保加利亚的机会不平等

保加利亚的机会不平等 政策说明 授权公开披露 授权公开披露 世界银行 贫穷与公平 KristinaVaughan和MonicaRobayo-Abril 摘要：使用最近的EU-SILC模块关于代际流动的数据，本政策说明探讨了保加利亚普遍存在的高度不平等在多大程度上是由于机会不平等，即由于个人无法控制的情况而导致的不平等。结果表明，保加利亚一半以上的收入不平等是由于机会不平等，在欧盟中占比最高。使用Shapley分解技术，我们发现父母教育中的差异可以解释大多数机会不平等。与此相关，保加利亚是欧洲儿童的教育与父母的教育密切相关的国家之一，导致教育代际流动很少。解决机会高度不平等的政策主要围绕改革教育体系，因为教育程度的差距早在幼儿时期就很明显，学校的不平等现象通常在加剧。获得更多高质量的幼儿教育，延迟跟踪学生直到他们获得基本技能，以及改善获得高质量高等教育机构的机会是减少机会不平等的关键。补充分析表明 ，如果提高人力资本水平，减少机会不平等就可以在保加利亚取得可观的增长收益。 保加利亚的机会不平等1 1.Introduction 从公平的角度来看，社会中的收入不平等被认为是可以接受的，因为收入差异是由不同的努力水平引起的，更通常被称为努力不平等(Roemer1993；VandeGaer1993)。然而，当出生时的情况直接或间接决定收入，通常被称为机会不平等（Roemer1993；VadeGaer1993），这被视为违反核心公平原则。 一些研究分析了机会不平等在各国普遍存在的程度，主要集中在教育，劳动力市场和收入。最近，Palmisao，Biagi和Peragie（2021）分析了欧洲31个国家的高等教育机会不平等，发现了巨大的地理差异，北欧国家的机会不平等率低于地中海和东部国家。在所有国家中，父母的教育和职业是机会不平等的最重要决定因素。Abras等人。(2012)研究了欧洲和中亚国家劳动力市场的机会不平等。他们在机会不平等及其决定因素方面发现了巨大的异质性，尽管他们列举了父母教育和性别的重要作用。最后，Marrero和Rodrígez（2011）使用来自23个欧洲国家的数据研究了机会不平等对可支配收入的影响。他们发现 ，北欧，西欧和一些更繁荣的东欧（EU）国家报告的机会不平等程度很低。相比之下，地中海，大西洋和较贫穷的东欧盟国家报告了高度的机会不平等。 虽然量化机会不平等及其决定因素的文献链相对发达，但经验上确定机会不平等的宏观经济影响的补充文献却很少被探索这主要是由于苛刻的数据要求，计量经济学的复杂性以及将机会不平等与努力不平等分开的困难。Marrero和Rodrígez（2013）在少数尝试这样做的论文中，评估了机会不平等对增长的影响， 将机会不平等与努力不平等分开。作者使用来自美国收入动态小组研究的数据，发现机会不平等与经济增长之间存在强大的负相关关系。具体来说，机会不平等减少一个标准差，十年增长率将增加约1.24个百分点，稳态收入将增加约274美元。 保加利亚父母背景在健康结果，受教育年限和教育质量方面的差异为这些方面的机会不平等提供了暗示性证据 1本分析是作为世界银行贫困与公平全球实践中保加利亚贫困与公平计划的一部分编写的。该分析是由KristiaVagha（经济学家），SatiagoGarriga（顾问 ）和MoicaRobayo-Abril（世界银行高级经济学家）组成的团队进行的。作者感谢TomBdervoet，MarcSchiffbaer和DesislavaNiolova的评论。 尺寸鉴于这些结果对人力资本形成以及随后人力资本形成对增长的重要性，有理由认为，如果保加利亚设法通过解决其背后的关键因素来减少机会不平等，就可以释放潜在的增长。虽然减少机会不平等对健康结果、受教育年限和教育质量的影响难以量化，但国家经济备忘录长期增长模型预测提供了改善这些增长结 果的估计。然而，减少或消除机会不平等不太可能导致如此巨大的影响。结果表明，将预期的受教育年限从12.3年提高到13.6年，或将欧洲和中亚的第75百分位数或波罗的海国家的中位数提高到13.6年，在 2022-2050年期间，年平均人力资本增长率将高达0.16个百分点(2035-2050年期间为0.23个百分点)， 这意味着在2022-2050年期间，年均增长率将提高0.10个百分点(2035-2050年期间为0.15个百分点)。同样，提高教育质量(以统一的考试成绩为代表)，这被认为会立即影响学习，但对年龄较大的儿童的影响较小，从基线0.71提高到0.87(爱沙尼亚水平)，预计将在2022-2050年期间将年平均人力资本增长0.36 个百分点（2035-2050年期间为0.52个百分点），转化为年平均增长0.23个百分点（2035-2050年期间为0.34个百分点）。尽管本文没有直接探讨，但通过将成人生存率和“未发育迟缓”率从基线0.87和 0.93提高到0.93和1.0来改善健康结果，分别或欧洲和中亚的第75个百分位数，估计将在2022-2050年期间将平均人力资本增长0.02个百分点（2035-2050年期间为0.03个百分点）。在上述改革下，改善受教育年限、教育质量和健康的综合影响表明，在2022-2050年期间，对年度人力资本增长的影响可能高达0.63个百分点(2035-2050年期间为0.91个百分点)。综合影响转化为2022-2050年国内生产总值（GDP）增长每年0.4个百分点（2035-2050年0.6个百分点）。 本政策说明中进行的分析通过研究保加利亚教育，劳动力市场和收入方面的机会不平等来补充现有文献 。保加利亚一直是欧盟27国收入不平等程度最高的国家，随着时间的推移，不平等程度大幅扩大。本说 明的主要目的之一是探讨在多大程度上，保加利亚的高收入不平等可以解释为高水平的机会不平等，并评估如何将其与其他欧盟27国家进行比较。使用分解技术，我们还确定了保加利亚机会不平等的最重要决 定因素，并对比了这些因素在其他欧盟27国之间的相对重要性。最后，我们讨论了有助于缓解机会不平等的潜在政策，并确定了可以解锁未实现增长的潜在渠道。 2.机会不平等保加利亚 在过去十年中，保加利亚一直是欧盟收入不平等率最高的国家之一，2022年为37.2，而EU-27平均水平为29.6（图1）。此外，以成人人均基尼系数衡量的收入不平等通常随着时间的推移而扩大-从2011年的33.2增加到2022年的37.2（图1）。与此相关，保加利亚一直是欧盟27国贫困率最高的国家之一， 2022年为20.6％，而欧盟27国的贫困率为16.2％。 图1：保加利亚和欧盟27国2011-2021年成人人均基尼系数指数 43.0 41.0 39.0 基尼指数 37.0 35.0 33.0 31.0 29.0 27.0 25.0 37.2 29.6 20092010201120122013201420152016201720182019202020212022 保加利亚EU-27 来源：[ilc_di12]，欧盟统计局。估计指的是收入参考年，而不是调查年。2016年的方法变化（抽样）可能会影响时间序列前后的可比性 保加利亚持续的高不平等和不断扩大的不平等在很大程度上可以归因于劳动收入的差距。各种收入来源的集中系数与基尼系数的比较表明,劳动收入是导致基尼系数高的主要因素(图2),2同样，对影响不平等因素的Shapley分解也指出，劳动收入是扩大不平等的主要来源，劳动收入占2010-2020年期间基尼系数增长 4.7个百分点的大部分。（图3）。 2将浓度系数与基尼系数进行比较。浓度系数的负值表明，该成分的较高份额属于分布较低部分的成分，因此可能会减少不平等。集中系数的值为正，但低 于基尼系数的值，表明该组成部分的大部分流向分配的更丰富部分，但程度低于总收入。高于基尼系数的集中度系数表明，该组成部分比总收入分配更加不均。 图2：2020年按收入来源划分的集中度系数和基尼系数 Figure3：2010年至2020年对每成人等值基尼变化的贡献占总变化的份额 基尼（总收入） 其他收入 养老金收入其他收入 41.8 51 Soc。协助。收入 养老金收入 劳动收入已使用股份 Soc.协助。收入 成人份额 劳动收入 Ad.Eq.Ratio .5 TaxRatio -200204060-2-1012 资料来源：作者根据欧盟收入和生活条件统计（SILC）进行的计算。 注:劳动收入包括工资、非现金工资和自营职业收入；社会救助收入包括疾病津贴、残疾津贴、教育津贴、住房津贴、儿童津贴、社会津贴；养恤金收入包括私人养恤金、老年津贴、遗属津贴；其他收入包括失业津贴、资本收入、家庭转移、16岁以下人口获得的收入。 鉴于劳动收入在持续和不断扩大的不平等中的作用，我们将个人劳动收入视为我们的主要利益结果，但将进入劳动力市场和高等教育的差距视为其他利益结果。我们将样本限制为25-55岁的个人，以减少个人职业生涯和退休前的早期阶段常见的终生收入偏差的影响。我们还从样本中排除了自营职业收入，因为难以准确 记录此类收入，最明显的是漏报，无法在报告收入时将个人财务与商业财务分开，以及高反应项目。鉴于2012-2021年自营职业收入在家庭（货币）总收入中的平均份额仅为6％，我们预计这不会显着改变结果。此分析的主要数据集是2019年EU-SILC，涵盖2018年收入年度的欧盟27个国家。除了有关收入，人口统计，劳动力市场以及贫困和社会排斥指标的信息外，还在2019.3中建立了一个关于代际传递不利因素的临时模块。受访者被问及他们的成长情况，包括家庭的情况。 3https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/database/modules 虽然理想情况下，我们希望能够谈论时间机会不平等的变化，但代际模块只是定期部署，并且随着时间的推移，模块之间存在可比性问题。 财务状况；父母的存在，教育和就业；城市化程度等指标。我们用保加利亚国家统计研究所的种族数据补充了2019EU-SILC的信息。 我们遵循欧洲复兴开发银行（EBRD）2016年过渡报告中使用的类似方法–2017年计算机会不平等作为第一步，我们计算现有劳动收入分配的基尼系数，以获得劳动收入不平等的基线度量。然后，我们根据一系列变量对劳动收入进行回归，这些变量旨在捕获出生时或个人14岁时确定的情况。我们包括以下变量 作为衡量情况的指标：受访者的性别；自我报告的种族（种族多数）；他们是否在双亲家庭中长大 ；受教育程度最高的父母的教育状况（受过高等教育相对于受过中学教育，受过小学教育相对于受过中学教育）；家庭的自我报告的财务状况（中度差/差/非常差，适度良好/良好/非常好)；以及居住地的城市化程度(城市与农村)。然后，我们仅根据这些环境变量来预测劳动收入，并根据新的劳动收入分配重新计算基尼系数。这个新的基尼是我们衡量机会不平等的指标，也就是说，如果收入完全由出生时或被调查者14岁时的情况决定，收入不平等就会占上风。假设剩余的不平等归因于努力，偏好和选择。相对机会不平等（RIOO）-由于个人情况导致的收入不平等的比例-然后计算为机会不平等与总收入不平等的比率。应该注意的是，这些估计的可靠性在很大程度上取决于捕获这些情况的数据的可用性，以及围绕回归中包含的变量和误差项之间的相关性的假设。也可能是一些捕捉环境的因素，如父母社交网络的质量或孩子成长的社区的质量，已经被排除在回归之外，因为这些在我们的数据集中没有观察到。因此，本文提出的估计应解释为下限。 4完整的报告可以在https://www.ebrd.com/documents/oce/pdf-transition-report-201617-inquerity-of-opportunity.pdf上找到。 表1：劳动收入对环境变量的回归 回归量 系数 男性 1,640***(254