字和人工智能时代的竞争指南，纽约：Wiley，2023年。 它可以增强员工的体验。GeAI应用程序可以以许多员工甚至没有想到的方式帮助员工。例如，GeeAI可以建议更新财务报告系统或概述营销活动的A和B版本所需的新代码行，或者以其他方式创建员工可以在实时生产环境中使用和实施的初稿。通过促进培训和技能提升过程，GeeAI应用程序可以帮助员工更快地掌握新技能。例如，最近的一项研究发现，软件工程师完成编码任务的速度是使用geerAI的两倍，并报告对该过程的满意度更高。10 它可以赋予中层管理人员权力。GeneAI的好处不仅可以为一线工人带来，而且可以为中层管理人员带来好处。实际上，作为最接近员工的人，中层管理人员在提高员工对短期的Gene-AI工作和与该技术的长期合作的舒适度方面起着至关重要的作用。11随着他们自己的直接下属学习与genAI合作 ，中层管理人员可能会发现自己在监督更多不同类