2024全球CEO调研-大中华区洞察

IBM商业价值研究院全球 CEO必须面对的 最系高列管调理研层 第29期 CEO调研 六生毅成进式个取AI，时迈残代入酷事实 大中华区洞察 目录 3 引机言会悖论 关于本研究 本研究是IBM商业价值研究院(IBMIBV)最高管理层调研系列的第29期。在2024年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对30多个国家/地区的26个行业的2,500多名CEO（其中包括216位大中华区CEO)开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为2023年12月到2024年4月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自IBM商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式AI、混合云以及各个行业。调研结果还来自大量客户互动，包括2023年7月至2024年4月期间针对CEO开展的超过20项深度访谈。 本报告中的封面概念图和各个图案均是使用生成式AI创建的。 IBM商业价值研究院的设计人员将每个“残酷事实”转化为提示词，然后在AdobeFirefly中使用这些提示词来生成基于矢量的图像，为每个图案提供基础和结构方面的灵感。同样，本报告中出现的照片均是使用AI辅助的自然语言搜索来识别的，并使用生成的图案作为参考图像。 总体而言，将这些工具整合到设计流程中所取得的效率如下： 概念设计从3周缩短到1.5天，图案设计从2周缩短到2天，摄影从1周缩短到2小时。 7 CEO展望 13 六个残酷事实 切领磋导与者碰。撞产生优秀的 32 决策 你的的强团大队。并没有想象 14 人才与技能 人们抵触进步。 38 愿景和文化 客户并不总是对的。 20 创新 技死术胡捷同径。是一条 44 转型 当时，专感业情知用识事欠是缺一 26 生态系统合作伙伴 51 总危结机时刻 个弱点。 风回报险越大，。 52 研究方法 引言 机会悖论 生成式究竟是梦想还是噩梦？这取 AI 生成式具有颠覆组织运营方式的巨 决筹划于未您来的。组织当下如何应对，以及如何 AI 大升，潜并力开，可辟以新带的来增前长所路未径有。但的这生种产变力革提也建可立能的会一切造毁成于破一坏旦性。影响，导致您辛苦 风险固然存在，但固守现状并不安全。随着生成式AI带来广泛的影响，CEO们意识到其组织不能止步不前，而必须积极行动，才能在竞争中取胜。67%的全球受访CEO和64%的大中华区受访CEO表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，其组织必须承担高风险才能保持竞争力，而62%的全球受访CEO和69%的大中华区受访CEO则表示其组织将承担比竞争对手更高的风险来保持竞争优势（见图1）。 除此之外，IBM商业价值研究院的2024年CEO调研还表明： –59%的全球受访CEO和61%的大中华区受访CEO（以及绩优型CEO中的72%）认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI。 –72%的全球受访CEO和71%的大中华区受访CEO将行业颠覆视为一种风险，而 “你面临的不确定性更多，其实机会也更 非一项机遇。 –62%的全球受访 CEO和61%的大中华区受访CEO表示需要重新制定商业策略才 做对，但现在只有10个人中有8个人能 大的。” 多在。过比去如的，环10境个中C，EO面对这种不确定性，对了的那2个人来2说个，人获能得做的对收。益对是于做更 中国某工业制造企业董事长 能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。 在这种高风险环境中，CEO必须在谨慎和勇气之间保持平衡，同时比以往更快地采取行动。43%的全球受访CEO和47%的大中华区受访CEO表示将在2024年加速推动组织的转型式变革，而只有19%的全球受访CEO和18%的大中华区受访CEO预计会减缓转型式变革的速度。随着高管们加快转型步伐，他们需要团结各个团队来推动增长，同时还要应对数据隐私问题、法律责任和技术复杂性等问题。 2引言3 图1 高风险，高回报 CEO走出舒适区 生成式AI的广阔前景促使 62% 69% 67%64% 才能保持竞争力。 受访方面CE潜O力表巨示大，由，他于们自必动须化承在担提高升风生产险 尽管并不确定未来的具体方向，但CEO必须带领其团队加速向前推进。生产力提升和其他短期成效正在推动这种加速态势，但这还只是开始。止步于此的CEO将错失生成式AI带来的最大机遇—营收增长。 然而，59%的全球受访CEO和61%的大中华区受访CEO表示不愿意牺牲运营效率来推动更大的创新。此外，受访CEO还表示，关注短期成效是创新的最大障碍。这表明许多组织可能会陷入“小幅改进”的陷阱，而不是推动关键运营转型。而如果CEO们采取开放态度，生成式AI可以成为其组织的发展助推器。 他们必须要做出一些重要的权衡。随着成功商业战略的有效期不断缩短，CEO需要质疑旧的假设。这可能包括探索新的业务模式，开发全新的产品线，吸引新的合作伙伴，甚至舍弃那些无法推动新战略发展的业务关系。 为了让生成式AI的梦想成为现实，CEO们需要放弃“过去一直有效的方法”，开始着力应对阻碍组织前行的残酷真相。要让技术成功推动业务转型，首先业务本身必须进行自我革新和进化，以适应技术发展带来的变化。 持竞争优势。 的对受手访承担CE更O高表的示风会险比来竞保争 全大球中华区 仅失仅生满成足式于A生I带产来力的提最升大的机C遇EO—将错营 收增长。 4引言5 CEO展望 领应先对的不确CE定O的们未如来何？准备 “如果别人摧毁了我们旧的商业模式， 所有CEO都期望其组织的投资能够推动业务增长和盈利能力。但结果并非总是尽如人意。那么，领先的CEO们采取了哪些不同的做法呢？ 我们甄别出了一部分CEO，约占我们全球数据集的10%，尽管全球形势动荡，但他们的业绩表现仍优于竞争对手。此类CEO即使面对不确定性也能坚定采取行动，下面总结了他们具备的六项关键能力和特质。 下去。” 我毁们旧也的会商被业摧模毁式。但，如我果们我就们能自生己摧存 日本安永税务公司董事长 NobuhiroTsunoda 制定有效的战略 高推动管业团务队成制效定。了清晰的战略愿景来 专业主导的差异化 专并业为组知织识赋为予业竞务争决优策势提供。信息依据， 雄厚的技术基础 数扩展字并基创础造架价构值让。新投资能够高效 成果导向的投资 技事项术相领一导致者的提能供力与。企业战略和优先 积极的生态合作 提决方供案超来越吸企引业合边作界伙的伴行。业特定解 可行的企业指标 目标。 企的业成数功据标和准，K帮PI助有团效队设实定现了业明确务 6CEO展望7 CEO展望 绩脱优颖型而出CE？O如何 高绩效反映在财务指标上。自2020年以来，我们调研中的“绩优型CEO”均带领其组织实现了出众的年收入增长率和营业利润率。 领先的CEO们还表示其组织在一些可带来竞争优势的关键领域表现出众。 领先的CEO 所有其他CEO 2020-2022 + 16.4% + 20.4% 出众的绩效指标 年收入/预算增长营业利润率 80 60 45% 17% 领先 领先 40 20 43% 19% 领先 领先 22% 23% 领先 领先 的人和被 执行企业战略1 2023 + 17.7% + 19.8% 人才发展 “三随种着人A：创I的造发A展I的，未人来、使会用出A现I 创新3 和保留2 KazuhiroNishiyama AI使用的人。” 日本关西未来银行总裁 3 合生态作系伙统伴/开发 网络风安险全和 2 技术成熟度3 对组织在以下领域的有效性进行评级。执行企业战略。百分比反映“有效”和“非常有效”的回答。在过去三年中，贵组织相对于同类组织的 1.2. 表和“现大如幅何领？先百”分的比回反答映。“领先”和“大幅领先”的回答。3.与贵组织最接近的组织如何评价贵组织相对于同类组织的表现？百分比反映“领先” 8 CEO展望9 CEO展望 C和E面O临的的优挑先战要务正 全球和大中华区 在快速变化 颠覆性变革正在迫使CEO们转移侧重点。随着新的挑战不断涌现，CEO们正在对不同战略目标进行优先排序，并利用快速迭代的技术（包括新形态的AI）来实现业务成效。 全球CE和O大们中针对华生了成宏式大的AI计制划定 CEO们积极利用生成式AI来实现快速转型，从开展试点项目、降本增效到推动业务增长。那些未制定快速转型计划的CEO可能会面临落后的风险。 24% 47% 26% 22% 47% 31% 不投资试点和实验效率和成本节省业务增长和扩展 优先要务 大中华区 生产力或盈利能力 全球 生产力或盈利能力 2023 2024 1 全球 产品和服务创新 大中华区 技术现代化 今天全球3% 技术现代化/产品和服务创新 网络安全和数据隐私 技术现代化2 客户体验3 技术现代化 网络安全和数据隐私 产品和服务创新 生产力或盈利能力 大中华区0% 10% 20% 52% 18% 8% 20% 51% 22% 全球 客户体验 网络安全和数据隐私4 预测准确性 预测准确性 2025 大中华区 环境可持续发展 环境可持续性5 生产力或盈利能力 网络安全和数据隐私 6 主要挑战 主要技术 环境可持续发展网络安全和数据隐私 预测准确性人才招聘与保留技术现代化 云计算（公有云、私有云、混合云）物联网、移动、互联设备 机器学习 高级分析 产品和服务创新 环境可持续发展 网络安全和数据隐私2 技术现代化3 人才招聘和保留4 10 多元化和包容性5 业务模式创新 云计算 3 物联网、移动和互联设备2 机器学习 高级分析4 客户体验 1 业务模式创新 生产力或盈利能力服务交付的可扩展性营销和销售效果预测准确性 1 生成式AI 物联网、移动和互联设备高级分析 5 数据架构 环境可持续发展 服预务测交准付确的性可扩展性/ 多样化和包容性 业务模式创新环境可持续发展营人销才和招销聘售和效保果留/ 生成式AI传统AI数据架构 高级分析/区块链 2026全球 0% 53% 39% 8% 49% 38% 13% 大中华区 25% 4% 30% 3% 2029全球 大中华区0% 随着能力不断成熟，全球和大中华区CEO对采用生成式AI的担忧也在发生变化。 比较担忧 数据隐私数据沿袭法规 67% 注：*因四舍五入的原因，并非所有总数都等于100%。 71% 不太担忧 专有数据不足 知识产权使用不当用例不相关 自动化（包括RPA) AI聊自天然机语器言人处和理 10 自动化 AI聊自天然机语器言人处和理 传统AI 混合云 物互联设、备移/动5G、 增扩强展现实、虚拟现实、 “像好放的风C筝E，O有能风够了读就懂松市一场松并，没且风把了握就好拉这一个拉度，。”就 中国某工业制造企业董事长 6 CEO展望11 的现实情况。” “组C织EO制们定要未持来续愿发景挥，又创要造考力虑，既到要当为下 东盟某医疗保健企业首席执行官 六事个实残酷 为了在生成式AI时代脱颖而出，CEO必须面对以下六个残酷事实—从人员挑战、运营障碍到数据和技术限制。 1你的强的大团。队并没有想象 2客户并不总是对的。 3当感专情业用知事识是欠一缺个时弱，点。 4切秀的磋领和导碰者撞。产生优 5人们抵触进步。 6技死胡术同捷。径是一条 1213 Whenyou’reon 象的强大。 你的团队并没有想 多么优秀，都不足以在明天保持竞争力。 面在临生的成最式严AI峻决的定一成项败技的术时挑代战，。人无才论问团题队是今天CE有O “才人来才预对测企和业适的应韧变性化至，组关织重就要无。如法果取没得有任合何适进的展人。” FabiánHernández MovistarColombia公司首席执行官 14 CEO们深知，人才对于组织至关重要。目前，51%的全球受访CEO和49%的大中华区受访CEO表示正在招聘与生成式AI相关的职位