从微观出发的五维行业轮动月度跟踪202408

金工定期报告20240731 证券研究报告·金融工程·金工定期报告 从微观出发的�维行业轮动月度跟踪2024082024年08月01日 报告要点 8月月报要点：本次对�维行业轮动模型中基本面维度进行了提升，加入质量因子成功提升了该维度乃至模型整体的稳定性，本月报告将展示新旧两个版本的绩效，下月报告将仅呈现提升后的模型结果。 模型多空对冲绩效（旧）：以2015/01/01-2024/07/31为回测区间，�维行业轮动模型在申万一级行业中，六分组多空对冲的年化收益率为23.79%，年化波动率为11.49%，信息比率为2.07，月度胜率为73.87%，历史最大回撤为10.13%；多头对冲全市场行业等权组合的年化收益率 为12.15%，年化波动率为7.40%，信息比率为1.64，月度胜率68.47%，历史最大回撤为7.92%。 模型多空对冲绩效（新）：以2015/01/01-2024/07/31为回测区间，�维行业轮动模型在申万一级行业中，六分组多空对冲的年化收益率为24.26%，年化波动率为10.46%，信息比率为2.32，月度胜率为76.11%，历史最大回撤为13.15%；多头对冲全市场行业等权组合的年化收益率 为11.70%，年化波动率为6.73%，信息比率为1.74，月度胜率69.91%，历史最大回撤为7.87%。 7月模型多空收益统计（旧）：在申万一级31个行业中，根据�维度综合评分等分为六组，评分最高的为多头组，评分最低的为空头组。2024年7月份多头组合收益率为-6.15%，空头组合收益率为-0.95%，多空对冲收益为-5.21%。 7月模型多空收益统计（新）：在申万一级31个行业中，根据�维度综合评分等分为六组，评分最高的为多头组，评分最低的为空头组。2024年7月份多头组合收益率为-2.15%，空头组合收益率为-2.73%，多空对冲收益为0.58%。 基于�维行业轮动的沪深300指数增强（新）：以2015/01/01-2024/06/30为回测区间，沪深300增强策略的超额年化收益率为13.40%，超额年化波动率为7.52%，信息比率为1.78，月胜率为70.00%，最大回撤为5.24%。 2024年8月最新持仓行业为（新）：农林牧渔、有色金属、纺织服饰、公用事业、美容护理。 �维行业轮动模型简介：基于行业内部普遍存在的风格差异，利用风格指标对行业内部股票进行划分，通过构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标合成行业最终因子。以东吴金工特色多因子划分标准对微观因子进行大类划分（具体可参考报告《万流归宗多因子系列研究（一）— —基于量价因子的多因子决策树》），最终得到�大类合成行业因子，构建以波动率、基本面、成交量、情绪、动量为基础的�维行业轮动模型。 风险提示：模型所有统计结果均基于历史数据，未来市场可能发生重大变化；单因子的收益可能存在较大波动，实际应用需结合资金管理、风险控制等方法；模型测算可能存在相对误差，不构成实际投资建议。 证券分析师高子剑 执业证书：S0600518010001 021-60199793 gaozj@dwzq.com.cn 研究助理凌志杰 执业证书：S0600123040053 lingzhj@dwzq.com.cn 相关研究 《从微观出发的�维行业轮动月度跟踪202407》 2024-07-01 1/9 东吴证券研究所 内容目录 1.�维行业轮动模型简介4 2.�维行业轮动模型绩效跟踪4 2.1.�维行业轮动模型评分4 2.2.�维行业轮动模型回测绩效表现4 3.�维行业轮动模型持仓跟踪7 4.�维行业轮动模型的指数增强策略7 5.风险提示8 2/9 东吴证券研究所 图表目录 图1：�维行业轮动模型收益能力评分（新）4 图2：�维行业轮动模型稳定性评分（新）4 图3：�维行业轮动模型合成因子六分组及多空对冲净值走势（2015/01-2024/07）（新）5 图4：�维行业轮动模型多头超额净值走势（2015/01-2024/07）（新）6 图5：�维行业轮动模型沪深300指数增强净值走势（2015/01-2024/07）（新）8 表1：�维行业轮动模型多空对冲绩效指标（2015/01-2024/07）（新）5 表2：�维行业轮动模型多头超额绩效指标（2015/01-2024/07）（新）6 表3：�维行业轮动模型7月多空收益拆解（新）6 表4：各维度最新持仓推荐（新）7 表5：�维度行业轮动模型近期持仓（新）7 表6：�维行业轮动模型沪深300指数增强绩效指标（2015/01-2024/07）（新）8 3/9 1.�维行业轮动模型简介 以东吴金工特色选股多因子体系为基础，从微观个股层面出发，构造�维行业轮动模型。根据东吴金工特色多因子划分标准对微观因子进行种类划分（具体可参考报告《万流归宗多因子系列研究（一）——基于量价因子的多因子决策树》），将微观因子划分为 �大类：波动率、基本面、成交量、情绪、动量。 基于行业内部普遍存在的风格差异，利用风格指标对行业内部股票进行划分。以大类选股因子的风格偏好为参照，构建行业内部离散指标与行业内部牵引指标，最终得到 �类合成行业因子。构建了包含波动率、基本面、成交量、情绪、动量的�维行业轮动模型。 2.�维行业轮动模型绩效跟踪 2.1.�维行业轮动模型评分 以2024/01/01至2024/07/31为回看期，选取多头组超额收益与多头组平均行业排名，构造了�维行业轮动模型的收益能力评分和稳定性评分。 从下图1和图2中，我们可以发现动量因子与波动率因子近期表现最为优秀。 图1：�维行业轮动模型收益能力评分（新）图2：�维行业轮动模型稳定性评分（新） 波动率 动量 基本面 情绪 成交量 波动率 动量 基本面 情绪 成交量 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 2.2.�维行业轮动模型回测绩效表现 4/9 东吴证券研究所 以2015/01/01-2024/07/31为回测区间，�维行业轮动模型在申万一级行业中，六分组多空对冲的年化收益率为24.26%，年化波动率为10.46%，信息比率为2.32，月度胜率为76.11%，历史最大回撤为13.15%。 表1：�维行业轮动模型多空对冲绩效指标（2015/01-2024/07）（新） 波动率因子 基本面因子 成交量因子 情绪因子 动量因子 合成因子 年化收益率 13.63% 8.85% 9.01% 9.28% 11.30% 24.26% 波动率 9.86% 11.36% 12.21% 13.15% 10.60% 10.46% 信息比率 1.38 0.78 0.74 0.71 1.07 2.32 胜率 61.40% 57.89% 59.65% 66.67% 61.95% 76.11% 最大回撤 9.82% 20.54% 17.51% 13.56% 13.52% 13.15% IC -0.09 0.07 -0.07 0.04 0.02 -0.03 ICIR -1.64 1.08 -1.06 0.67 0.33 -0.73 RankIC -0.08 0.05 -0.07 0.04 0.04 -0.12 RankICIR -1.31 0.88 -1.08 0.62 0.63 -1.86 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 图3：�维行业轮动模型合成因子六分组及多空对冲净值走势（2015/01-2024/07）（新） 第一组 第三组第�组 第一组-第六组 第二组 第四组第六组 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 以2015/01/01-2024/07/31为回测区间，�维行业轮动模型多头对冲全市场行业等权组合的年化收益率为11.70%，年化波动率为6.73%，信息比率为1.74，月度胜率69.91%， 5/9 东吴证券研究所 历史最大回撤为7.87%。 表2：�维行业轮动模型多头超额绩效指标（2015/01-2024/07）（新） 多头 行业等权组合 超额 年化收益率 10.45% -1.22% 11.70% 波动率 23.25% 23.20% 6.73% 信息比率 0.45 -0.05 1.74 胜率 56.14% 50.44% 69.91% 最大回撤 41.05% 52.80% 7.87% 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 图4：�维行业轮动模型多头超额净值走势（2015/01-2024/07）（新） 3.7 3.2 2.7 2.2 1.7 1.2 0.7 3 2.8 2.6 2.4 2.2 2 1.8 1.6 1.4 1.2 1 超额(右轴)多头等权组合 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 在申万一级31个行业中，根据�维度综合评分等分为六组，评分最高的为多头组，评分最低的为空头组。2024年7月份多头组合收益率为-2.15%，空头组合收益率为-2.73%，多空对冲收益为0.58%。 表3：�维行业轮动模型7月多空收益拆解（新） 波动率因子 基本面因子 成交量因子 情绪因子 动量因子 合成因子 多头 -3.19% -2.80% -4.70% -6.69% -3.20% -2.15% 空头 -2.30% -0.84% -1.44% -2.77% -1.74% -2.73% 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 6/9 东吴证券研究所 东吴证券研究所 3.�维行业轮动模型持仓跟踪 下表4展示了�维行业轮动模型分维度的8月最新持仓，本月各维度分歧相对较 大，公用事业获得了3个维度的推荐。 表4：各维度最新持仓推荐（新） 波动率 农林牧渔 医药生物 建筑装饰 传媒 银行 基本面 钢铁 有色金属 纺织服饰 轻工制造 公用事业 成交量 食品饮料 纺织服饰 公用事业 建筑材料 美容护理 情绪 农林牧渔 有色金属 电子 汽车 煤炭 动量 公用事业 交通运输 非银金融 石油石化 环保 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 表5：�维度行业轮动模型近期持仓（新） 2024-03 基础化工 钢铁 有色金属 国防军工 环保 2024-04 基础化工 钢铁 纺织服饰 交通运输 建筑材料 2024-05 钢铁 电子 煤炭 环保 美容护理 2024-06 钢铁 轻工制造 交通运输 建筑材料 环保 2024-07 钢铁 食品饮料 交通运输 商贸零售 建筑材料 2024-08 农林牧渔 有色金属 纺织服饰 公用事业 美容护理 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 �维模型8月的最新持仓为农林牧渔、有色金属、纺织服饰、公用事业、美容护理。 4.�维行业轮动模型的指数增强策略 本节专注于�维行业轮动模型在指数增强策略中的应用。以沪深300为例，具体操作方法如下：每个月月末取第一组的�个行业为增强行业，取最后一组的�个行业为剔除行业，其余行业为不变行业。根据月末各个股票在沪深300的权重将属于剔除行业的股票剔除，并将被剔除行业的股票权重根据增强行业的股票权重等比例赋予给增强行业的股票，由此构成新的沪深300增强组合，月频调仓。 7/9 表6：�维行业轮动模型沪深300指数增强绩效指标（2015/01-2024/07）（新） 增强策略 沪深300 超额 年化收益率 10.07% -3.04% 13.40% 波动率 20.25% 19.16% 7.52% 信息比率 0.50 -0.16 1.78 胜率 52.73% 52.73% 70.00% 最大回 27.49% 39.92% 5.24% 数据来源：Wind资讯，东吴证券研究所 图5：�维行业轮动模型沪深300指数增强净值走势（2015/01-2024/07）（新） 2.7 2.5 2.3 2.1 1.9 1.7 1.5 1.3 1.1 0.9 0.7 3.5 3 2.5 2 1.5 1 超额（右轴）策略指数 数