使用面板数据衡量环境的持续影响和机会不平等

亚行经济工作论文系列 NO.728 2024年6月 利用面板数据测量环境和机会不等式的持续效应 GauravDatt,RavishaWellappuli,JohnNguyen,ArturoMartinez,Jr.和JosephAlbertNinoBulan 亚洲发展银行 亚行经济工作论文系列 使用面板数据衡量环境的持续影响和机会不平等 GauravDatt,RavishaWellappuli,JohnNguyen,ArturoMartinez,Jr.和JosephAlbertNinoBulan 第728号，2024年6月 GaravDatt（Garav.datt@moash。ed)是发展经济学和可持续发展中心的副教授。RavishaWellappli(Ravisha.wellappli@moash.ed）是博士生，JohNgye（johy。gye3@moash.ed)是莫纳什大学的研究分析师。小阿图罗·马丁内斯 The亚行经济工作论文系列提出正在进行的研究，以引起对亚洲及太平洋发展问题的评论并鼓励辩论。表达的观点是作者的观点，不一定反映亚行的观点和政策或其理事会或其代表的政府。 .(amartiezjr@adb。org)是统计学家和约瑟夫·阿尔伯特·尼诺·布兰(jbla@adb。org）是亚洲开发银行经济研究与发展影响的统计分析师。 亚洲发展银行 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444；传真 63286362444 保留部分权利。出版于2024年。ISSN2313-6537 （印刷），2313-6545（PDF）出版物库存编号WPS240318-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/WPS240318-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过在本文件中对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，亚行不打算对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限，请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。亚行对因使用该材料而引起的任何索赔概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有疑问或意见，或者如果您希望获得版权许可，您的预期使用不属于这些条款，或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。 摘要 在本文中，我们对机会不平等（IOP）的文献做出了两个贡献。首先，我们使用泰国和越南两个发展中国家的纵向数据来研究10年期间收入和消费空间中绝对和相对IOP的演变，从而增加了IOP随时间变化的相对有限的证据。其次，我们提出并估计“环境”弹性，以衡量当前收入和消费对现有环境的反应能力。我们的分析发现，机会不平等在这两个国家都在持续。我们还发现，根据基线情况确定的绝大多数家庭类型的情况弹性与统一没有显着差异，并且随着时间的推移不会下降。我们的证据指出了环境对福利结果的长期影响。 关键字:机会不平等、环境弹性 JEL代码:D31、D63、O15 作者要感谢FranciscoFerreira和亚行经济学家论坛2023（2023年1月18日至20日）和ERDI网络研讨会（2023年10月31日）的参与者的有益评论。作者还感谢AlbertPark，JosephZveglich，IvaSebastian-Samaniego，MarAndrielUmali和RoseAnneDumayas的宝贵意见。 1.Introduction 高度不平等一直是社会和政策关注的一个长期存在的问题，尽管是有争议的。1这些担忧最终基于不同的公平和正义概念，公共和政策辩论都集中在可接受或可容忍的不平等水平上。从并非所有的不平等都一定是不公平的立场开始，一项重要的学术研究一直关注于将机会不平等（IOP）确定为不平等的有毒或道德上应受谴责的部分。现在，关于估算IOP的文献越来越多；例如，Borgigo，Ferreira和Meedez（2007）；Ferreira和Gigox（2011）；Sigh（2012）；Brori，Ferreira和Peragie（2013）；Niehes和Peichl（2014）；Hfe等人。（2017年）；布鲁诺里，胡夫和马勒（2018年）；布鲁诺里，帕米萨诺和帕拉金（2019年）；卡兰萨（2020年）。一种广泛使用的方法是所谓的事前方法，该方法通过“类型”之间的不平等来识别IOP，其中每种类型的个人或家庭都通过一组被认为无法控制的情况来区分。不同环境类型的结果差异，因为它们代表了个人责任之外的因素，因此可以被认为是不公平的，应该得到补偿。这种方法有大量的应用来估计IOP。但是，在大多数情况下，它们仅限于在单个时间点跨截面构建IOP估计值，部分反映了有限的可用性。 1一些研究指出，许多国家的不平等现象日益扩大和严重，其有害后果包括：使不利的恶性循环长期存在，社会凝聚力降低，社会冲突的可能性增加，以及经济效果欠佳的政府采用民粹主义政策（Martiez等人。2017年，罗德里克2018年，皮凯蒂2020年）。最近，冠状病毒病(COVID-19)大流行可能对社会流动性产生了伤痕累累的影响，据估计，来自最贫穷财富五分之一的学生可能会遭受未来收入损失，比最富有五分之一的学生(亚洲开发银行[亚行]2022年)高出47%。 纵向数据。尽管如此，因此，该文献并未研究环境对感兴趣结果的动态或持续影响。然而，来自代际流动相关工作的一个重要见解(例如，Chetty等人。2014、2017、2018、2020；Naraya等人。2018年；Alesia等人。2021年；Asher、Novosad和Rafi2022)认为情况可能会产生长期后果 。2因此,询问在给定时间点通过IOP估计确定的情况的影响在随后的时间段中是否持续是有意义的。本文试图利用泰国和越南的纵向数据来解决这一问题。我们使用泰国越南社会经济小组（ TVSEP）从2007年到2017年的六波数据来调查基准年环境对家庭消费和收入的影响在这六波中持续到什么程度，从而影响IOP的演变。这是通过以下步骤完成的。首先，我们使用一组基准年情况来估算特定情况（反事实）收入在各种情况类型中的基准年分布，并以此来确定基准年IOP。第一步与大多数IOP应用的典型步骤没有什么不同。Ithefollowigstep,weproceedtoestimatetherelatioshipbetweethebasis-yearcoditioal-specificicomeadactalicomeithesecodperiodtodetermiethesecod-periodspecificicomeadthesecod-periodIOP.从那时起，该过程将重复后续几轮数据，以使当前收入与滞后分布之间的估计关系。 2Torche（2015）和Fox，Torche和Waldfogel（2016）对文献进行了评论。范德韦德等人。（2021年）和世界银行 （2021年）有关于代际流动性全球数据库（GDIM）的信息，该数据库对全球153个国家的代际流动性进行了估计。但是，该数据库仅根据受教育年限来跟踪代际流动。对于发展中国家来说，代际收入流动性估计相对较不常见，在这些国家，非正规部门在就业和收入中的份额很高，而且缺乏相关的亲子收入数据。 特定情况收入的比例用于构建特定情况收入的当期分布和相应的当年IOP估算。该过程还可以衡量当前收入对每个家庭类型的前一时期特定情况收入的弹性（以下称为收入的情况弹性）。这些特别令人感兴趣，因为它们为我们提供了环境影响随时间持续的程度的直接衡量标准。 我们的分析有两个主要发现。首先，IOP的估计虽然每年都不同，但表明泰国和越南十年来IOP在总体不平等中的份额相对较高。这通常适用于实际人均消费和收入作为结果变量。其次，对于绝大多数环境类型，当前消费和收入的估计环境弹性在统计上与统一没有差异。更重要的是,没有这些弹性随时间衰减的迹象。我们将这些发现解释为环境对收入和消费结果以及随之而来的IOP的持续影响的有力证据。 我们的分析既有方法论上的贡献，也有经验上的贡献。虽然在发达国家和发展中国家的文献中都有各种各样的IOP点估计，但我们的论文是第一个引入方法论框架将IOP分析扩展到动态环境的方法框架，以探讨环境对IOP的影响如何从一个时期传递到下一个时期。我们的分析还介绍了每种环境类型的结果的环境弹性的有用度量，以跟踪环境影响随时间的持续程度。随着时间的推移，这与经济流动性问题重叠。环境的稳定性。 任何给定家庭类型的弹性都表明了该类型环境的持续持有以及经济流动性打破这种持有的无效性。因此，环境弹性的时间模式也为不同的社会经济群体提供了经济流动性的方便表示。 2.Methods 本文采用了广泛使用的事前方法来测量IOP，因此IOP被确定为不同情况“类型”下的预期利益结果的不平等-在我们的情况下是收入或消费。3根据Roemer（1993）的早期表述和经验IOP文献中的常见实践，一种类型被确定为具有相同情况（属性被认为超出个人控制范围）的人的子集。因此 ，IOP可以被估计为总体不平等的类型之间的组成部分，或者相当于收入的反事实分配中的不平等，其中个人的实际收入被其情况类型的预期收入所取代。 因此，基于一组环境变量，�个人�=映射到互斥类型𝑘，其中每种类型�对应于环境变量的唯一组合。然后，对应于实际收入的分配j,然后将IOP定义为： =(c)wherec=(j|ε𝑘)(1) jkjk 3RamosandVandeGaer(2021)discussalternativemeasuresofIOP,includingex-post,direct,andindirectmeasures.Ex -postmeasuresmeasuresacrossindividualswhohavethesamelevelofeffortcan,however,bechallenging. jk c是个人的反事实情况特定收入￿oftype￿and￿()isaninqualitymeasuredefinedontherelevant distribution.TheshareofIOPinoverallincomeinquality,orwhatisreferredtoasrelativeIOP,isgivenby(c)/(j)。我们使用非参数方法来指定反事实收入为每种情况类型的平均收入。 jk 这在文献中是相当标准的。我们应用的新颖性在于 将其扩展到动态设置，其中在多个时间点观察到相同的个人或家庭，从而允许对IOP随时间的持久性和对初始环境的持续持有进行调查。我们这样做如下。关于个人收入的纵向数据jt在多个时间段内观察到𝑡，我们使用一组基准年(因此也是时间不变的)环境变量来识别环境类型，并通过用一组完整的指标变量估计收入模型来确定基准年的反事实收入k(withjk=1如果𝑗，否则为0)，表示中环境变 量的所有可能组合 数据： lnj0=∑k0jk+j0(2) k 来自（2）的预