大中华区首席数据官 (CDO) 聚焦于将数据转化为竞争优势，推动 AI 驱动的业务转型。然而，数据孤岛和治理挑战阻碍了 AI 的规模化部署。报告提出五大数据聚焦维度：战略、规模、韧性、创新与增长。
战略： CDO 需将数据战略与技术战略和基础设施投资深度融合，以业务成果为目标逆向推导关键数据，并建立全域统一的数据标准。专有数据是形成市场差异化的重要战略举措。
规模： 构建可扩展的企业数据架构，降低业务数据使用门槛，提升交互直观性。采用多模态整合和数据网络等新型架构模式，实现实时或近实时数据可用性。
韧性： 部署数据管道，建立规模化治理体系，确保数据质量规范、更新频率及使用约定持续达标。构建 AI 代理市场，实现经严格测试、面向特定业务场景的智能体资源集中管理与共享。
创新： 推动全员数据化转型，布局直观易用的数据界面与用户友好的分析工具，构建数据驱动型组织文化。
增长： 挖掘非结构化数据的隐藏价值，建立连接数据项目与业务成果的关键绩效指标 (KPI)，借力战略合作伙伴增强数据能力。
关键数据： 全球 81% 和大中华区 79% 的 CDO 优先投资于加速 AI 能力与项目落地。全球和大中华区分别有高达 82% 和 84% 的 CDO 明确指出：若组织未能让员工借助数据优化决策，便等同于放任数据价值流失。全球 84% 和大中华区 88% 的 CDO 表示，其独有的数据产品已形成显著竞争优势。
研究结论： CDO 需要成为 AI 产品共创者，通过赋能创新赢得市场优势。组织正从多元路径出发，系统性应对数据与 AI 主权新挑战，将数据主权合规转化为差异化竞争力。
